python深度學習圖像識別的學習方法或者入門書籍有什么？

2000年以來，人工智能的研究、產品開發和創業項目如雨后春筍般出現，各大互聯網公司和研究機構紛紛摩拳擦掌，希望在這個新領域領先，也吸引了越來越多的人進入人工智能行業。

我們發現，轉行AI的人里主要有三類，一類是程序員出身，具有很好的工程經驗，一類是統計學數學電子通信類出身，具有較為扎實的理論基礎，還有一類既沒有豐富的編程經驗也沒有扎實理論基礎。

對于零基礎小白，怎樣快速入門深度學習呢？在這里精選了 5 本深度學習相關的書籍，幫助小白更好的入門。

1.《深度學習》（Deep Learning）

出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度學習》（Deep Learning）不可不提。本書旨在成為一本教科書，用于在大學課堂上教授關于深度學習的基本原理和理論。Goodfellow 等人的《深度學習》完全是理論性的書籍，而且沒有代碼，是深度學習人員必看書籍。

2.《深度學習圖解》

探索深度學習教會你從頭開始建立深度學習神經網絡。經驗豐富的深度學習專家 Andrew W. Trask 將向你展示了深度學習背后的科學，所以你可以自己摸索并訓練神經網絡的每一個細節。只使用 Python 及其數學支持庫 Numpy，就可以訓練自己的神經網絡，將文本翻譯成不同的語言，甚至像莎士比亞一樣寫作。

3.《Python 深度學習》

本書介紹了使用 Python 語言和強大的 Keras 庫進行深入學習。這本書由 Keras 的創建者、谷歌人工智能研究員 Francois Chollet 撰寫，通過直觀的解釋和實際的例子來鞏固你的理解。你將在計算機視覺、自然語言處理和生成模型中探索具有挑戰性的概念和實踐。當你完成的時候，你將擁有知識和實際操作技能來將深度學習應用到你自己的項目中。

4.《神經網絡和深度學習》

這本書的目的是幫助你掌握神經網絡的核心概念，包括現代技術的深入學習。在看完這本書之后，你將寫下使用神經網絡和深度學習來解決復雜模式識別問題的代碼。你將有一個基礎使用神經網絡和深度學習來攻擊你自己設計的問題。

對深度學習有興趣的話也可以聽一下葉佩軍講的深度學習

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