什么是模式聚類？

主要解決實現不知道類別標簽的樣本集的分類問題.聚類其實也是實現分類的功能.聚類和分類的區別：分類是用知道類別標簽的樣本集去訓練一個分類器,然后用該分類器對其他未知類別的樣本進行歸類,由于訓練分類器用到了知道類別的樣本,所以屬于有導師學習；聚類是完全不知道各個樣本的類別,按照一定的聚類度量準則直接進行聚類,所以屬于無導師的學習.聚類可以用在圖像處理,模式識別,客戶信息分析,金融分析,醫學等很多領域.用模糊聚類進行圖像分割就是一個非常典型的應