量化交易和手動操作的主要區別是什么？

量化交易直白的解釋是，我們編個程序模型，然后交易的事讓電腦來做，我們要做的只是把這個模型維護好，根據市場行情的變化，不斷的修正模型，始終讓模型的盈利概率大于虧損的概率。量化交易不是多神秘的事，比如說5天線上穿10天線買入，下穿10天線賣出，這就是一個模型，你把這個指令編輯好，然后把買入的手數，買入的范圍什么的設定好，剩下的就不用管了。你只要盯好這個模型的成功率就好，如果成功率出現問題，你要及時修正才行。

量化交易與手動操作的區別主要表現在：

1.交易的方式不同

量化交易是我們編程序，電腦參與交易，而手動操作，是交易者親自參與交易。

2.交易的數量不同

量化交易講究的廣撒網，求的是平均收益，如果你的資金足夠大，量化交易會把所有符合條件的股票全部買入。而手動操作講究精準打擊，精中選精，對比之后，只選自認為最優秀的。

3.受情緒面影響不同

量化交易的執行者是電腦，符合條件就買入或賣出，不會有任何猶豫；而手動操作的執行者是人，不管多理智的交易者，或多或少都會受到主觀情緒的影響。

量化交易相對手動操作的優點

1.不受情緒面影響，只要模型的規則適合當下市場，市場中出機會時，一定不會錯過。

2.在選股操作中節省了大量的人力 未來的股市動輒幾千只股票，靠人去翻，不累死也要累趴下，量化交易用很短的時間內就會完成這些工作。

量化交易相對手動操作的缺點

1.模型優化很是費力，特別是市場環境經常變化時，維護模型的成功率很是費力。首先要分析大盤環境，什么樣的策略符合當下的市場；然后對模型進行優化，回測成功率，才能投入實際交易。因此，量化交易員的工作量很大。

2.單邊市場行情時，有助跌的作用 量化交易不會在意大盤怎么樣，滿足條件就買，到了回撤幅度要求就賣，一段時間內，各機構采用量化交易的程序大同小異。所以，當達到賣出條件時，往往會造成空殺空的情況。比如去年12月美股那一段下跌就是量化交易止損后的結果。

結論：量化交易隨著大數據的發展，是未來發展的一個方向，美股早就允許量化交易的存在，A股也已經開通。量化交易的模型設計好，相對于手動操作更具備優勢。

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