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deeplearning4j神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)package

deeplearning4j神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)package?

謝邀,deeplearning4j(以下簡(jiǎn)稱DL4J)是Java和Scala環(huán)境下的開(kāi)源、分布式深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目,DL4J集成了Hadoop and Spark,設(shè)計(jì)用于運(yùn)行在分布式GPU和CPU上的商業(yè)環(huán)境。

DL4J包括了分布式、多線程的深度學(xué)習(xí)框架,以及普通的單線程深度學(xué)習(xí)框架。定型過(guò)程以集群進(jìn)行,也就是說(shuō),DL4J可以快速處理大量數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)[迭代化簡(jiǎn)]平行定型,與Java、Scala和Clojure均兼容。DL4Jj在開(kāi)放堆棧中作為模塊組件的功能,使之成為較早的為微服務(wù)架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)框架。

但就工業(yè)上看,在用深度學(xué)習(xí)框架的時(shí)候比較熱門(mén)的還是用Tensorflow來(lái)做分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),至于DL4J也有在工業(yè)上應(yīng)用,但社區(qū)資源沒(méi)有Tensorflow那么豐富,最好在了解其基礎(chǔ)才進(jìn)行搭建。

如果你對(duì)學(xué)習(xí)人工智能和深度學(xué)習(xí)感興趣,可以訂閱我的頭條號(hào),我會(huì)在這里發(fā)布所有與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)有關(guān)的有趣文章。

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