和Python在人工智能開發(fā)實現(xiàn)中哪一門語言使用最多？

這可能取決于應(yīng)用領(lǐng)域。如果是做人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，當(dāng)前最有可能選擇的是類似TensorFlow或Pythorch這樣的深度學(xué)習(xí)框架，這些框架通常Python API是支持最好的，所以做人工智能應(yīng)用系統(tǒng)來說，目前采用Python是主流的語言。如果是做人工智能底層框架，由于性能方面的原因，目前基本采用C/C++。

個人建議：如果是做人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，可以考慮直接從Python入手，一是因為Python更容易入門，二是因為Python的學(xué)習(xí)資料比較豐富系統(tǒng)，三是Python也是業(yè)界的主流技術(shù)。有些人糾結(jié)于Python的性能問題，但是目前人工智能系統(tǒng)基本都是采用GPU來加速，Python性能方面的問題在很大程度上就不成為問題了，而Python在數(shù)據(jù)處理和可視化方面帶來的開發(fā)效率的提升，使得選擇Python作為人工智能系統(tǒng)項目的首選開發(fā)語言。

當(dāng)然如果樓主希望進(jìn)入TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等開發(fā)團隊，精通C++是必須的，因為這些框架核心都是用C/C++寫成的，但是如果同時精通Python將是一個非常大的加分項。