buffer是用來存放讀取出來的數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)size是每次讀取得大小cout是多少個size，也就是說實際讀取的字節(jié)數(shù)是size*cout個fp是文件指針，你指定文件名打開文件時得到的一個文件指針你查看函數(shù)手冊，有英文描述吧，仔細(xì)看看，習(xí)慣了就懂了怎么獲取信息

這個非常簡單，這里介紹3種python讀取csv文件的方法，分別是open函數(shù)、csv模塊和pandas模塊，這3種方式都可以快速讀取csv文件，而且非常方便，下面我簡單介紹一下實現(xiàn)過程，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

為了更好的說明問題，這里我新建了一個test.csv文件，內(nèi)容如下，主要用于測試：

這是一種最基本的讀取csv文件的方法，在csv文件中每行中的每列數(shù)據(jù)之間都是通過逗號進(jìn)行分割，因此在讀取的時候，只需要將每行數(shù)據(jù)按逗號進(jìn)行切分就行，測試代碼如下，非常簡單，主要用到split切分函數(shù)：

點擊運行這個程序，效果如下，已經(jīng)成功讀取到數(shù)據(jù)：

這是一個專門用于操作csv文件的模塊，python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫，基于open函數(shù)，讀寫csv文件非常方便，只需一行代碼就能搞定，讀取測試代碼如下，非常簡單，主要用到reader這個函數(shù)：

運行這個程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取到csv文件內(nèi)容：

這是python中一個專門用于數(shù)據(jù)處理的庫（建議學(xué)習(xí)一下），可以快速處理常見的csv，excel等文件，非常方便，一行代碼就能搞定csv文件的讀寫，讀取測試代碼如下，非常容易，主要用到read_csv這個函數(shù)：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功讀取到csv文件內(nèi)容：

至此，我們就完成了利用python讀取csv文件。總的來說，這3種方式都非常方便，只要你熟悉一下上面的代碼，很快就能掌握的，前2種方式比較基礎(chǔ)，最后一種方法比較快，在數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常會使用到，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

python進(jìn)行進(jìn)制轉(zhuǎn)換：

1.十進(jìn)制轉(zhuǎn)二進(jìn)制(bin) 首先我們看看怎么把一個十進(jìn)制轉(zhuǎn)化成二進(jìn)制,我們可以使用python的內(nèi)置方法 bin dec=10 print bin(dec) python 中二進(jìn)制以ob開頭

2.十進(jìn)制轉(zhuǎn)八進(jìn)制(oct) 我們再看看十進(jìn)制轉(zhuǎn)化為八進(jìn)制,使用方法oct(dec) dec=10 print oct(dec)

3.十進(jìn)制轉(zhuǎn)16進(jìn)制(hex) 然后十進(jìn)制轉(zhuǎn)化16進(jìn)制,同樣使用python的內(nèi)置方法進(jìn)行hex(dec) dec=10 print hex(dec)

4.二進(jìn)制轉(zhuǎn)10進(jìn)制 dec=10 print str(int(bin(dec), 2))

想必你的目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)即時共享吧，建議用shared memory 或者 基于socket的ipc(進(jìn)程通訊)。 文件高并發(fā)讀寫需要有鎖，為了防止臟數(shù)據(jù)。這就更降低了性能。 讀取文件，一般用于記錄日志，獲取配置之類的對文件更新比較少的情況。