功夫策略平臺用python寫策略是否浪費了其速度優勢？

功夫核心一直都是支持C++編寫策略的。目前的產品形態主要是基于擴大用戶受眾數量來考慮的。任何一款產品，如果不能得到足夠的用戶數量都是無法生存的，所以對我們來說，就必須在性能和產品易用性之間找到一個平衡點。純粹考慮性能，當然是C++，操作系統深度定制，高端網卡，FPGA一步一步往上碼性能會更好，但問題是這樣做，有多少用戶是真正需要的？這樣做，最后一定是淪為一個純定制項目，格局太小了。

功夫本身的定位是一款通用產品而不是某種神奇的技術實現，需要先理解這一點。你如果把它當成一個產品來用，需要考慮的是產品的設計語言是否符合你的業務需要，產品本身的架構是否能長期可持續升級，擴展性是否足以支撐未來多種多樣的策略需求，或者大道至簡的說這產品究竟有沒有幫你節省掉你不愿意花費的時間？在這些考量里，功能、速度占的權重其實都是沒那么大的，因為這些總可以隨著開發的推進而逐漸實現或提高，關鍵在于這產品的基礎是不是足夠扎實，三天兩頭推翻重來的東西才是最要命的。

舉個實際的例子。在一個自動化交易系統里，很可能同時運行若干個策略，每個都有幾十幾百個限價單，這個時候市場突發狀況，你需要立刻一鍵停止策略并撤掉這些單子，并且正確維護各個策略的交易記錄。我相信對絕大多數交易者來說，需要的就是這么一個直觀的按鈕而已，點下它世界安靜，沒有人真的有興趣想研究到底觸發了那些計算機信號，內存硬盤上的數據緩存到底怎么維護，網卡收發了哪些包。就這么一個操作，你猜猜底層實現的工程量有多少？怎么做能保證在各種操作環境下以各種方式使用它都能正確執行（同時還不影響正常情況下的系統運行速度）？如果你用的產品從根本上就無法支持這樣的操作，你還會愿意長期使用嗎？

諸如此類的問題還有很多。如果從這個角度思考，你會發現其實這個行業根本沒有多少人真正理解IT、產品和工程這些概念，有太多產品從根本上設計的就是錯的，實現更是到處給自己挖坑，太多人的時間精力浪費在不知所謂的地方。如果一個需要在市場上撕殺、靠交易盈利的人天天琢磨計算機原理還引以為豪，我都想象不出還有什么比這更浪費的行為，但現實就是這行業里還挺常見。

最后回到問題，沿著我上面講的邏輯，功夫現在的產品形態，就是為了讓更多人能夠開箱即用，甚至連Python都不需要自己額外安裝，就可以直接切入到策略開發和運行，在這階段浪費的那點速度其實根本不算什么；而后續隨著業務升級， 各種操作系統定制、綁核、網卡定制甚至FPGA方案都可以在后臺無縫切換，這一切也都是在不影響策略開發體驗的情況下提供的。簡言之，如果你的交易人生是場馬拉松，功夫要能從起點陪你到終點，這也是我們堅持做這個東西的核心邏輯。

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