大數據領域主要做什么？

通過大數據，谷歌能夠比醫院更早知道流感即將爆發，因為人們在去醫院之前，總是喜歡現在網絡上查詢流感的特征。當流感相關的query查詢量增加的時候，基本就可以預知，新一輪流感即將到來。

概率論有一個定律叫做“大數定律”，是說在隨機事件大量的重復中，往往呈現幾乎確定存在的規律，這個規律就是大數定律。通俗的說，只要數據量足夠大，偶然中就包含著某種必然。

可以說，現在大數據基本上滲透到我們生活的每個角落。

軟件開發者在大數據領域要做的首先是存儲這些數據，既然是海量數據，如何穩定的存儲與高效的讀取，是開發者面臨的第一個問題。在我之前的回答中我曾經提到，當數據量非常大的時候，MySql就算使用索引，也無法快速的響應復雜查詢了。因此，大數據的存儲通常拋棄MySQL，而改用ElasticSearch，這是一種在處理大數據查詢時有優異表現的產品。

只做存儲就失去了大數據的初衷。基于海量數據，分析出某種規律，從而預知某些事情，才是大數據的精妙之處。舉例支付寶，一直覬覦騰訊霸占的社交領域，在電商領域獨大的它為何非要強推社交軟件呢？因為電商再強大，人們也不是天天要用（剁手黨除外），而社交是人們每天都離不開的需求，每天產生的數據不可估量，如果能夠從中分得一塊蛋糕，將會幫助支付寶分析出的更多更準確的用戶畫像，從而協助制定后續更有針對性的發展規劃。

因此，大數據的重要性不言而喻。

以上是我對大數據領域開發者的工作的分析，如果你有任何見解，歡迎在下方評論留言。

我是蘇蘇思量，來自BAT的java開發工程師，每天分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。