有必要花費時間去自學python語言嗎？

觀點：編程零基礎的人來說，對于Python，花費時間去自學不存在必不必要的問題，在于自己敢不敢或者說可不可以去自學。我想說的是，對于小白，你可以先找份數據分析師的工作，在崗位上，看需求或者自己想要從事更高的職位時，可以考慮學不學的問題。

我們根據你的情況和想法來一個一個地分析。

（1） 你的年齡剛22歲，多么年輕啊，你和那些30歲的人還想要去轉行學習計算機的人不知道多么有優勢，你能一學學一上午，你讓他們學學試試。況且，這個年紀很少有外在的干擾，比如結婚生子了，這都離你的年齡段有一段距離。所以，你的年齡是你開始學習的優勢所在；

（2） 你的學歷稍微差點，應聘時這可能是你被hr拋棄的主要原因。不是打擊你，兄嘚，告訴你這些是為你好，這樣你會想要上進，打破這種尷尬的境況。想必你也看到互聯網中有很多學歷不高依舊混的風聲水起的人，前不久，在頭條上看到過一個大專學歷的前端工程師，在小公司磨煉，通過專升本，進入了百度，再后來讀的北航的碩士，很勤奮，最終拿到了google offer。所以，既然知道學歷不理想，就要相辦法去彌足，讓自己有發光發彩的機會。我們看下面數據分析師崗位學歷分布，大專還是占比很高的，所以你不是人群中的孤單者。

（3） 你講你想要從事數據分析師，并且喜歡用數據解決問題，數理邏輯不錯，我覺得這是你的優勢啊。給自己定了一個方向，還能夠了解自己的長處，多么難得的品質。很多人連自己要干什么和能干什么都不知道，你比他們強了很多倍，所以，要知道自己的不足去改進。而且講自己性格內向，不善交際，我覺得能夠講出這些話的人都是有心的人，都是知道如何做的人。我也是性格內向，交際差點啊，但我，知道了自己的不足，我在學習改進啊。一般，內向的人，都是明白人，知道嗎？因此，這都不是事，不是你從事這行的阻礙，只要技術搞好了，會有人主動找你說話的。

（4） 你問數據分析師一定要會變成語言嗎?我們看下面一個數據分析師崗位職責圖：

很明顯，數據分析師的崗位職責中沒有說必須會Python這個編程語言。但是總會難免與研發團隊有交互的機會，而且，俗話說，藝多不壓身，學歷始終是有很大的好處，比如向研發崗或算法崗轉。但是既然你覺得自己學起來有難度，那就等進入職場根據自身需求進行學習。

總結一下就是：你的背景對你進行數據分析行業是完全沒有問題的，至于現階段，你的目標是入職，python可以暫放，看自己需求再進行學習。