自學大數據怎么樣？

學習大數據的同學分以下三種分類：

1、零基礎小白，對大數據行業一無所知;

先關注一些大數據領域的動態，讓自己融入大數據這樣一個大的環境中。然后找一些編程語言的資料(大數據的基礎必備技能)和大數據入門的視頻和書籍，基本的技術知識還是要了解的。在學習了一段時間之后，如果覺得自己還能應付的來，就繼續尋找大數據基礎視頻和書籍，一步一個腳印的來；如果覺得覺得自己入門都很難，要么放棄，要么為自己投資一把，去參加加米谷小班面授的大數據培訓班學習。

2、有淺層編程基礎，對大數據行業略知一二;

先吃透自己所修的編程語言，Java/Scala/Python等，然后從Hadoop、spark入手對大數據的技術研究學習，學習過程中也要不斷的考量自己的學習效果，學習效果好的可以繼續按這個方法來；如果學習效果不好的，可以報班大數據培訓。

3、有一定工作經驗的工程師，對大數據行業了解，但對技術不了解。

找一些中高級的大數據視頻或者書籍，在工作之余可以進行學習。但一定要注意的點是：一定要堅持下去！