如何從采集開始構建深度學習的圖像數據庫？

我們可以利用微軟的Bing圖像搜索API來構建我們的深度學習圖像數據集，微軟的Bing圖像搜索API是微軟認知服務的一部分，用于將AI應用在視覺，語音，文本等的軟件。下面我們將從零開始構建一個人臉識別數據集.

1、創建您的Cognitive Services帳戶

點擊下面的網頁進入： https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive-services/?api=bing-image-search-api 如截圖中，要注冊Bing圖像搜索API，請單擊“獲取API密鑰”按鈕。 從那里您可以通過登錄您的Microsoft，Facebook，LinkedIn或GitHub帳戶進行注冊（為了簡單起見，我使用GitHub）。 完成注冊過程后，您將在您的API頁面看到類似于我的瀏覽器的頁面：

2、使用Python構建深度學習數據集2.1 閱讀文檔

如果您對 API如何工作或我們在發出搜索請求后如何使用API 有任何疑問，您應該參考這兩個頁面。

Bing圖像搜索API - Python QuickStart(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-image-search/quickstarts/python)Bing圖像搜索API - API Feedback(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/paging-webpages)2.2 安裝requests包$ workon your_env_name $ pip install requests2.3 創建腳本文件SearchBingAPI.py來下載圖像

最后我們可以通過使用一些find 計算每個查詢下載的圖像總數。