物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)工業(yè)40人工智能和互聯(lián)網(wǎng)之間是什么關(guān)系？

在這個(gè)思考碎片化并且分工又精細(xì)化的時(shí)代，類似這樣有深度、有難度、又有意義的問題應(yīng)該來(lái)一打。

筆者在這六個(gè)領(lǐng)域都有實(shí)際的產(chǎn)品和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，期望下文能讓大家對(duì)相關(guān)領(lǐng)域有基本的認(rèn)識(shí)：

發(fā)展順序

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息傳遞加速的同時(shí)，越來(lái)越多的現(xiàn)實(shí)被記錄成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過各種相關(guān)性進(jìn)行融合，形成大數(shù)據(jù)，隨之而來(lái)的是通過機(jī)器學(xué)習(xí)快速處理這些大量、大范圍、多維度的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中除了蘊(yùn)含現(xiàn)實(shí)記錄，更多的是為人們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)發(fā)展的規(guī)律提供線索，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)、計(jì)劃未來(lái)、改變未來(lái)……于是人工智能技術(shù)的發(fā)展不再是單純地還原現(xiàn)實(shí)，人們更加期望它能預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、改變現(xiàn)實(shí)。

人工智能學(xué)習(xí)已有的人類智慧后，能夠代替重復(fù)的腦力勞動(dòng)，結(jié)合機(jī)器手臂，便能從事各種物理活動(dòng)；結(jié)合人類的價(jià)值判斷，就能成為人類的AI伙伴，現(xiàn)實(shí)世界將進(jìn)入生產(chǎn)更加自動(dòng)化、服務(wù)更加個(gè)性化的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代人們將能掌握神所具有的“智慧控物”、“智慧造物”的能力——這就是工業(yè)4.0。

包含關(guān)系

然而，我們回到現(xiàn)實(shí)世界，大多數(shù)組織還處于工業(yè)1.0、工業(yè)2.0時(shí)代，進(jìn)入工業(yè)4.0還有很長(zhǎng)一段路要走：一方面，社會(huì)變革需要深思熟慮；另一方面，技術(shù)的普及和應(yīng)用還需要大量的教育和創(chuàng)新，而這些是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，唯有依靠具有未來(lái)觀并且具有冒險(xiǎn)精神的各種組織領(lǐng)袖共同推進(jìn)。

依存關(guān)系

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們?yōu)榱吮憬莸幕ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)，心甘情愿地奉獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)，真正擁有大數(shù)據(jù)的組織除了國(guó)家政府，只看互聯(lián)網(wǎng)巨頭。很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)資產(chǎn)戰(zhàn)略已經(jīng)叫囂多年，然而僅憑單一的企業(yè)，何來(lái)大數(shù)據(jù)？不完成互聯(lián)網(wǎng)化，打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)渠道，數(shù)據(jù)維度不夠豐富、數(shù)據(jù)范圍不夠廣，如何進(jìn)行正確地預(yù)測(cè)？

然而企業(yè)比個(gè)人更明白數(shù)據(jù)的價(jià)值，于是各自捂著自身的數(shù)據(jù)不放，也拿不到相關(guān)行業(yè)主體的其他數(shù)據(jù)，只能在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中高成本搶奪行業(yè)資源。

回到互聯(lián)網(wǎng)，雖然贏家通吃的過程中也有激烈的競(jìng)爭(zhēng)，但信息通暢后的行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，往往能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)內(nèi)提升質(zhì)效，對(duì)外融通發(fā)展，使得整個(gè)行業(yè)能效整體提升。

因此，更加深入的互聯(lián)網(wǎng)化還將繼續(xù)深入，才能全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，然而這個(gè)時(shí)代到臨之前對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸屬及安全問題還需要更多與之配套的制度保駕護(hù)航。

未來(lái)終將到來(lái)，任何組織和個(gè)人都無(wú)法改變時(shí)代發(fā)展的洪流，只能選擇擁抱。認(rèn)清組織通向工業(yè)4.0之路，就顯得格外重要：

AI-人工智能

雖然這個(gè)概念已經(jīng)流行已久，但其實(shí)不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，對(duì)人工智能的定義仍然分為好幾個(gè)流派，至今未統(tǒng)一。筆者比較傾向的定義是：用機(jī)器實(shí)現(xiàn)原本必須人類智慧才能完成的任務(wù)。

