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mysql 查詢百萬(wàn)數(shù)據(jù),為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢

mysql 查詢百萬(wàn)數(shù)據(jù),為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢?

問(wèn)題

我們有一個(gè) SQL,用于找到?jīng)]有主鍵 / 唯一鍵的表,但是在 MySQL 5.7 上運(yùn)行特別慢,怎么辦?

實(shí)驗(yàn)

我們搭建一個(gè) MySQL 5.7 的環(huán)境,此處省略搭建步驟。

寫(xiě)個(gè)簡(jiǎn)單的腳本,制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表:

執(zhí)行一下腳本:

現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果:

...

執(zhí)行了 16.80s,感覺(jué)是非常慢了。

現(xiàn)在用一下 DBA 三板斧,看看執(zhí)行計(jì)劃:

感覺(jué)有點(diǎn)慘,由于 information_schema.columns 是元數(shù)據(jù)表,沒(méi)有必要的統(tǒng)計(jì)信息。

那我們來(lái) show warnings 看看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL:

我們格式化一下 SQL:

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關(guān)聯(lián)子查詢

轉(zhuǎn)換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關(guān)聯(lián)子查詢

如果我們自己是 MySQL,在執(zhí)行非關(guān)聯(lián)子查詢時(shí),可以使用很簡(jiǎn)單的策略:

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非關(guān)聯(lián)子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄,找到滿足條件的記錄,存放在臨時(shí)表 C 中,建好索引2. 掃描 A 表中的記錄,與臨時(shí)表 C 中的記錄進(jìn)行比對(duì),直接在索引里比對(duì),

而關(guān)聯(lián)子查詢就需要循環(huán)迭代:

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //關(guān)聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA: 掃描 B 表,找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然,關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會(huì)高于非關(guān)聯(lián)子查詢。

我們希望 MySQL 能先"緩存"子查詢的結(jié)果(緩存這一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 認(rèn)為不緩存更快,我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

...

可以看到執(zhí)行時(shí)間變成了 0.67s。

整理

我們?cè)\斷的關(guān)鍵點(diǎn)如下:

\1. 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。

\2. 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

\3. 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

但目前我們的實(shí)驗(yàn)僅限于猜測(cè),猜中了萬(wàn)事大吉,猜不中就無(wú)法做出好的診斷。