Python如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?
完成一本數(shù)的數(shù)據(jù)可視化,由淺入深可以分為三個層次:
詞匯級,比較簡單就是統(tǒng)計一本書中實詞的頻次,然后使用詞云圖等可視化圖表完成可視化。例如下圖:
語法級,需要完成具體每一行語句的含義解析,可以使用關(guān)系圖(或者樹形圖)梳理文章內(nèi)容。
語義級,則是完成真本書的主題抽取,最為復(fù)雜,可以使用主題河流圖顯示文章主題走勢。
Python如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?
完成一本數(shù)的數(shù)據(jù)可視化,由淺入深可以分為三個層次:
詞匯級,比較簡單就是統(tǒng)計一本書中實詞的頻次,然后使用詞云圖等可視化圖表完成可視化。例如下圖:
語法級,需要完成具體每一行語句的含義解析,可以使用關(guān)系圖(或者樹形圖)梳理文章內(nèi)容。
語義級,則是完成真本書的主題抽取,最為復(fù)雜,可以使用主題河流圖顯示文章主題走勢。