matplotlib可視化的特點與優(yōu)點？

Python這幾年成為了做數(shù)據(jù)分析的主流工具，其中的各個庫，也基本能夠滿足從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)可視化的全流程環(huán)節(jié)。 而數(shù)據(jù)可視化環(huán)節(jié)，也有不少的公司依然在用傳統(tǒng)BI工具。以Python pandas來做數(shù)據(jù)可視化的話，主要得益于Pandas數(shù)據(jù)幀plot()函數(shù)的應(yīng)用，使得可視化圖形創(chuàng)建非常便捷。 在數(shù)據(jù)幀上進(jìn)行操作的plot()函數(shù)只是matplotlib中plt.plot()函數(shù)的一個簡單包裝 ，可以幫助你在繪圖過程中省去那些長長的matplotlib代碼。 而傳統(tǒng)的BI工具，在可視化上還是比較遵循舊例，報表風(fēng)格和呈現(xiàn)形式固定，很多操作固定，相對來說的話，沒有Python來做選擇更加個性化。