什么股票軟件可以提供股票的歷史數據統計分析？

我們Ricequant - Beta上面提供的集齊了A股以及美股的數據，除此之外還有豐富的股票分類，400+財務指標的數據，只需要使用同一套非常易用的API就可以讀取到這些數據了，而美股數據我們看到了市面上的一些數據以后依然不滿意，我們就喪心病狂的直接從Nasdaq和SEC拿數據了，后面美股的分紅、拆分以及美股的財務數據（官方標準）我們也會陸續開放！點擊這里就可以進入我們提供的IPython Notebook云服務了：接著可以創建自己的IPython Notebook來做類似matlab的互動式數據研究：

也感謝IPython團隊做出來如此強大的Open Source工具，而我們Ricequant提供了服務器和數據接口來方便大家做研究，所有API的設計也是圍繞著強大的pandas庫，由美國著名對沖基金AQR開源出來的，正因為這個庫可以基于matrix類似excel的方式處理數據，才會讓Python對數據的處理能力更上一個臺階，造成了現在非常流行。

專門的調用數據做研究的文檔：Ricequant - Beta ， 以及我會一直跟進維護的文檔:

OK，讓我們看一個實例，比如我想調用某幾個股票來做研究，首先我可能想知道Ricequant上有哪些證券可以用？（股票、ETF、LOF亦或是分級基金，這些都有！）：

現在我想查詢一下超圖軟件的16年的一個月的股價：可以看到還對停牌現象做了處理，即股價連續，但是交易量為0，并且知道下一個交易日是什么時候，復牌以后交易量繼續：一次獲取多個股票也是沒問題的:數據調用出來以后使用pandas的to_csv變成文件格式：

數據你想落地我們也是不會阻止的...

用同一個接口還可以訪問到8000+的美股數據:接著我們還支持了400+的整理過的高質量財務數據，他們還被按照時間序列保存了10年的，文檔是我們花了幾個月的時間一個一個指標整理的：Ricequant - Beta你都可以在你自己得notebook里面調用快速分析出來你需要的符合某些財務指標的股票，整個過程都是秒級相應（所有數據丟進去了內存..）：更喪心病狂的是還有大量的輿情數據：

如何上手呢？可以跟隨我們不斷推出的notebook教學：Notebook量化交易板塊教學：Tutorial

除了拿數據還可以做什么呢？比如云端的畫圖分 用Ricequant 做主成分分析法(PCA) 建立統計因子模型的一些分享：比如寫一個策略調用已有的數據試試是否能賺錢：部署到實盤模擬交易中看實時模擬的情況：還有參加比賽試試自己的Quant能力Ricequant - Beta ， 強悍的選手們在1月份的大跌情況下依然二月初獲得了不錯的正收益

數據是美妙的，數據也應該是開放的，基于數據而產生更多有價值的事情和想法。

祝新年快樂