應屆畢業生學python人工智能的資源有嗎？

我有python人工智能的資源，你想往哪個方向發展？其實python人工智能的方向有很多，每個方向深入下去有很多東西可以學習。

第一種：自然語言處理，NLP

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，也是一個最基礎的方向。主要的操作有：分詞、詞性檢測、句法分析、詞向量、句向量、文章向量、文本相似度、語義理解等等。主要應用有：智能對話、推薦系統底層算法等等。目前，我的工作主要跟NLP相關，如果你有相關疑問或者想要一些視頻教程，可以私信我。

第二種：計算機視覺

這個大家都應該很熟悉，最常見的就是人臉識別、指紋識別、瞳孔識別。工業界還有溫度檢測（熱成像）、機器人軌跡識別等等。有兩個方向，一個是圖像的方向，一個是視頻的方向（動圖）。目前業界最好的一個圖像處理庫：openCV，好多應用都是基于openCV開發的。這塊我也有做過，也收集過相關的教學視頻。

第三種：音頻處理

這個最常見的就是微信的語言轉文字了，業界公認音頻轉文字做得最好的就是科大訊飛了。如果你想往音頻算法方向發展可以考慮。還有一些聽音識別歌曲、聽音識人，都可以研究。也是一個很有難度的且很有價值的一個方向。

從方法層面來講，有可分為兩種：1 機器學習

這個就傳統的統計學，從統計學的角度出發。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

2 深度學習

深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。

人工智能的方向有很多，不知您要的是哪方面的資源？如果不明白可以在下方留言或私信我~~

謝謝采納。