在組織內(nèi)，人工智能除了技術(shù)本身的挑戰(zhàn)外，更多面臨的是：如何讓員工心甘情愿將個(gè)人智慧轉(zhuǎn)化為人工智能？

API形式是曾經(jīng)與一位海龜博士合作過程中用到的一種方法，即：博士自己實(shí)現(xiàn)人工智能后，對(duì)外開通接口，使用者可以調(diào)用這個(gè)接口傳入數(shù)據(jù)獲取處理結(jié)果，使用者只要確保相關(guān)結(jié)果的正確率即可。

然而這種方式對(duì)一般的企業(yè)來(lái)講，又缺乏動(dòng)力。

BI-商業(yè)智能

個(gè)人參與到的BI項(xiàng)目涉及軍隊(duì)、銀行、高校，也有世界五百?gòu)?qiáng)的國(guó)際型企業(yè)，但BI發(fā)展水平都不夠充分。一方面業(yè)務(wù)自身還不具備商業(yè)智能化的基礎(chǔ)；另一方面受限于技術(shù)應(yīng)用的投入、回報(bào)，大多數(shù)企業(yè)只能采取頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的方式，碎片化地開展商業(yè)智能化工作。絕大多數(shù)企業(yè)通往充分的商業(yè)智能還有很大距離：

商業(yè)智能充分化的狀態(tài)：所有正式流程線上化，自上而下、自下而上的信息流通自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)高精度的流程監(jiān)控及優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)及控制。

從業(yè)務(wù)上，當(dāng)前掣肘企業(yè)進(jìn)入充分商業(yè)智能化的普遍問題在于，很多企業(yè)的正式流程并未精細(xì)化，因此往往BI項(xiàng)目會(huì)伴隨類似阿米巴的精細(xì)化管理制度引入。

從技術(shù)上，目前已經(jīng)有大量數(shù)據(jù)治理工具和BI產(chǎn)品能夠很好地支撐不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景及業(yè)務(wù)變化下的數(shù)據(jù)治理及可視化。主要存在的挑戰(zhàn)還是技術(shù)能力與業(yè)務(wù)能力的融合上。

CI-客戶智能

因?yàn)槎床斓搅酥貜?fù)的腦力勞動(dòng)必將被替代，因此面向客戶需求的持續(xù)創(chuàng)新成為打造領(lǐng)先戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的企業(yè)首選。這些企業(yè)，不管是服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)，都不再滿足于處理千萬(wàn)個(gè)同樣的訂單，而是追求處理千萬(wàn)個(gè)客制化的訂單。

個(gè)性化的服務(wù)和個(gè)性化的產(chǎn)品是客戶智能的關(guān)鍵詞。

但是客戶智能的終極狀態(tài)絕非聽取用戶個(gè)性化的需求進(jìn)行個(gè)性化滿足，而是預(yù)測(cè)用戶的個(gè)性化需求，推薦個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，而做到這一點(diǎn)，對(duì)影響客戶需求的各種環(huán)境和環(huán)節(jié)都需要有所洞察。

DI-數(shù)據(jù)智能

組織跑通了AI、BI、CI，讓客戶需求（現(xiàn)金）、員工智慧（知識(shí)）以數(shù)據(jù)的方式在業(yè)務(wù)流程中流通，才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的商業(yè)價(jià)值：基于歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，并充分利用已有的AI、BI成果進(jìn)行自動(dòng)化響應(yīng)，整體上提高市場(chǎng)銷售和降低服務(wù)成本。

然后很多組織單獨(dú)做BI項(xiàng)目、AI項(xiàng)目，都離生意太遠(yuǎn)，企業(yè)看不到數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值，因此往往缺乏推進(jìn)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的動(dòng)力。

ERI-企業(yè)資源智能

企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)單元具備高精度的管控能力后，使用內(nèi)部企業(yè)資源與外部企業(yè)資源都能保證較高的能效。持有戰(zhàn)略資產(chǎn)，而把部分企業(yè)資產(chǎn)商品化，構(gòu)建自己的企業(yè)資源云，實(shí)現(xiàn)ERI（企業(yè)資源智能）。到達(dá)這一步后，組織就能憑借智能化的訂單，靈活調(diào)遣企業(yè)內(nèi)外的企業(yè)資源，這一步做得比較好的是各大外賣平臺(tái)、打車平臺(tái)。

結(jié)語(yǔ)

組織邁向工業(yè)4.0的核心能力是對(duì)大數(shù)據(jù)AI技術(shù)的充分應(yīng)用，但其難點(diǎn)在于，其應(yīng)用并非過去信息系統(tǒng)那樣可以標(biāo)準(zhǔn)化購(gòu)買和使用。

企業(yè)需要的不僅僅是大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI模型平臺(tái)，更需要的是業(yè)務(wù)職能與大數(shù)據(jù)AI職能的深度融合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)AI職能化，組織智能化。