數據中心發趨勢？

2020年3月4日中共中央政治局常務委員會召開會議，會議指出要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。有機構估算，未來五年，我國所需的服務器數量超過1000萬臺，這將帶動至少5000億元以上的投資；再考慮到數據中心配套所需的“風火水電”等基礎設施，整體規模將輕松突破萬億元大關。

數據中心是“新基建”的基礎設施。“新基建”的核心內容，包括5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等，其實都離不開數據中心。在數據中心領域，“新基建”毫無疑問將帶來乘數效應。

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什么是數據中心

所謂數據中心，是指集中存放大量具備計算、儲存、交互信息能力的設備，并為之提供穩定可靠運行環境的場所。這些看似冷冰的機房里，有無數人的互聯網生活和記憶，各行業的海量大數據（Big Data）在這里儲存、運算、傳輸，實現從數據到智能的飛躍。

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什么是新基建

“新基建”主要包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域，涉及諸多產業鏈 ，是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系 。

“新基建”其實并不是一個新概念，早在2018年底召開的中央經濟工作會議中就對“新基建”有所提及。會議指出，加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設。

隨后“加強新一代信息基礎設施建設”被列入2019年政府工作報告。2020年3月，中共中央政治局常務委員會召開會議提出，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。2020年4月20日，“新基建”有了明確定義。

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“新基建”下，數據中心有何新特點？

在“新基建”浪潮下，數據中心有何新特點？

根據《2020年中國數據中心行業發展洞察報告》顯示：

獨立第三方數據中心優勢漸顯：相比于電信運營商，獨立第三方數據中心建設速度更快、客戶定制性更強、重視程度更高，且PUE大多更低，受到客戶青睞。

移動互聯網和大數據是過去數據中心增長的主要動因：過去5年，需求端，網民數量和移動流量增長迅速；供給端，大數據和人工智能對存儲和計算提出更高需求。因素疊加，導致數據中心增長迅速。

5G、物聯網、工業互聯網和傳統企業上云是未來增長的主要動因：5G的傳輸帶寬顯著高于4G，且原生標準支持企業獨立組網，為物聯網、工業互聯網奠定基礎。因素疊加，會持續利好數據中心行業。

一線城市資源緊俏，節能成為硬性指標：因數據中心的高能耗特點，北上廣深等均對數據中心建設提出了更為嚴格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但這些城市需求旺盛，既有數據中心成為緊俏資源。

智能運維被更多應用：隨著數據中心規模的提升、人工成本的上漲以及客戶對資源動態增減需求的日益增多，傳統人工運維已難適應。基于傳感器、DCIM和自動巡檢機器人的整體智能運維漸被得到更多應用。

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“新基建”時代下的數據中心發展趨勢

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大型或超大型數據中心將成為建設趨勢

按照機架規模，可以將數據中心劃分為：超大型數據中心、大型數據中心、中型數據中心、微型數據中心(機房)等類型。根據直屬于國家工業和信息化部的中國電子信息產業發展研究院(賽迪集團)統計數據，2019年，超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%，規劃在建數據中心320個，超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距，美國超大型數據中心已占到全球總量的40%，大型數據中心仍有較大的發展空間。

當前數據資源已成為關鍵生產要素，更多的產業通過利用物聯網、工業互聯網、電商等結構或非結構化數據資源來提取有價值信息;而海量數據的處理與分析均要求構建大數據中心。云計算數據中心規模會更加龐大，邊緣計算數據中心則以小型集成交付方式更多的出現在客戶端。

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綠色節能成為硬性指標

數據中心需要更多的能源，尤其是數據中心大部分都由污染較高的煤炭發電。目前中國數據中心的運營成本中，有超過一半都跟能源消耗有關，數據顯示，2018年，全國的數據中心‘吃’掉了1608.89億千瓦時電量。每年10%以上的能耗增長率給節能減排和數據中心運營成本帶來了巨大挑戰，降低數據中心PUE（電能利用效率）和建設綠色數據中心成為必然方向。

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數據中心向極簡化和智能化方向發展

傳統的數據中心構建方式不僅周期長、擴展性不足，而且設備兼容性很差。另外數據中心大型化之后，人工運維也已經弊端盡顯，目前機房故障的80%來自人為。在未來各類數據中心大行其道的時代，這顯然不可接受。

數據中心的極簡化和智能化將是大勢所趨。特別是在邊緣時代來臨以后，數據中心將變得星羅棋布。極簡化智能運維的價值將愈發明顯。屆時，數據中心的供配電系統，制冷系統還會進一步簡化，而IT基礎設施與機房的融合度也會進一步提升，建筑物只需要能夠滿足必要承重條件即可。依托于高度發達的網絡可以對數據中心進行高效管理，就好像人體神經對機體的監控一樣。