互聯網大佬們紛紛進軍養豬業？
謝謝邀請。
首先我們要知道的是：非洲豬瘟是病毒性質的疾病，智能養豬若是想解決非洲豬瘟必然從監測和預防層面展開。那么下面我就從這兩個方面來跟大家聊聊這部分內容的難點。
首先：非洲豬瘟的監測由于進軍養豬產業的都是互聯網大佬，所以他們采取的最直接也是最拿手的本領就是“豬+互聯網”，說的再具體一點就是“豬+物聯網”。而要想監測非洲豬瘟必然要做好傳感器的布置和分配。常規來說，傳感器主要檢測的信號是壓力、重力、溫度、圖像、濕度、濃度、長度等。而非洲豬瘟的主要特征是發熱，還有一個就是體表的變化。我們可以利用的傳感器主要包括：溫度傳感器，攝像頭，激光，紅外發射器，壓力傳感器，氣體濃度傳感器，生物傳感器。
我給大家解釋一下，溫度傳感器這個可以使用紅外線測溫獲得，因為在豬身上放上18B20傳感器不適合；攝像頭可以使用常規的720p的即可做圖像算法使用了；激光傳感器主要用于定位豬的位置和大小協同攝像頭使用；紅外發射器一方面可以用于測量溫度，另外一方面又可以作為紅外對管形式檢測豬的活躍程度；壓力傳感器用于檢測豬的體重增長幅度；氣體濃度傳感器用于檢測豬圈內各種氣體的濃度，從而知道環境的適宜性；生物傳感器，可以利用跟豬瘟病毒有強烈反應的生物組成。只有謝謝傳感器有限的組合才能做到監測的目的和功能，而重要的是會集這些傳感器的數據生成的分析算法，能在服務器上第一時間計算出豬瘟的危險程度。
第二點是預防互聯網養豬要想做到預防準確，不只是依靠自家豬圈內的傳感器獲取的數據，還需要互聯網大數據分析。最有效的是利用現有的交通出行系統，時刻監測到外來人員攜帶到達你家豬圈的危險等級。舉個栗子：比如有個人在非洲豬瘟的發生地打工，突然有一天家里有點事情需要他回家一趟，那么這個人的坐標位置和行程數據需要被互聯網養豬七企業知道，系統準確預測出他到達村子的時間，為了避免他攜帶病毒進入村子，在進村前可以對其盡興全方位的消毒。總之，互聯網養豬的預防是大數據的應用預防，非洲豬瘟傳播路線的預防。
以上就是我能夠想到的辦法，具體實施起來應該是特別困難的，只能在小范圍內實現，并無大的推廣前景，整體來說吧，題主的問題不能解決。謝謝，想學養豬和種植歡迎關注@豬寶寶的公仆