需要學習哪方面的知識呢？

傳統風控人員對業務邏輯上的風險的把控會比較好 然后有大數據的技術支持的話是如虎添翼 這不是轉型 是升級

需要學的的內容其實就是大數據的相關技術了，

1 架構

數據架構方面你需要學習如何從分布式系統中查詢數據，像hadoop，spark prest這些系統得學會使用

2 數據處理

在拿到數據后 需要對數據做很多的清洗工作 大數據的大很多時候意味著數據多而且亂 數據工程師90%的工作都是在洗數據 得學習下Python和相關的包，例如pandas這種 然后積累一些常用的數據處理的代碼

3 數據建模

這塊其實是傳統風控人員發揮優勢的地方 其實學習模型看起來難 但是真正難得地方是怎么恰當的使用模型去解決業務上的問題 而傳統風控人員能一針見血的找到方法 然后只是需要去把如何構建模型好好學習下 如果你對風控模型不知道的話 可以先血胸xgboost 這是個萬金油的方法 而且對數據清洗要求不高 適合上手而且效果很好