首先，randint是random里的函數。要想使用它，得先導入random模塊。
其次，想重復使用某個函數或方法，可以使用迭代來控制重復使用的次數。
import random
for i in range(3):
print(random.randint(1, 5))
輸出：
5
2
4
1.定義一個函數
def printme( str ):
2."打印任何傳入的字符串"
print str;
return;
3. 使用這個函數
printme("chtml.cn");
4.運行結果：
chtml.cn
5.刪除一個文件函數實例
def dellFile(pathFile):
import os
filename = pathFile
if os.path.exist(filename):
os.remove(filename)
print filename
return;
python打印金子塔
def printPyramid(level):
for i in range(level):
print ' ' * (level-i-1) + '*' * (2*i+1)
printPyramid(5)
一、列表推導式
a = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [i*i for i in a]
print(result)
1
2
3
1
2
3
二、lambda函數
1、lambda函數即為匿名函數，僅在定義匿名函數的地方使用這個函數，其他地方用不到，所以就不需要給它取個阿貓阿狗之類的名字了。
匿名函數一般不會單獨使用，而是配合其他方法，為其他方法提供內置的算法或判斷條件
a=(lambda x,y:x+y)(3,4)
print(a)
1
2
1
2
2、與map函數一起使用時：
map(function, iterable, …)
map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。
function – 函數
iterable – 一個或多個序列
Python 3.x 返回迭代器
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [5,4,3,2,1]
result = map(lambda x,y:x*y,a,b)
for i in result:
print(i)
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
三、yield 以及生成器和迭代器
迭代器，它可以像list那樣被遍歷，但又不占用多少內存generator（生成器）是一種特殊的迭代器，只能被遍歷一次，遍歷結束，就自動消失了
總之，不管是迭代器還是生成器，都是為了避免使用list，從而節省內存
python內置了迭代函數 iter，用于生成迭代器
yield 則是用于構造生成器的
generator保存的是函數算法,節約內存
generator也是可迭代對象
可用next函數調用，也可以用for循環調用
Python3的for循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的
generator保存的是算法，每次調用next(generaotr_ex)就計算出他的下一個元素的值，直到計算出最后一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的錯誤
generator和函數的執行流程，函數是順序執行的，遇到return語句或者最后一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次被next（）調用時候從上次的
作為Python語言的愛好者及工作者，我認為其實Python是比較好入門的語言之一了，對于新手比較友好，要是做一些比較簡單的應用還是比較容易的。
首先，要先學會Python的基本語法，比如for、while循環，構造函數，基本的輸入輸出，捕獲異常，文件的基本操作等。
學習過基本語法后，就可以去選擇感興趣的方向了，眾所周知，Python語言開發速度特別快，做一個項目其他語言需要幾十行甚至幾百行的代碼Python幾行就可以搞定，其根本原因就是別的語言需要重復的造“輪子”的過程，而反觀Python，其本身就有著強大的支持庫，省去了重復造輪子的過程，幾乎在所有需要的項目中，Python都會有至少一個庫進行支持，比如你要學習爬蟲方向，那么可以先用requests庫配合xpath模塊進行練習抓取網頁數據，用循環語句將抓取到的數據進行篩選，再用pymysql模塊將抓取到的數據進行保存到mysql數據庫中，這樣就完成了一次簡單爬蟲操作，熟練后就可以用爬蟲屆的扛把子——Scrapy框架進行爬取內容了，進行各種分布式爬蟲操作，讓你感受飛一般的感覺！除了爬蟲之外，如果你想要開發一個圖形用戶界面，可以學習Python的Tkinter來開發圖形用戶界面，講之前我說的那些操作都放到圖形界面中，是不是感覺很棒？這些東西都是很方便操作的，一個簡單爬蟲甚至幾行代碼就可以完成，開發完成一個小應用可能也就用幾十行代碼就可以完成啦，開發其他小工具也是很簡單的喲！！！