php讀取excel教程，為什么自學python看不進去？
自學一門編程語言，學它的前提是有動力來推動你去學習它。所以你在學習Python之前，先問一下自己為什么要學習Python語言。你是想用它來解決某個問題，還是說用于大數據分析或者做機器學習算法實驗等等。只有你有了明確的目的，你才能真正學進去Python 語言
相比于其他的編程語言，Python 我個人認為其實學起來還是比較簡單。無論是 Python 的語法，還是代碼的編寫，整體相對于 Java 或者 C++而言，會簡單很多。
不過你如果學習Python之前沒有任何目的的話，你學習它你會感覺到沒有任何的樂趣，那么你可能學習到一半就放棄了，這對于自學 Python 而言，其實是在浪費你自己的時間，所以你一定要明確好你學 Python 的目的。
明確好自己學習Python的目的之后，下一步便是真正的開始學習。首先你可以去網上看一些入門類的博客，或者是去買一些 Python 入門的相關書籍，先初步的了解一下Python 這門語言和它的一些使用語法。然后可以在自己的電腦上安裝一個 Python 的IDEA，進行代碼的實際編寫。
比如你學習 Python 是為了數據分析的話，可以嘗試使用 Python 語言對 Excel 表格來進行相關的操作。當然，你也可以用 Python 去網上抓取一些數據。或者進行一些機器學習類的算法研究。總之就是寫 Python 代碼進行實踐，編程語言的學習，肯定少不了實際的代碼編寫，希望你能一直堅持住自己的自學之路。
結語我是Lake，專注大數據技術原理、人工智能、數據庫技術、程序員經驗分享，如果我的問答對你有幫助的話，希望你能點贊關注我，感謝。
我會持續大數據、數據庫方面的內容，如果你有任何問題，也歡迎關注私信我，我會認真解答每一個問題，期待您的關注
有哪些適合大學生學習的網站推薦？
以下學習的網站和APP是大學生必須要知道的，知道這些網站和APP，讓你學習如虎添翼，另外，這些網站也非常適合愛學習的非大學生哦！
一、中國知網讀了大學的同學，特別是學校段位還不錯的同學，千萬不要學翟天臨博士，畢業了都不知道知網是什么。
中國知網：中國最大的學術網站
中國知網是我們國家最大的一款學術研究數據庫，上面記錄了各個學科的最新研究成果，對大學生獲取專業知識非常有用。
翟天臨：推動中國學術改革集大成者，娛樂圈推動學術改革第一人
二、谷歌學術、web of sci、百度學術這三個功能幾乎和中國知網差不多，但是要給它們單獨拿出來的一個原因是這三個上面，你還能夠獲取最新的英文研究成果。
谷歌學術：全球最好的學術搜索引擎
對于理工科的學生來說，這三個比知網可能更加重要，因為這些學科很多的前沿成果都是發的英文的。
這個原因也就導致了在中國知網上有些最新的知識難以獲取，必須要靠這三個途徑。
百度學術：廣告比學術更熱門
這里需要強調的是，不要小看了百度學術，在谷歌學術被禁用了之后，百度學術其實也蠻好用的。
三、知乎知乎又被網友調侃地稱為“B乎”，因為一些大V為了獲取流量，編造一些過分夸大事實的故事和段子。
知乎：中國最大的年輕人裝B平臺
但是這并不妨礙知乎作為問答界扛把子的地位，在一些專業問題領域，知乎上還是有很多優質的專業回答的。
四、B站B站作為以服務二次元群體為主的這樣一個小眾軟件，現在也是火出圈了，現在的B站絕不再是一個小眾軟件。
二次元少女
我們說B站是短、中視頻領域的領頭者也不為過，B站不僅算得上是這個領域的拓荒者，而且目前能夠抗衡的對手也不是特別多。
回歸正題，我們說說B站的學習功能，作為短、中視頻領域的領頭者，B站上面除了一些休閑視頻之外。
B站：學習比鬼畜更有趣
還有很多的學習視頻，一些知名高校的網課、知名學者的授課視頻，在B站上都能夠非常容易地找到。
五、CHINA DAILY、VOA、TED對于愛好學英語的同學，這三個軟件絕不是不能錯過的，CHINA DAILY是一款播報新聞類的軟件，不過是英文版的。
能夠有益于將我們的英文學習與了解我們時事結合起來，提高我們的樂趣，是一款非常不錯的英語學習軟件。
VOA（美國之聲）和TED都是專業的練習美式英語發音的必備軟件，前者和CHINA DAILY差不多，以新聞為主，后者全是演講視頻。
大家可以根據自己的喜歡選擇，喜歡各類新聞的可以選VOA，喜歡演講的可以選TED。
并且，VOA分為了慢速、常速、快速，可以適合英語水平不同段位的人學習，練習者可以根據自己的水平選擇相應的語速進行練習。
六、微信讀書這一款讀書應用親測非常好用，微信讀書的頁面非常干凈，分類也很清楚，文學、社會、哲學、自然科學，想找什么書，一目了然。
而且微信讀書也不像其他的免費讀書軟件那樣，廣告特別多，頁面非常干凈，算是良心軟件了。
