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mysql 查詢篩選,最常見的AI職位有哪些

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mysql 查詢篩選,最常見的AI職位有哪些?

隨著深度學習技術的成熟,AI人工智能正在逐步從尖端技術慢慢變得普及。從走在前沿的科技公司,到努力創新的傳統行業,幾乎每家公司都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才,那么對于熱門中的熱門,人工智能領域的人才供需情況到底如何呢?

一些業內人士認為,國內的供求比例僅為1:10,供需嚴重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過500萬人?,F在,讓我們一起來看看排名前10位的人工智能職位及其職責列表。

人工智能專家/科學家

職位描述:

1、根據部門內部的研發需求,搭建機器學習相關框架,提供機器學習相關支持;

2、負責機器學習相關數據的處理、特征提取和模型訓練等,對最新技術進行跟蹤和應用;

3、提供Java跟訓練好的模型之間的接口交互;

4、根據研發需求,負責相關機器學習算法的改進和優化;

5、負責人工智能領域前沿技術的研究與實現。

任職要求:

1、必須擁有或將獲得博士學位(211或985高校,包括國外知名重點高校、人工智能實驗室),計算機或相關專業, 有深度學習項目經驗者優先;

2、有相關科研和工作成績,如發表過有影響力的論文,主導或參與過有市場影響力的AI產品或開源項目的研發等;具備前沿技術視野;

3、熱衷技術創新與學術開拓,具備較強的溝通和資源整合能力。

Java資深架構師(人工智能)

職位描述:

1、負責系統架構設計,針對行業客戶設計場景化的解決方案,并對解決方案的競爭力及商業目標達成負責;

2、技術分享,將人工智能產品/方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊,并支持重點項目的售前工作;

3、通過對行業趨勢/市場分析、客戶分析、競爭分析等,制定人工智能相關的業務規劃,并對規劃進行端到端的管理。

職位要求:

1、JAVA基礎扎實,精通io、多線程、集合等基礎框架;

2、5年以上產品設計或開發經驗,精通分布式、緩存、消息、搜索等機制;

3、精通web開發的相關技術,5年及以上使用JAVA進行web開發的經驗,2年及以上大型互聯網項目架構設計經驗;

4、精通數據庫技術(MySQL/Oracle),數據庫優化及SQL優化,精通Linux平臺下常用命令操作、環境部署;

4、執行能力強,具有較好的產品設計和解決方案設計能力;

5、極強的問題分析能力、數據理解能力、邏輯思考能力、溝通能力、學習能力和抗壓能力,有團隊合作精神

大數據科學家(人工智能)

職位描述:

1、創建數據挖掘和建模相關的核心算法和代碼實現;

2、負責研究和應用互聯網金融領域模型構建知識和技術;

3、負責數據分析和建模項目的業務需求和技術實現;

4、負責數據模型等數據產品的策略分析和報告等事宜;

5、共同構建及完善各類風險評級模型等風險量化系統、早期風險預警等應用系統的研究規劃、需求設計、論證組織、開發測試、推廣應用和運行維護。

職位要求:

1、本科及以上學歷,數學、物理、統計、金融工程、機器學習、計算機類專業背景;

2、7年以上數據挖掘或機器學習領域經驗,至少掌握一門編程語言C++/Java;

3、熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法,了解hadoop、hive、分布式倉庫者優先考慮;

4、有信用風險建模經驗,有海量數據挖掘的項目經驗者優先;

5、有互聯網數據挖掘經驗、金融行業用戶評分建模經驗優先;

6、具備良好的專業背景、邏輯能力好,有較強的創新思維、執行力和溝通能力。

高級算法工程師

職位描述:

1、負責VR SDK傳感器算法開發及優化工作;

2、負責機器視覺系統、圖像處理開發及算法優化和性能評估工作;

3、進行人工智能相關前沿算法的研究,包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。

職位要求:

1、碩士及以上學歷,精通C;

2、熟悉優化代碼流程和方法,能夠快速優化代碼解決性能瓶頸;

3、熟悉陀螺儀、加速度、地磁傳感器算法優先考慮;

4、熟悉機器視覺、圖像處理優先考慮。

最關鍵能力要求:

熟悉陀螺儀、加速度、地磁傳感器算法優先考慮;數學基礎好

人工智能運維工程師

職位描述:

1、負責大數據與AI產品相關運營、運維產品研發;

2、負責相關組件的運維工具系統的開發與建設,保證維護產品的質量穩定,通過技術手段、流程制度提升組件的健壯性,可用性;

3、提供大數據與AI云產品客戶支持。

職位要求:

1、3年以上工作經驗,熟悉互聯網應用的架構;

2、熟練掌握Linux操作系統,shell編程,熟練應用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令;

3、至少熟悉關系數據庫、nosql或者非結構化存儲中的一種;

4、有hadoophivehbasesparkkafka等開源大數據組件的開發和維護經驗者優先;

5、熟悉互聯網產品的運維流程,有海量運營產品架構規劃、調優的項目經驗優先;

6、有云產品相關的開發或運維經驗的優先。

全棧工程師

職位描述:

1、獨立負責一個重要產品的前后端開發工作;

2、對業務系統進行必要的重構和架構調優,滿足新的產品需求,提升開發效率;

3、把控項目的代碼質量、持續集成、監控體系等,以保證服務的高可用和代碼的高質量。

職位要求:

