什么是數據中心？

當前，作為經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的產業領域，數字經濟正引領新一輪經濟周期發展。各地區正加速發展數字經濟，以期實現以數字技術為基礎的新產業、新業態、新模式升級演進，推動經濟持續平穩發展。

這一過程中，擔負著數據存儲、處理等功能的數據中心可謂起著基石作用，是發展數字經濟的重要前提和基礎。但數據中心存在著高耗能、高碳排放的問題，在“雙碳”目標下，如何對數據中心進行合理布局和規劃，以在擴大數據中心產業的同時推動數據中心節能低碳成為相關各方必須進行的思考，且需要不斷進行完善。所以，2022年數據中心產業發展將呈現三大新趨勢：清潔能源使用比例持續提升；高算力支撐將成為數據中心發展重要目；為數字化轉型賦能。

2021 年 11 月 24 至 25 日，被譽為數據中心行業“風向標”的“2021 CDCC 第九屆數據中心標準峰會”在上海成功舉辦。圖撲軟件科技有限公司作為騰訊智維的重要合作伙伴出席了騰訊數據中心技術專場。

近年來，圖撲軟件和智維研發團隊在技術上深入合作，共同研發了專注于數據中心領域的組態工具，在本次大會上，該組態工具也迎來了首次亮相。

圖撲專注于可視化領域，為可視化領域提供了完備的流水線作業工具鏈。推出了視圖組件設計、圖標設計、2D 圖紙設計和 3D 場景設計的一站式開發工具，這不僅能實現設計師與程序員的協同作業開發，還能快速落地 2D、3D 可視化成果。基于自主研發的 HT 圖形引擎，可快速構建實時數據驅動的可視化集裝箱數據中心，為數字孿生提供豐富的可視化展示形式和效果。

加入3D可視化模塊，通過三維仿真技術完整還原數據中心全貌，進一步實現對眾多子系統集中調配管理的目的。做到在線實時查看、操作便捷、多重視覺體驗，降低機房管理難度，減輕機房運維壓力。為大型戶外作業、電力通信基站等場地資源受限、業務訴求不斷增長的特定模式下提供了最佳且靈活的解決方案。

載入動畫：界面由車載集裝箱映入眼簾，而后展示集裝箱內數據機房的構造；隨著畫面的加載完畢，我們也可以清楚的看到 HT的可視化仿真機房基礎設施設備情況。以及右側為 2D 數據面板，實時了解機房設備情況。

環境可視化

自主研發核心產品 HT for Web，實現可交互式的 Web 三維場景，可進行縮放、平移、旋轉，場景內各設備可以響應交互事件。結合 HT 引擎強大的渲染能力，保證場景在 Web 中高效流暢地加載運行并保證場景優秀的可視化效果。在3D可視化集裝箱式數據中心中，可查看當前數據中心的概況，如容量統計、資產統計、管線統計、告警統計等。支持展示環境內結構布局，以及對應集裝箱機房的機柜、服務器、空調、發電機、配電柜、UPS等設備信息。

容量管理可視化

系統可對機柜U位、電力負荷、各區域承重及存儲容量情況進行直觀查看和及時更新，可通過2D面板了解該環境下基礎設備容量使用的詳細數據。

當數據中心機柜有新設備上架時，系統會直接獲取新設備的數據信息以及當前U位的使用情況；對機房機柜電力負荷情況進行分布統計，可選擇通過不同顏色進行區分機柜功率的大小。

還原真實場景，滿足上萬條數據同時進行自動更新，兼顧空間、配電、設備等多維度因素，提升空間可用性和能用率，管理者輕松掌控機房全局容量。

資產管理可視化

傳統資產管理形式能用性較差、效率低下，不適用于資產量龐大或種類繁多的數據中心。采用Hightopo 3D 數據可視化技術，即使面對再繁雜的資產，也可通過檢索功能快速查找資源設備，對其進行定位及信息詳情展示。在3D場景中可任意查詢資產對象，如設備型號規格或CPU負載狀況。支持運維人員在線遠程調取支配該資產對象的檢修記錄、履歷信息和當前運行狀態等任意信息。如下：

監測蓄冷罐：在機房發生故障時是否正常啟動的放冷模式、充冷模式和保冷模式；監測膨脹罐：是否正常運作，確保水壓平衡，機房正常運作；監測冷卻塔：是否正常進行循環水冷卻等。

將虛擬資產與現實資產一一對應，讓資產管理變得更為簡潔直觀，能實現多個機房資產集中監控，提升資產設備的實用性和使用率。

管線可視化

在 3D 可視化環境中能清楚看到管線分布的全景視圖，運維人員可點擊查詢單設備的所有鏈路信息或展示鏈路中包含的全部設備，呈現數據中心從高壓市電引入至列頭柜（智能母線、PDU）輸出的變配電系統設備和線路。

管線可視化能有效梳理數據中心密集的電氣管道和網絡線路，讓運維人員更直觀地掌握數據中心的管線分布及走線情況，從而快速排查及修復管線類故障。主動預警及時告知電力網線布局或輸、發、變電環節的不合規情況，打破當前數據分散的局面，提高管線管理水平和故障解決效率。

動環監控可視化

一、預警告警 智能巡檢

動環監控系統中的設備監控信息，是通過智能數據接口或傳感器采集多方面監控數據（如供配電、UPS、消防系統等），實現設備運行的正常狀態監測、異常狀態預測、告警閥值設定、功率參數、應急預案的智能監控功能。當設備數據超過預設閥值時，系統將進行預警提示。在 3D 可視化環境內結合 2D 面板展示出來，確保機房內始終保持合適的動力供應。

系統支持對該可視化場景提供智能巡檢方案，運維人員自定義規劃巡檢路徑，對各個巡檢節點進行安全管理。輔助運維人員做出科學決策，一改往日“關門看報告、拍腦袋定方案”的現象。

二、3D溫度云圖

數據中心“喜冷怕熱”，隨著計算規模的逐步增大，熱量也會逐漸升高。通過裝設溫濕度監測模塊，進而呈現出該環境內所有的熱源分布，及時發現快速定位異常溫度區域并提醒管理人員。鼠標點選設備可查看子設備實時溫度數據，數據由2D面板呈現。

采用3D溫度云圖，實時感知機房內部溫濕度情況，較大程度上緩解機房溫度過高問題，杜絕被動“熱處理”。

面對突如其來的疫情，且在春節期間運維人員較少的情況下，為保障各大科研醫療機構正常運轉，全力做好數據中心運作平穩，3D可視化集裝箱數據中心無疑是最好的選擇。利用車輛快速運輸，可根據需求及場地狀況分散或集中疊放部署，做到快速調度布局。即使運維人員再少，也能做到24小時實時監控，第一時間發現機房安全隱患，保證機房運維和醫療機構業務的連續性。

隨著數字化、智能化、電子商務和互聯網流量的爆炸式增長，數據中心已成為全球增長最快的電力消費設備之一。據估算，2020 年全國數據中心耗電量約 760 億千瓦時。如果折算為二氧化碳排放量，2020 年全國數據中心二氧化碳排放量近 4000 萬噸。整體看，數據中心耗電及碳排放量規模占全社會比重雖不及電力、化工、交通等高排放行業，但仍不失為一個排放大戶。未來數據中心能耗和碳排放還將穩定增長，因此節能減排是數據中心行業長遠發展必須錨定的一個關鍵方向。