數(shù)據(jù)中的missing是什么?
指缺失值。
缺失值指數(shù)據(jù)集中某些變量的值有缺少的情況,缺失值也被稱為NA(not available)值。在pandas里使用浮點值NaN(Not a Number)表示浮點數(shù)和非浮點數(shù)中的缺失值,用NaT表示時間序列中的缺失值,此外python內(nèi)置的None值也會被當作是缺失值。需要注意的是,有些缺失值也會以其他形式出現(xiàn),比如說用NULL,0或無窮大(inf)表示。
數(shù)據(jù)中的missing是什么?
指缺失值。
缺失值指數(shù)據(jù)集中某些變量的值有缺少的情況,缺失值也被稱為NA(not available)值。在pandas里使用浮點值NaN(Not a Number)表示浮點數(shù)和非浮點數(shù)中的缺失值,用NaT表示時間序列中的缺失值,此外python內(nèi)置的None值也會被當作是缺失值。需要注意的是,有些缺失值也會以其他形式出現(xiàn),比如說用NULL,0或無窮大(inf)表示。