24歲才一個剛剛開始的年齡，有什么不可以的，我覺得是基礎，都不是關鍵的關鍵你要想不想朝這個方向一直去努力。

這個問題以前回答過，這里再總結一下，目前來說，有3種常見的python讀寫excel表格的方式，分別是xlrd和xlwt、openpyxl和pandas，這3種方法讀寫excel表格都挺簡單的，下面我簡單介紹一下這3種方式是如何讀寫excel的，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

為了更好地說明問題，這里我新建了一個grade.xls文件，數據都是隨機填寫的，后面讀取的內容都是這個excel表格，截圖如下：

xlrd和xlwt：這是最基本的2個讀寫excel表格的庫，其中xlrd專門用于讀取excel表格內容，xlwt專門用于寫入excel表格，相關測試代碼及截圖如下：

1.首先，安裝xlrd和xlwt，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install xlrd xlwt”就行，如下：

2.xlrd讀取excel表格，這里主要讀取了表格所有行數、列數，以及單元格、行列內容，代碼如下：

程序截圖如下：

3.xlwt寫入excel表格，這里比較簡單，只需要按照行號和列好定位到對應單元格，再寫入就行，代碼如下：

寫入excel表格內容如下：

openpyxl：這也是一個專門用于讀寫excel表格的庫，讀寫方式與xlrd、xlwt類似，只不過只能是xlsx格式的excel，不能是xls類型的，不然會報錯，相關測試代碼及截圖如下：

1.首先，安裝openpyxl，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install openpyxl”就行，如下：

2.讀取excel表格，代碼如下，很簡單：

程序運行截圖如下：

3.寫入excel表格，這個代碼也很簡單，寫入對應單元格就行：

寫入excel表格的內容如下：

pandas：這是一種最簡單的讀寫excel表格的方式，只需一行代碼就能讀寫excel表格的內容，在數據處理上經常會用到，是一個很不錯的庫，相關測試代碼及截圖如下：

1.首先，安裝pandas，這個由上面一樣，直接輸入命令“pip install pandas”就行，如下：

2.pandas讀取excel表格，這里只需一行代碼就能讀取excel內容，主要用到read_excel這個函數，這里默認會讀取列標題，如果不需要，設置header=None就行，如果需要做統計分析的話，也可以利用groupby等函數進行處理：

程序運行截圖如下：

3.pandas寫入excel表格，主要用到to_excel這個函數，也是一行代碼就能保存，如果不需要index索引的話，設置index=False就行，代碼如下：

寫入excel表格內容如下：

至此，我們就完成了利用python來讀寫excel表格。總的來說，這個3種方式都挺簡單的，只要你有一定python基礎，熟悉一下相關代碼，很快就能掌握的，當然，你也可以利用其它庫讀寫excel表格內容，像win32com,xlswrite等，這里就不詳細介紹了，網上也有相關資料和教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

很多程序員不喜歡解釋性語言覺得它很慢，就是它在邊運行邊解釋的原因。

其實Python運行起來并不是很慢，首先現在常用的Python其實都是cpython，底層是c語言編寫。其次，python在首次運行的時候，會生成.pyc的文件。

pyc文件是py文件編譯后生成的字節碼文件(byte code)。pyc文件經過python解釋器最終會生成機器碼運行。所以pyc文件是可以跨平臺部署的，類似Java的.class文件。一般py文件改變后，都會重新生成pyc文件。

這個會讓很多程序員錯覺，覺得它慢，這個只是在IDE調試代碼的時候覺得慢了許多，一般的IDE會不斷的編譯，所以總體下來都不是很快。

不止如此，python的開發效率驚人，python的開發者不必重復很多輪子。就拿一個列表排序來說，python就已經內置好的，不必再到處找包，或者自己去寫。自己編寫的還不如內置的方法優雅大方。

工具／原料

編程語言：python

代碼編寫工具：pycharm

1、打開電腦上的pycharm，新建一個py文件以及一個文本文本abc.txt。

2、打開abc.txt查看下文件里面的內容。

3、利用open(“文件名”，“打開模式”）來打開要讀取數據的文件，打開模式為“r”，只讀模式。

4、利用．read()方法來讀取文件，并打印一下返回值。（）中可設置讀取的字符數量，默認為全部讀完。

5、讀取后，利用．close來關閉文件。

6、運行代碼，可以看到abc.txt文件中的內容被讀取出來了。