個(gè)人可以做量化投資嗎？

題主能夠掌握這些知識(shí)已經(jīng)非常難得，但是要做量化投資，仍然還有一些功課需要做。

首先，是主觀交易邏輯的梳理，這是根本大事。也就是你自己的“交易之道”。這個(gè)部分是最重要的，交易的邏輯決定了“去哪里尋找利潤(rùn)”這樣的核心問題，這個(gè)問題其實(shí)與量化并沒有什么特別大的關(guān)系，而是與經(jīng)濟(jì)、金融、商品價(jià)格規(guī)律等理論有關(guān)。因此，題主如果想要投資某樣資產(chǎn)標(biāo)的，首先要了解其價(jià)格運(yùn)行的內(nèi)部邏輯，梳理交易的思路，尋找到利潤(rùn)所在。比如你看到了潛在的趨勢(shì)，可以考慮動(dòng)量策略；你看到了價(jià)格的錯(cuò)配，可以考慮對(duì)沖策略；你看到了行業(yè)的領(lǐng)先滯后，可以做lag。

其次，找到自己的邏輯之后，就進(jìn)入了題主擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，就是分析數(shù)據(jù)。就是做到盡量客觀，通過歷史數(shù)據(jù)的分析，尋找數(shù)據(jù)中的規(guī)律，從而制定自己的交易策略。

然后，題主還需要學(xué)習(xí)一些it方面的知識(shí)，量化成功的必須條件就是“唯快不破”，因此服務(wù)器托管到機(jī)房是有必要的。python用來數(shù)據(jù)分析還是不錯(cuò)的，但是用來實(shí)現(xiàn)交易，運(yùn)行效率就不夠了。不同的交易所可能有不同的api，題主可以根據(jù)各種特點(diǎn)來開發(fā)基于之前對(duì)沖策略的交易框架。

最后，是交易的監(jiān)控部分，如果發(fā)現(xiàn)虧錢了，可能是程序的編寫有bug，也可能是交易的邏輯出了問題，也有可能只是暫時(shí)的回撤，需要謹(jǐn)慎的判斷與修正。

事實(shí)上，利用許多第三方平臺(tái)，可以很方便的幫題主完成it和交易監(jiān)控，雖然性能和服務(wù)器托管不能比較，但是中低頻的交易已經(jīng)足夠使用，一些軟件甚至還非常好用。因此我建議題主在直接著手拿著數(shù)據(jù)分析之前，先拋開數(shù)據(jù)，梳理一下標(biāo)的物的內(nèi)在運(yùn)行邏輯，這樣基本上可以做到鏈路全通，借助計(jì)算機(jī)的效率，個(gè)人也可以做到一個(gè)研發(fā)交易團(tuán)隊(duì)所做的事情。