cpu會不會影響顯卡性能？

一般來說CPU對顯卡影響不大。但是多卡互聯的時候，CPU如果不行，就成為制約顯卡發揮多卡互聯實力的瓶頸了。

CPU是負責全局處理的，只是負責一些大運算量的純計算任務，并且把指令通過北橋發送到顯卡上。顯卡根據指令進行渲染計算。并生成圖像。

多卡互聯的畫面拼接是靠主卡（靠近CPU那個卡）負責分配附卡的任務，并且主卡負責畫面拼接、協同運算等一些列的任務，所以在多卡互聯中，主卡一般處于滿載狀態。CPU同樣通過北橋分別發送指令給顯卡。這個時候如果CPU計算能力不強就會出現瓶頸。

如果不是純跑分，一個酷睿Q9550帶GTX285 3-WAY-SLI玩游戲是沒有問題的。如果要是跑分，可能CPU是高頻I7都難以不形成瓶頸。桌面級計算能力和同頻的服務器級要差一個到數個當此。這就是為什么世界紀錄大部分都是用至強CPU創造出來的原因。我曾經見到過一個人，把I7 975超到5.1G 配合高頻的GTX295 SLI X模式僅僅25000分。而4.5G的至強搭配同樣的GTX295 SLI 分數輕易突破27000分。X模式是 3D MARK VANTAGE的旗艦模式，所有考驗機器性能的方法都會無節制的使用，提高哪怕百分都是很大的進步。從這個對比可以看出服務器級和桌面級計算能力的差異。一般說得浮點運算是單精度浮點，雙精度浮點計算能力一般是單精度浮點的八分之一。

GPU（顯卡核心）的浮點運算能力之所以強悍是以下這么幾個原因造成的：

1.GPU晶體管數量比CPU多的多。

上代的G92核心的7.54E晶體管數量就超過現在的桌面級頂級的I7的7.1E。GT200核心14E的晶體管數量幾乎是I7的兩倍。

2.GPU里面的SP 數量眾多，每一個SP可以看成一個獨立的核心。雖然GT200只有240個SP，但是異速模式使得SP頻率輕易突破1.6GHZ。240個1.6G的處理器，是不是比八個5.1G的處理器同時間處理效率要高呢？依據古斯塔夫森定律，可并行處理數據越多，群核的處理能力就會成指數級增長。ATI雖然是同速架構，但是其擁有800個SP，4890核心頻率可輕易突破1G，這樣4890浮點運算效能從1.24TFLOPS（1萬2400億次單精度浮點）上升到1.6TFLOPS（一萬六千億次單精度浮點）。這增加的運算能力相當于5個八線程的I7處理器，也就是四十核的處理效能。

3.存儲快速。NV采用的頂級顯存是0.77NS的GDDR3，理論頻率可達2800MHZ，比目前頂級DDR3內存還要高出800MHZ。ATI則更是夸張，采用奇夢達GDDR5顯存，頻率輕易達到4400MHZ。超過頂級內存頻率兩倍還多。據說三星的GDDR5極限頻率可以到達5200MHZ。現在顯卡執行的運算顯卡核心僅限NV的G80（G92的原型，第一代統一渲染架構）、GT200核心（第二代統一架構）。由于顯卡的核心架構和CPU的X86相差太大，存在一定的編程困難。所以NV推出了CUDA通用計算技術。依靠C語言可以對支持CUDA的顯卡進行運算程序編程，使其強大的浮點運算能力得到充分發揮。