如何評價阿里云的麒麟液冷服務器？

首先，這個PUE確實diao

要知道北京、上海等地都規定數據中心的PUE不得高于1.5，而我國數據中心的PUE平均值大約在2.5左右，貌似阿里把PUE做到了1.03，這個數字對業內還是很震撼的

這幾年，大型數據中心都在往低溫的地理位置建造

主要原因就是服務器的散熱成本已經很大程度上影響到整體成本

除了環境溫度低，地價、電價便宜也是主要因素，Facebook把數據中心建在了離北極圈不到100公里的位置，就是出于三方面綜合考慮

摩爾定律差不多還能延續個10年，計算的性能基本壓榨得差不多了，最佳的辦法就是找另外一條出路，比如量子計算。

同樣的道理，數據中心越建越大，邊際成本也越來越高

其實在DIY領域，這種浸沒式的液冷10多年前就有應用了，但做到服務器集群或者說是數據中心還是頭一次

阿里向來是業務推動技術創新的

所以我想這個解決方案應該是基于阿里對數據中心的強烈需求

谷歌有TPU，阿里有麒麟，一個正向思維，一個逆向思維，殊途同歸

為這些改變世界的科學家點贊