python人工智能和大數據有什么區別嗎？

首先，Python是目前被廣泛應用的編程語言之一，尤其在大數據和人工智能領域有廣泛的使用，所以Python人工智能指的是通過Python實現的人工智能應用（智能體），比如用Python實現機器學習，用Python實現計算機視覺或者自然語言處理等等。從概念上來說，Python只是人工智能實現過程中（或實驗過程中）的一種工具而已，人工智能所涵蓋的意義要廣泛的多，除了目前比較熱門的機器學習之外，還有知識表示、自動推理、機器人學等方向。看一個artificial intelligence algorithms的描述：

其次，大數據是圍繞數據價值化的一系列操作，包括數據的采集、存儲、安全、分析、呈現和應用等等，所以大數據是以數據為中心，以數據價值化為目的的一系列概念（技術）的集合。大數據與物聯網和云計算的關系比較密切，物聯網為大數據提供了數據的主要來源，而云計算則為大數據提供了運行環境的支撐，所以這三個技術也互為關聯，也同時被認為是第三次信息化浪潮的三個代表技術。

人工智能追求的目標是智能體具備“自主決策”及“行動”的能力，“合理的思考”和“合理的行動”是目前人工智能領域主要的研究方向，當然早期也在探討“像人一樣思考”和“像人一樣行動”，但是合理的思考和行動則更具可行性。從這個角度來說，人工智能追求的是一個過程和結果，所涉及到內容也更加寬泛。大數據追求的目標是數據價值化，目前通過數據分析的方式來實現數據價值化是比較常見的方式，而數據分析的方式集中在統計學分析和機器學習分析上。從這個角度來看，大數據追求的是數據本身能夠呈現的內容價值，是一種決策的基礎，大數據本身并不會做出決策。

最后，雖然人工智能和大數據在目的和過程上均有明顯的區別，但是大數據和人工智能之間的聯系也非常緊密，因為人工智能決策的基礎正是大數據，在大數據時代背景下，人工智能也取得了一定的發展，尤其在機器學習領域。相信隨著大數據的落地應用，未來人工智能也會得到進一步的發展。

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