如何從不同角度來理解大數據？

零幾年互聯網科技行業的口號是“互聯網+”，而到了現在這個周期，業內的口號應該就是“大數據+”了。隨著各方互聯網科技企業的不斷科普并推出相關應用，很多人會以為大數據就像那些科技互聯網企業宣傳的一般美好——早上起床，它會幫你挑選最近人氣最高的時令早餐；上班通勤，它能通過實時交通數據分析給你指出一條最通暢的出行路線；周末看電影，它也能向你推薦目前票房口碑最佳的電影……我們生活中的許多情景都將因為大數據的普及而變得更加便利。

【劍橋分析，撕碎了一眾同行營造的美夢】

雖然企業們描繪出的大數據改變未來的藍圖很美，但實際上大數據作為一種工具，本身是不存在好惡的。也就是說，雖然我們確實親眼看到了大數據正在為我們的生活提供各種服務，但在我們平時看不到的地方，也有人正借此技術作惡，其中典型，便是將臉書推上風口浪尖的劍橋分析（Cambridge Analytica）。

此前，英國第4頻道新聞的臥底調查，曝光劍橋分析存在假借學術研究的名義，竊取約5000萬名臉書用戶個人資料，并涉嫌利用數據分析結果精準推送政治廣告，從而影響用戶的判斷和思想，并左右美國總統的選舉。盡管劍橋分析此前一直強調自己是“合法使用”臉書數據，但隨著媒體的不斷追問，劍橋分析最終在聲明中承認“確實為特朗普競選提供了調查、數據分析和數字營銷等服務”。

不過，劍橋數據到底是怎么操作的呢？讓我們來舉一個安全的例子，如果你是一個葷素不忌的潛水愛好者，現在有個賣素食沙拉的公司聯手劍橋分析要讓你吃素，那么劍橋分析首先會通過你的一系列數據發現你的喜好，然后向你推送“素食對潛水更好”的文章或廣告，或者放出一些“震驚，吃完肉潛水竟然會……”之類的文章，潛移默化地讓你接受“素食對你更好”的觀念，進而影響你的飲食習慣——而根據外媒的跟進報道，劍橋數據很可能將這種推廣模式用在了干擾政治大選上。

在劍橋數據的事件爆發后，美英兩國的相關機構接入調查，劍橋分析的CEO隨后便被暫停職務。在英國當地事件本周三，劍橋分析宣布其與英國母公司SCL選舉公司（SCL Elections Ltd）正在關停業務，同時宣告破產。與此同時，被卷入風波的臉書也正在接受美國聯邦貿易委員會（FTC）的調查，并會在未來一段時間內評估臉書的隱私保護措施是否違反了2011年的和解令（consent decree）。

【不只是玩政治，電影票房也不放過】

雖然這場大數據風波爆發于海外，但也讓國內不少網友心有戚戚焉，因為其中提達到的通過大數據影響廣告推送這點，在我們的網絡生活中也是再常見不過的事情了。比如最近備受爭議的電影刷票事件，其實正是一起大數據干擾行業的典型事件。

在剛剛過去的五一假期，憑借一首《后來》紅遍大江南北的“奶茶”劉若英，這次執導的電影《后來的我們》成為不少觀影者假日的首選。但是在上映先不說口碑如何，各大院線先開始曝光影片“開場前出現大量集中退票情況”，隨后貓眼淘票票相繼發布聲明公告表示可能存在“刷屏并退票”的現象，甚至連國家電影局都被驚動，初步認定“該影片退票情況確有異常”。

可能網友還不明白，這買票又退票的操作怎么了嗎？退了票也算不上票房了，能產生什么影響？微博上的一家自媒體@電影票房 點出了背后的玄機，簡單來說，龐大的預售額假數據會給片方錯誤的數據原始資料，從而提高或降低相關影片的排片，從而干擾后續觀影者的選擇——當你抱著隨便看點什么的心態在大中午的進入附近的電影院，看到A影片幾乎全天播放，而B影片只有早場，這時你的選擇也就只有A影片了。

而這次提到的《后來的我們》，因為預售的火爆，使得各大院線在五一期間給它的排片量幾乎達到50%，也就是說假期里電影院里一半的電影廳都在循環播放《后來的我們》，這就使得后續進場的觀眾在選片時會有更大幾率選擇該片。等到上映日當天原本虛假的預售退票時，相關的排片已經既定，院線既承擔了預售退票，又被“綁架排片”，所以才有了上面提到的曝光、公告，以及調查情況。

【面對大數據，我們真的這么弱小、可憐，又無助嗎？】

大到政治競選，小到觀影選擇，大數據在互聯網時代對人們生活的影響還在逐漸深入，這也讓很多網友開始恐慌，如何保護我們的數據，或者讓我們不要為虛假的大數據所騙呢？既然大數據作惡是伴隨著科技發展產生的問題，自然也需要借助科技的力量來解決。

比如說用戶數據基數比臉書大得多的搜索引擎谷歌，它為了防范用戶數據泄露，強推https通道。所謂https，即是強化了安全的http，一般用于信息敏感的通訊或者交易支付等方面。現在我們打開瀏覽器會在網址欄看到http和https兩種開頭，在一些瀏覽器里而這使用體驗并無不同，但是谷歌瀏覽器會在用戶登錄http通道頁面時，自動彈窗告知你相關頁面并不“安全”，而此舉意在從根源上保護你的數據不會輕易泄露給“分析公司”。

而這次出現的的疑似刷屏事件，也讓淘票票專業版有了在新版本中推出新功能“票房異動預警”功能的打算，新功能將包括退改簽、場次鎖定、想看數據、上座率等數據的異動預警。據悉，目前這一功能本來只是在規劃中，但由于相關事件引發行業迫切需求，所以將辛苦程序員小哥提前開發完成。而這一舉動的意義在于，出現了虛假數據干擾市場判斷時能即時預警，盡早干預，讓市場回歸正常。

所以說，對于大數據這項技術，我們既不用對它抱有太多美好的幻想，認為它天真善良，也不必對它飽含敵意，處處提防。技術本無罪，我們需要規范的，是使用技術的人，這點除了靠企業自覺性和社會責任感，要從根本上解決，還需要相關法律法規的及時跟進。