機器學習與人工智能的關系？

機器學習是實現人工智能的方法之一，深度學習是機器學習的一種技術。

人工智能包括機器學習、專家系統、進化計算、模糊邏輯、自然語言處理等多個分支，近年來人工智能成為熱點，很大程度是因為機器學習尤其是深度學習帶動起來的。

在機器學習中，還可根據算法的不同細分為各個子領域，比如決策樹、聚類、貝葉斯分類、支持向量機等等。因為最近幾年深度學習最為熱門，所以主要介紹一下深度學習是如何實現的。

深度學習主要是通過給機器不斷的訓練集，讓程序在自我學習和修正中實現的。打個不是很精準的比方，一個小孩子的學習過程中，通過不斷的試錯，可能發現這種方式或者哪一個答案最好。但是，與人腦的學習過程又有所不同，深度學習里面又涉及到很多個處理層，而這些處理層之前的邏輯關系也不是特別的清楚，所以有的人也說，深度學習現在還是一個“黑箱”，還沒法看清里面的邏輯過程。

總的說來，訓練集如果越多，那么這個黑箱描述的內容也就可能更加準確，也就是說人工智能體現出來的效果也就更好。

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