空間數據類型？

傳統的地理空間數據是以離散的數據來表達連續的地理實體和事件。傳統地理空間數據包括地圖、遙感影像、地理標記的文本等，數據格式有矢量、柵格和三維模型等，數據結構分為結構化、非結構化和半結構化。傳統地理空間數據的采集和生產對技術要求較高，主要由專業人員采用高精度、高價格的復雜設備進行。

空間大數據的出現導致了傳統模式的改變，極大地提高了空間信息能力，除了新型測繪儀器的廣泛使用之外，其最大的特點是依賴于互聯網、移動互聯網和物聯網的發展，和志愿者地理信息(VGI)等公眾參與，以及從地理傳感網絡所產生的數據。地理數據也從數據稀疏到數據密集模式轉變。

根據空間大數據產生的方式，可以簡單地將其分為四大類，如圖所示?？臻g大數據多由互聯網、移動互聯網和物聯網等新技術產生。與此同時，新型測繪技術手段的發展也在不斷促進新型測繪大數據的產生。因此，空間大數據可以分為互聯網大數據、移動互聯網大數據、物聯網大數據和新型測繪大數據。

空間大數據的類型

(1)互聯網大數據

包含隱含位置特征的電商交易記錄、搜索引擎關鍵詞、社交媒體數據等屬于互聯網大數據。例如用戶通過互聯網電商平臺搜索商品時，后臺服務器可判斷出用戶的位置；再比如使用搜索引擎搜索關鍵詞時，后臺根據IP地址也能判斷出該關鍵詞請求發生的大致位置?；ヂ摼W大數據種類非常豐富，涉及人類生活的方方面面。通過對這類數據進行空間分析和挖掘，可以反映出社會和經濟活動的空間分布特征及演變。

(2)移動互聯網大數據

以手機為代表的智能移動設備已經深入我們的生活，隨之產生了大量與位置相關的數據。最為典型的包括GNSS監測的交通數據、通信運營商的手機信令數據等等。安裝在手機、平板電腦上的各種應用軟件，其產生的數據也是移動互聯網大數據的主要來源，如微信等社交媒體數據、移動設備產生的導航數據等。通過對這類數據的空間分析和挖掘，可以找出人口的空間分布、變化趨勢、出行模式等，可用于改善城市公共資源配置、應急事件監控預警、傳播性疾病風險防控等方向。

(3)物聯網大數據

物聯網大數據也是空間大數據的重要組成部分。主要指的是廣泛部署的RFID射頻識別設備、紅外傳感器、激光掃描器、地理傳感器網絡等信息感知設備，按照約定的協議，提供全天候和全空間的感知數據。車輛、船舶、飛機等交通工具上安裝的采集數據的傳感器，也在實時記錄這些對象的行駛軌跡、位置、方位、運行速度、油耗等數據。環境監測、氣象監測、視頻監控、體感設備、可穿戴設備等在源源不斷地產生流式數據。這類數據，廣泛應用于城市、電力、航空、醫療等領域的智能化應用。

(4)新型測繪大數據

最近十年來，新型測繪技術如傾斜攝影技術、激光點云技術、視頻遙感衛星等快速發展，由此獲得的傾斜攝影原始照片、高密度原始點云、街景原始照片等，形成了一類非常重要的空間大數據。

綜上所述，空間大數據的發展極大提升了地理信息的內容，為地理信息相關學科的發展提供了新的數據資源，將進一步拓展GIS的應用。但空間大數據并非每個單位都能擁有，往往涉及跨部門、跨地域的協同，以及數據安全和隱私等問題，共享難度大。不過，隨著通信運營商、電商和互聯網等企業對自身數據的開放，以及大數據獲取手段的提升，得到大數據的途徑越來越多，再加上空間大數據相關軟件產品和技術工具的發展，空間大數據的應用會更加便利。

（節選自《大數據地理信息系統》，著作團隊：鐘耳順、宋關福、湯國安、李紹俊、李少華、蔡文文等）