不管是運營APP，還是運營微信公眾號，頭號號，大魚號，還是百家號，新媒體數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)工程師和分析師的事情，在工作中也要求運營從業(yè)者有一定的數(shù)據(jù)分析能力。

新媒體數(shù)據(jù)分析

公子義認為數(shù)據(jù)是優(yōu)化新媒體運營關(guān)鍵所在，能更好推動運營策略和工作的開展。

但運營童鞋多是數(shù)據(jù)小白，沒有編程和技術(shù)基礎(chǔ)，該怎么分析并用好數(shù)據(jù)呢？

今天從運營常見的數(shù)據(jù)問題出發(fā)，希望讓大家能快速地入門數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)更好地為工作服務，別白白浪費數(shù)據(jù)的價值。

一、數(shù)據(jù)分析應該從哪里入手？

從哪些角度入手？這是運營小伙伴們最頭痛的問題，不知道該關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù)，就算拿到數(shù)據(jù)后，也不知道到底從哪些方面去分析這些運營數(shù)據(jù)。

新媒體數(shù)據(jù)分析

公子義給小伙伴們整理一些運營常見的數(shù)據(jù)指標，也總結(jié)了一些比較適用的分析角度，希望有用~

1、新媒體運營關(guān)注的常見數(shù)據(jù)指標

1）訪問：PV、UV、IP（最常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數(shù)等；

2）注冊：關(guān)注人數(shù)、關(guān)注走勢、累計關(guān)注人數(shù)、轉(zhuǎn)化率等；

用戶

1）活躍：內(nèi)容PV、UV；UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動數(shù)（評論、點贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）；

用戶喜好文章的類型

2）互動人數(shù)：每日評論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等

3）頭像：分析用戶屬性，關(guān)注年齡、性別、學歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等；

2、新媒體運營數(shù)據(jù)分析要遵循哪些原則？

但是運營畢竟不是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，主要能用好這些原則就夠了~

對比：分成橫向和縱向?qū)Ρ龋热缈v向的同環(huán)比分析，橫向的不同產(chǎn)品、不同渠道的對比等；

走勢（變化）：指標隨時間的變動，表現(xiàn)為增幅（同比、環(huán)比等）；

分布：這個好理解，比如說用戶不同年齡段的分類、不同職業(yè)的分布、不同地域分布等；

用戶地域分布圖

細分：從多層級去了解數(shù)據(jù)，比如分析全國不同省份不同城市的具體訂單數(shù)據(jù)，從全國—省份—城市一一下鉆深入分析；

如何變身自己的“專屬分析師”呢~數(shù)據(jù)分析的整個過程：確定指標——數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理/建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報表整理

數(shù)據(jù)收集：可通過公司數(shù)據(jù)庫埋點獲得，可以通過頭條號、微信公眾號、大魚號、百家號等媒體平臺獲得，也通過一些記錄的數(shù)據(jù)獲得。

數(shù)據(jù)整合：運營人要看的數(shù)據(jù)太多了，有數(shù)據(jù)庫，有各種第三平臺的數(shù)據(jù)（新榜、清博指數(shù)、公眾號等），每次都需要從不同平臺取數(shù)據(jù)，太分散了，最好能在一個數(shù)據(jù)平臺集中管理數(shù)據(jù)。

爆款文章數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析：可參考分析方法，比如“求和、計數(shù)、同環(huán)比、多粒度下鉆”等分析，一般在Excel中需通過寫公式搞定。

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（可視化）：

簡單地說，就是如何制圖唄，報表匯報：將數(shù)據(jù)通過表格、圖表或其他形式向領(lǐng)導匯報。如何不依賴分析師，自己搞定數(shù)據(jù)分析呢？

1、學習一些數(shù)據(jù)分析理論。（數(shù)據(jù)思維）

2、了解、熟悉業(yè)務，這點很重要。（業(yè)務思路）

3、學習一些數(shù)據(jù)分析工具。（工具輔助）以我的個人經(jīng)驗來看，真正把握這些真真是夠了

二、如何制作讓老板滿意的好看圖表？

沒有哪個老板喜歡雜亂的表格數(shù)據(jù)，顏值才是王道啊。簡單地說，就是數(shù)據(jù)如何可視化，讓數(shù)據(jù)直觀、明了。

分析數(shù)據(jù)占比：分析單維度的數(shù)據(jù)占比可用餅/環(huán)圖、分析多維度的數(shù)據(jù)占比，可用旭日圖和矩形樹圖。

分析數(shù)據(jù)走線圖：最常用的是折線圖，柱狀圖也可以表達，直觀度略低于折線圖。分析地區(qū)分布：全國、省份分布可用行政地圖，更詳細的地域分布可用經(jīng)緯。

用戶分析詞頻

分析詞頻：比如用戶的職位分布，可用詞云，有3D效果哦~分析轉(zhuǎn)化效果：那肯定用漏斗圖最最合適。

關(guān)于轉(zhuǎn)化，分享一個自己身邊的真實故事。每個圖表都有適合的使用場景，用好各種圖表很重要，直接影響到數(shù)據(jù)的直觀和美觀程度。

三、如何快速找到數(shù)據(jù)背后的問題？

做了那么多的數(shù)據(jù)工作，最終無非是為了從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)問題，不斷優(yōu)化運營策略。

不論數(shù)據(jù)是上升了還是下降了，肯定有其變化的原因，這里以用戶數(shù)據(jù)變化為例了解一下快速找到問題的思路。

看數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)問題—解決問題—再看數(shù)據(jù)—問題解決，或者看數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)增長—找到原因—繼續(xù)應用。

作者 l 公子義

來源 l 公子義（ID：gongzi348）