學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)分析要具體掌握哪些知識(shí)？
這里以python為例，介紹一下學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)分析具體需要掌握哪些知識(shí)，主要內(nèi)容如下：
網(wǎng)絡(luò)爬蟲1.首先，需要掌握基本的python知識(shí)，包括搭建本地運(yùn)行環(huán)境、常見的數(shù)據(jù)類型、正則表達(dá)式、文件處理、異常處理等，這個(gè)網(wǎng)上資料很多，也有相關(guān)書籍，一邊學(xué)習(xí)，一邊練習(xí)，掌握好基本功，一步一步來：
2.初始入門爬蟲的話，可以先從最簡單、最基本的爬蟲庫開始學(xué)習(xí)，像常見的lxml，urllib，requests，bs4等，一邊培養(yǎng)自己的興趣，一邊爬取一些簡單的靜態(tài)網(wǎng)頁，積累相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：
3.其次，還需要掌握瀏覽器開發(fā)者工具的使用，對于一些簡單、靜態(tài)的網(wǎng)頁，我們可以直接爬取解析，但是對于一些網(wǎng)頁動(dòng)態(tài)加載的數(shù)據(jù)，我們直接是不能爬取的，還需要進(jìn)行抓包分析，才能真正獲取到我們需要的數(shù)據(jù)，所以不熟悉這個(gè)工具的話，建議還是好好學(xué)習(xí)一下，按F12就可調(diào)出開發(fā)者工具：
4.最后，就是學(xué)習(xí)相關(guān)爬蟲框架，提高開發(fā)效率，避免反復(fù)造輪子，python的話，可以學(xué)習(xí)scrapy爬蟲框架，一個(gè)非常靈活、通用的爬蟲框架，可以自定義實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，使用起來非常方便，非常受歡迎：
數(shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)分析的話，這里可以學(xué)習(xí)一下numpy，scipy，pandas等常見的數(shù)據(jù)處理庫，對于常見的csv，excel等文件，pandas等這些數(shù)據(jù)處理庫提供了大量現(xiàn)成的函數(shù)，我們只需編寫少量代碼，就可快速處理相關(guān)文件數(shù)據(jù)，使用起來非常方便，后面深入一些的話，也可以學(xué)習(xí)一下機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和庫，像scikit-learn，tensorflow等：
2.數(shù)據(jù)處理的過程中，為了更好的展現(xiàn)處理結(jié)果，我們往往需要數(shù)據(jù)可視化，即以最直觀的圖表將處理結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，這時(shí)我們就需要學(xué)習(xí)相關(guān)可視化庫，至于python的話，數(shù)據(jù)可視化庫很多，最基本的matplotlib，seaborn，pyecharts，ggplot等，都可以學(xué)習(xí)一下，很不錯(cuò)：
就分享這么多吧，最主要的還是靠自己學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲是數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)分析是挖掘潛在、有價(jià)值的信息，只有兩者結(jié)合使用才能產(chǎn)生效益。網(wǎng)上也有相關(guān)資料和博客，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。