設計專業想學習人工智能該怎么學習？

這是一個好問題，隨著人工智能技術開始逐漸落地應用，大量傳統學科專業的同學也都希望能夠借助人工智能技術來拓展自身的能力邊界，而如何著手學習人工智能則讓很多同學困惑不已，結合人工智能技術的特點，我來說說個人建議。

人工智能的學習門檻是相對比較高的，在學習人工智能技術之前，需要具有一定的編程和數學基礎。初學者可以從Python開始學起，由于Python的語法規則對于初學者比較友好，所以前期通常并不會遇到太大的學習障礙。

學習人工智能一定離不開算法，雖然很多同學都會認為算法難度比較大，但是經典的機器學習算法往往都非常簡單，而事實也證明這些經典機器學習算法所輸出的模型往往有非常穩定的表現，所以即使數學基礎比較薄弱，我也建議重點學習一下經典機器學習算法，這對于后續的學習和實踐都會有非常積極的影響。

學習機器學習算法的過程涉及到數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，而通過這個過程也能夠逐漸提升自己對于機器學習的認知，一些經典的小案例會逐漸讓自己建立起學習人工智能的信心。

在具備了一定的機器學習基礎之后，就可以進一步通過機器學習框架來完成更多的應用案例，現在很多大廠也開放了自己的機器學習平臺，里面有大量的案例可以復現，而且很多案例對于初學者都是非常友好的。

文生圖擴散模型在今年受到了大量的關注，很多輸出作品在不斷刷新人們對于人工智能技術的認知，相信在2023年文生圖會獲得更多的突破，而對于設計專業的同學來說，文生圖擴散模型也許是一個潛力巨大的工具。

學習人工智能技術對于場景的要求是相對比較高的，不僅需要數據和算力的支持，也需要有一個比較好的交流場景，為了讓更多同學有機會參與到高質量的實踐和成果分享活動，我聯合多名國內外知名大學的導師和互聯網大廠的企業導師，共同搭建了一個面向大數據、人工智能、物聯網相關領域的技術論壇，感興趣的同學可以聯系我申請參與。

最后，如果有人工智能相關的問題，歡迎與我交流。