七、移動型圖書館這個軟件真的可以說是一個移動的圖書館，各大高校的圖書館藏書，里面應有盡有，主要是非常方便，隨時隨地可以看。
而且它還有一個非常厲害的功能就是可以實現網上和周圍的書友交換書，哪怕你們互相不認識。
最后在我們現在這樣一個美好的時代，只要你有想學習的心，每個人都可以隨心所欲的免費學習自己喜歡的知識，學習不局限于學校老師教授的知識，而且學習也不再是學生的權利，每個人都可以學習，每個人像大學生一樣知識淵博。
數據統計與分析軟件有免費的嗎？
excel
這是最普通的數據分析工具了，大部分人都會點，只是有的人可以做的很好，各種高級功能都會用，什么宏啊......我對象就是數據分析師，他們就是能把excel玩的特別好，讓excel顯得特別高大上，有什么很多平時根本不知道的功能，每次看完他的excel內容，總感覺自己暴殄天物了，好多excel的高級功能都白白浪費了，而我就是會點數據透視表、vlookup等比較常見的函數和功能。
作者：小草莓鏈接：https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/92962993來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。SPSS，BDP（可視化）用這些軟件的個人版本就可以了，基本的數據分析也就完全夠用了，如果這些網站數據分析軟件都不太想用的話，那還可以用一些免費的工具，比如說大數據魔鏡或者一些專業的數據分析公司出品的大數據分析軟件也是可以使用的，當然大部分的功能是免費的，但是區別就在于有些是要付費的，如果要做的網站數據分析很精細的話，那肯定是要用到一些付費的內容了。
資料整理大數據分析，不管是會excel，還是會sql，多多少少要有點基礎的。大數據分析的工具很多，以下就列舉了不同技術背景的人士，在大數據分析工具方面的進修技術路徑：
一、Excel起步
作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖。如果在眾多數據分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的進階路線
二、SQL起步
如果你了解SQL，說明你已經具備了更快提升的基礎，建議如下進階路線：
三、R語言起步
作為用來分析大數據集的統計組件包，Ｒ是一個非常復雜的工具，掌握R意味著你比其他IT專業人士可以更快上手一些專業分析工具和服務。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微軟SQL Server起步
七、Tableau/FineBI起步
作為大數據前端分析工具，Tableau和FineBI都很容易上手
八、Java起步九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
作者：胡海鏈接：https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/137900885來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。有哪些堪稱神器的工具或軟件？
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(只要你知道這個網站，模板的問題一定不是問題)
2.一鍵生成N（7000個以內）個文件的目錄，清華大學選擇的文件管理軟件:Taglyst
下圖為黑色酷炫模式：
清華大學的選擇：
3.同時打開N個文件夾，實現瀏覽器式的管理，效率不止翻倍的軟件:XYplorer
4.文件搜索:Filelocator，也可配合everything使用，如果必須二選一，選前者（更多搜索軟件正在測試對比）
5.辦公軟件建議用WPS或永中office，但模板不要購買，在上面第1條下載。
6.用EXCEL時下載方方格子工具，不會函數不會公式依然可以成為數據高手。復雜的操作一鍵完成。
7.截圖:專業截圖王＞Snipaste＞Fastone Capture（別說什么最好的截圖軟件是snipaste，用過專業截圖王再說）
下圖為Snipaste，只能說界面真的很寒酸。
下圖為faststone capture ：同樣不夠完美。
8.PDF編輯軟件:迅捷PDF（屌絲選這個）＞福昕pdf（土豪選這個）＞ADOBE acrobat dc；福昕是真好用，就是貴。迅捷的優勢是一次付費終生使用。wps據說也很好用，測試后給大家分享。
下圖為迅捷pdf：
最大的優點是便宜：終生會員價格不足100元，秒殺Adobe公司的軟件和福昕編輯器。
9.批量文件重命名、替換、添加序號:total commander。批量復雜重命名1萬個文件，不到1分鐘就可完成。
