大四保研學生如何在本科畢業后的暑假找機器學習數據挖掘方向的實習？

軟件的話主要學習下Python編程！

然后還需要熟悉下TensorFlow +Keras 架構！

再復習下概率論，矩陣分析，統計學，熵的計算，交叉熵，熵率等等概念，最好對自然語言有一定的了解，對于機器學習還是非常有用的。

再學習下機器學習的理論資料，區分監督學習與無監督機器學習，再學習下幾個主流的神經網絡算法，最好能夠理解，比如CNN，RNN等，知道它們之間的區別。

然后最好在GitHub上找幾個例程代碼跑一跑，然后分析下結果，再修改相關參數，再訓練看看結果，其實機器學習主要就是算法，算法的理解是最主要的。算法理解了，其它的都就簡單了，慢慢培養自己的興趣吧，這玩意在實際應用中看著挺有趣，但是，學習起來，還是非常枯燥的，毫無樂趣可言，特別是盯著一堆堆代碼，一個個算法抓耳撓腮的時候！