1、計算機相關專業本科及以上。工作經驗1年及以上;

2、熟練掌握React、Redux等框架,以及HTML、CSS技術;

3、對解決不同瀏覽器兼容性問題有一定的經驗;

4、熟練掌握Python,有使用Python開發后端服務的經驗;

5、良好的編程習慣,追求極致的代碼質量,熟悉常用的設計模式和敏捷開發流程;

6、開朗上進,積極溝通,追求極致,簡單可靠。

NLP應用工程師

職位描述:

1、包括但不限于智能應答模塊與用戶行為預測模塊,服務公司數億計的司機及乘客為其提供良好的人工智能體驗;

2、利用機器學習/深度學習/NLP技術完成并優化文本分類, 熱點問題分析功能,為公司的戰略決策提供數據支持;

3、負責智能化平臺語料獲取, 包括互聯網/日志等, 并進行相應分析分類/聚類,挖掘數據潛在的價值。

職位要求:

1、了解行業內智能客服、并對智能客服保持熱情,能夠持續投入專研;

2、計算機相關專業碩士及以上學歷;

3、三年以上工作經驗,優秀者可放寬,至少從事過一年以上數據挖掘以及個性化推薦相關工作;

4、熟悉NLP中的相關技術包括但不限于中文依存句法分析以及指代消解等技術;

5、良好的邏輯思維能力,可以快速定位并解決問題,具有良好的代碼編寫習慣;

6、編程語言不做限制,會python者優先。

智能機器人研發工程師

職位描述:

1、負責了解智能機器人方向最新的行業動態和市場需求,制定研發計劃,并進行任務分解、需求分析、架構設計等工作;

2、負責把控研發產品的技術路線、架構、方案以及階段成果;

3、負責研發項目的架構設計及部分核心代碼的編寫,對部門員工和教師團隊進行指導和培訓;

4、負責解決在項目研發過程中團隊所遇到的技術難點;

5、負責控制整體研發項目實現的質量、進度,協調項目組成員之間的合作;

6、參與代碼開發規范,技術標準的制定,負責編寫相應的技術文檔;

7、研發各類通用的基礎框架和平臺、完善和升級已有的框架及平臺;

8、負責智能機器人、嵌入式、物聯網的技術跟蹤、研究和應用。

職位要求:

1、5年以上開發經驗,熟練掌握面向對象設計方法,理解設計模式;

2、3年以上嵌入式、物聯網開發經驗;

3、精通Linux嵌入式技術、物聯網感知層技術,有機器人研發經驗優先;

4、熟悉流行的開源和商業中間件產品,熟悉市場應用廣泛的第三方技術產品;

5、具備良好的溝通能力和團隊精神,對待工作認真負責,學習能力強,擁有優秀的邏輯思維能力與自我管理能力;

6、對技術敏感,對智能機器人相關技術有濃厚興趣。

智能機器人研發工程師

職位描述:

1、開發/整合運動控制器,通過調整車輛轉向和速度,使其完成基于機器學習的運動規劃軌跡;

2、利用實驗數據建立動態模型和仿真,以評估和解決運動規劃軌跡和對控制模型的修改;

3、融合多傳感器感知和定位數據,負責無人駕駛決策與規劃算法研發、仿真、調試以及測試工作;

4、負責無人駕駛控制系統的研發、仿真、調試以及測試工作;

5、與無人駕駛其他模塊工程師協作,配合實現系統集成與調試工作;

職位要求:

1、博士畢業1年以上、或碩士畢業3年以上相關工作經驗;

2、具有豐富的Linux系統開發經驗;

3、熟練掌握C/C++語言,精通OpenCV和Matlab開發,有很強的算法分析和實現能力,并具備良好的代碼和文檔風格;

4、熟悉基于卷積神經網絡CNN的圖像分類與目標檢測算法;

5、良好的英語聽說讀寫能力。

商務拓展專家(人工智能方向)

職位描述:

1、基于公司AI發展戰略,拓展圖像識別、語音處理、視頻處理、數據智能、增強現實、智能客服等技術的對外合作,確保各項業務發展基礎目標的達成;

2、收集、梳理、消化前沿技術(大數據、人工智能、智慧城市、云計算等)的相關資料,并對與其相關的發展方向和技術趨勢等進行分析,形成分析報告;

3、探索前沿技術與公司現有業務領域的整合,并能形成初步解決方案或指明發展方向;

4、為客戶提供相關業務咨詢和技術咨詢,提供相應的解決方案,編寫相關技術、業務文檔;

5、協助市場拓展、項目實施,為客戶或相關商務活動提供專業技術支撐。

任職資格:

1、全日制本科以上學歷;

2、熟悉大數據、人工智能、智慧城市、云計算等前沿領域的發展方向、技術趨勢、主要概念和應用場景等;

3、具有較強的學習能力、研究分析能力及業務歸納能力,具有較強的邏輯思維能力,思路清晰,知識面廣;

4、能夠較快的接收和學習新技術、新業務和新事物;

5、具有較強的團隊協作能力及溝通協調能力;

6、具有大數據、人工智能、智慧城市或云計算等相關領域從業經驗者優先考慮。

最后問題來了,你距離這些人工智能排名前十的大神級崗位還有多遠?看完這些人工智能職位職責,你的奮斗目標是否更加清晰了呢?