10.批量對mp3進行標簽清除或編輯:Mp3tag。徹底一鍵清除煩人的廣告信息。
11.word批量設置格式、插入文字、批量排版、批量刪除頁眉頁腳、批量刪除頁眉下劃線、批量打印、批量替換文字：word文檔批量處理大師>total commander，以前需要幾個小時的復雜操作一鍵完成。
12.效率軟件：essentialpim pro，讓一切更加井井有條，打造私人資源庫。
以下為手機端APP:
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15.手機里的超級效率工具：全能掃描君=文字掃描+表格掃描+批量掃描+手寫掃描+老照片修復+pdf工具+拍照搜題+拍照翻譯+不斷更新；而且終生會員我才花了60，現在漲價到90多了，需要的趕緊。
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學完了python能做什么工作？
發現大家對python了解不是特別多，因此總結了python的5大用處，幫助你python學習之后，能正確選擇方向。
1、Web開發
提到web開發，大家腦海中閃現的一定是當前主流的開發語言Java,但你可能想不到的是python也可以做web開發，他由于開發迅速、部署飛快，變更起容易，代碼量小深受開發者的喜愛，并且還有強大的框架來進行web開發。最經典的Django、Flask、Tornado，使程序員快速開發復雜的代碼和應用，開發高質量的web程序。我們的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企業均將python作為主要的開發語言，怎么樣強大吧！！！
2、自動化運維
隨著公司的發展、業務需求的持續并快速地增長，往往一個運維工程師通常要管理成百上千臺服務器，運維工作變得重復、繁雜。那么將運維工作自動化，把運維工程師從服務器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確，這是使用python來做的持續高效的事，那么為什么選擇Python呢，一來，大部分的開源運維工具都是由純Python編寫的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二來，Python與其他語言相比，更加優雅、明確和簡單。
3、數據分析/可視化
作為數據分析的一大利器--Python,除了自身語言簡潔高效易上手的優點，還有許多強大的功能。
支持非常多的庫用于分析需求：Pandas：一個強大的分析結構化數據的工具集，基礎是 Numpy（提供高性能的矩陣運算）；可以從各種文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 導入數據；可以對各種數據進行運算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數據清洗和數據加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。NumPy 是一個運行速度非常快的數學庫，主要用于數組計算，包含：一個強大的N維數組對象 ndarray；廣播功能函數；整合 C/C++/Fortran 代碼的工具；線性代數、傅里葉變換、隨機數生成等功能。Matplotlib 是 Python 的繪圖庫。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的方法 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、網絡爬蟲
瀏覽網頁時，發現好多對我們有用的數據，但怎樣從互聯網上抓取對于我們有價值的信息呢，這個時候我們需要一款利器—python，比如：豆瓣的推薦電影列表、社區留言、音樂軟件評論等
5、機器學習
機器學習是一類算法的總稱，這些算法企圖從大量歷史數據中挖掘出其中隱含的規律，并用于預測或者分類，更具體地說，機器學習可以看作是尋找一個函數，輸入是樣本數據，輸出是期望的結果，只是這個函數過于復雜，以至于不太方便形式化表達，機器學習的算法包括神經網絡、深度學習、支持向量機及隨機森林，基本道理和上述相似，應用場景很多：例如推薦系統、人臉識別及語音識別等。
對于機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是兩個比較熱門的。下面是scikit-learn中文學習網站，大家可以訪問學習
以上就是關于php讀取excel教程以及為什么自學python看不進去的相關回答，有更多疑問可以加微。