數據分析報告怎么用？
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你學習了那么多內容，但現在出去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人員都會問你一句話：你做過哪些實際項目？（即使你是應屆生也一樣） 如果你有相關的項目經驗或者實習經驗，當然可以拿出來，但是如果沒有，怎么辦？答案很簡單，做個報告給他們看，告訴招聘者：我已經有了數據分析入門級（甚至進階級）職位的能力。同時，做報告也會是你將來工作的主要內容，因此也有可能出現另外一種情況：你費盡心血做了一個報告，然后發現這不是你想要的生活，決定去干別的工作了……這也是件好事，有數據分析能力的人做其他工作也算有一項優勢。
在此只說做報告的幾個要點：1、先定好分析目標，梳理好分析邏輯，然后再做其他工作，否則要么沒有結論，要么邏輯生硬不合理，要么多次返工……
2、數據來源：首選網上的各種公開數據庫和數據源，國外的數據比較規整，國內的數據背景學習成本相對低；
3、數據清洗整理：這項工作通常要占到40%-50%甚至更多的時間，請做好多次重來的心理準備。
4、工具使用：如無能夠解釋分析過程和結果的信心，請多用描述統計多作圖，少用聚類等分析模型，工具和模型是為分析目標服務的，不要為了使用而使用。
5、報告制作：注意三點：
（1）雖然”圖比表好，表比字好“，但前提是你能清楚的表達出想要表達的內容，該用文字的時候還是要用文字；
（2）分析一定要有結論，結論一定要有數據支持；
（3）如果使用了一些你當前所屬組織（公司或學校）的專有數據，請在具體的數值上打馬賽克，且最好不要標注具體來源（寫到某公司或某學校即可），這是作為一個數據分析師的職業素養，面試時有加分。
6、做好多次修改完善報告的心理準備。
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陳丹奕，本科畢業于北京大學信息管理與信息系統專業，2008年開始專注于數據分析領域，在傳統行業和互聯網行業均有深厚的數據分析經驗積累，先后在中國郵政集團公司（總部）郵政業務局、趕集網營銷運營部、百度營銷研究院、宜人貸借款業務部從事數據分析和管理工作。在天善智能、知乎等多個專業網站開設個人專欄，主講數據分析內容。在中國郵政時負責對內數據分析培訓，主持召開多期參加者為各省市數據分析人員的現場培訓班，并作為主講講師之一授課。在百度時多次被邀為百度對外培訓講師，擁有百度認證金牌講師證書。
Course1：做報告之前的預備工作概要：講解在制作數據報告之前，先要了解的知識。包括：數據報告概念，數據報告需要解決的問題，數據報告的類型及應用范圍，報告需求的收集與整理，數據報告的制作步驟。
目錄：
1.1 數據報告的概念
1.2 數據報告需要解決的問題
1.3 數據報告的類型及應用范圍
1.4 數據報告需求的收集與整理
1.5 數據報告的制作步驟
Course2：搭建故事線概要：講解數據報告制作中，搭建故事線的相關知識。包括：故事線對報告的意義，故事線的通用結構，常用于搭建故事線的分析工具。
目錄：
2.1 故事線的意義
2.2 故事線的通用結構
2.3 常用分析工具
Course3：數據獲取與處理概要：講解常用的數據獲取來源及初步處理方式。包括：內部數據獲取，外部數據獲取，數據處理步驟。
目錄：
3.1 內部數據獲取
3.2 外部數據獲取
3.3 數據處理步驟
3.3.1 數據清洗
3.3.2 數據重構
Course4：分析場景及常用圖表概要：講解報告中經常見到的分析場景及各場景中常用的圖表。包括：變化，分布，對比，預測。
目錄：
4.1 變化
4.2 分布
4.3 對比
4.4 預測
Course5：結論撰寫與報告使用概要：講解報告中最為重要的結論撰寫部分，以及報告在面對不同使用場景時，需要對報告進行的調整。
目錄：
5.1 結論撰寫
5.2 報告使用場景
5.2.1 講解型報告
5.2.2 閱讀型報告
5.2.3 發布型報告
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