python轉大數據容易嗎？

python轉大數據難嗎？個人認為具體還是要看你要轉到什么大數據崗位。python一般用于數據進行分析，所以你如果對python非常熟練的話，轉到大數據分析崗位，會比較容易。但是，如果你轉大數據平臺開發或者大數據組件開發的話，那估計對你來說，會很難。

python只是一門語言，如果用的熟練，會對你數據分析有很大的幫助，所以python轉大數據分析有一定優勢

python整體使用起來比較簡單，幾行代碼就可以寫出一個功能，同時python有很多開源的數據分析方面的安裝包，比如Numpy等。這些包里面包含非常豐富的數據分析功能，你可以從Excel中讀取數據，進行分析。也可以將數據可視化出來，畫曲線圖等等。你對python非常熟練的話，那么你使用Python進行大數據分析會有幫助。

大數據分析最主要的功能，就是從數據中分析潛藏的價值，加上python這一數據分析利器，會使得你分析數據變得更加容易，所以你會python，然后轉大數據分析，會對你有很大的優勢。

python轉大數據平臺開發或者大數據組件有很大難度

大數據平臺開發或者大數據組件開發，用的最多的語言，其實還是Java語言，像現在很多的開源大數據組件，很多都是Java寫的，比如Hadoop、Flink、HBase等。所以你如果選擇了大數據組件開發，相當于你需要重新再去學習Java語言，你之前學習的pyhon對你所選擇的崗位沒有任何幫助。

大數據平臺開發一般使用Spring和Spring Boot來進行應用開發，這兩者都主要使用Java來進行開發，同時會使用到數據庫和一些大數據組件。你只會python轉到這個崗位，你還要去學習這些技術，所以python直接轉到大數據組件或者大數據開發比較困難。

個人建議

我建議你如果python學的非常好，還是選擇大數據分析崗位對你更加合適，開發類的大數據工作說實話python的用武之地就比較少。python更適合偏實驗分析場景，當然，一旦你選擇了大數據分析，那你一定要將這塊的相關知識學好，這樣你進入互聯網大廠才會更有希望。

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