發電公司如何構建自己的數據倉庫？

這問題有點專業哇，火電、水電、核電還都有區分，火電畢竟不算太環保，核電咱也講不清楚，挑個簡單的水電來說吧！

說到大數據，很多都覺得數據應該用有5V特性（我就不贅述了，大家可以直接問度娘），為了描述簡單一點我梳理一下數據有哪些：

1.水電運行設備狀態數據，結構化；

2.運維檢修數據，結構化/半結構化；

3.設備/配件，出入庫數據，結構化；

4.產、耗能數據，結構化；

5.引入設備運行外部指標，聲音，圖像等，非結構化數據

6.其他數據

設定大數據計算亟待解決什么問題

1.產，耗均能比

2.設備、零件、管纜故障分析

3.檢修機制

4.設備、零部件負載閥值

5.建立故障處置預案庫

6.我說我沒想好會不會被打-_-||，大數據是可以碰撞出一些本來沒有預設的東西。

好了，匯聚數據要解決以下問題

1.結構化數據入數據庫（數據倉庫也行）

說話簡單，做起來不簡單哇，清洗數據工作帶來的是不僅僅是IT層面，往往還需要修改配套的業務流程及實際習慣；

2.非結構化數據匯聚存放

生命周期管理（自補，問度娘吧），有問設備都更換了是不是就可以刪除這些數據了呢，其實不然，新老對比還是需要這些數據的，那么換新設備，是不是就可以完結它的生命周期了呢，其實還可以看看新老設備故障對比，更換零部件成本對比……所以數據作為重要的生產資料其實留著還是挺好的！（我不是存儲產商哇），可以做數據的冷熱分級存儲。

3.數據采集和匯聚的管道

采集得想想辦法，不同設備老化故障都有一定的采集方法（連瀝青、混凝土都可以加入監測粒子了呢）。匯聚傳輸通道建議還是走互聯網吧，不過建議可以走特殊封裝，如sm3非對稱加密，sm請自行腦補吧。

另外需要水文資料可以向水利申請，他們有遙測數據（( ??? ? ??? )別問我遙測，也別問我為啥知道）；氣象也有數據可以申請的。不過估計這些數據要么走專網，要么就只能拷硬盤了（光盤是放不下的）

接下去選著一個大數據的平臺和合適的算法，碰撞吧，小宇宙……串臺詞了

關于耗能解釋一下，一般發電機組發動起來就不停的，停下來要再開就需要一定時間的預熱，所以有些水電在枯水季的非用電高峰，會在下游抽水回來發電，這個耗能是大頭！！！所以晚上電才會有半價喲。

服務器最好搭建集群組來計算，數據庫呢最好能有分級高性能存儲支撐！

小編問了難題還是要支持一下，說的不對大家見諒！