php本地測試教程，怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析？
這是一份數(shù)據(jù)分析師的入門指南，它包含七周的內(nèi)容，Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、業(yè)務(wù)、以及Python。
每一周的內(nèi)容，都有兩到三篇文章細致講解，幫助新人們快速掌握。這七周的內(nèi)容剛好涵蓋了一位數(shù)據(jù)分析師需要掌握的基礎(chǔ)體系，也是一位新人從零邁入數(shù)據(jù)大門的知識手冊。
第一周：Excel
每一位數(shù)據(jù)分析師都脫離不開Excel。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量，它可以應(yīng)付絕大部分分析工作。雖然現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)滿地走，Excel依舊是無可爭議的第一工具。
Excel的學(xué)習(xí)分為兩個部分。
掌握各類功能強大的函數(shù)，函數(shù)是一種負責(zé)輸入和輸出的神秘盒子。把各類數(shù)據(jù)輸入，經(jīng)過計算和轉(zhuǎn)換輸出我們想要的結(jié)果。
在SQL，Python以及R中，函數(shù)依舊是主角。掌握Excel的函數(shù)有助于后續(xù)的學(xué)習(xí)，因為你幾乎在編程中能找到名字一樣或者相近的函數(shù)。
在「數(shù)據(jù)分析：常見的Excel函數(shù)全部涵蓋在這里了」中，介紹了常用的Excel函數(shù)。
清洗處理類：trim、concatenate、replace、substitute、left/right/mid、len/lenb、find、search、text
關(guān)聯(lián)匹配類：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset
邏輯運算類：if、and、or、is系列
計算統(tǒng)計類：sum/sumif/sumifs、sumproduct、count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round
時間序列類：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif
搜索能力是掌握Excel的不二竅門，工作中的任何問題都是可以找到答案。
第二部分是Excel中的工具。
在「數(shù)據(jù)分析：Excel技巧大揭秘」教程，介紹了Excel最具性價比的幾個技巧。包括數(shù)據(jù)透視表、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)組、條件格式、自定義下拉菜單等。正是這些工具，才讓Excel在分析領(lǐng)域經(jīng)久不衰。
在大數(shù)據(jù)量的處理上，微軟提供了Power系列，它和Excel嵌套，能應(yīng)付百萬級別的數(shù)據(jù)處理，彌補了Excel的不足。
Excel需要反復(fù)練習(xí)，實戰(zhàn)教程「數(shù)據(jù)分析：手把手教你Excel實戰(zhàn)」，它通過網(wǎng)絡(luò)上抓取的數(shù)據(jù)分析師薪資數(shù)據(jù)作為練習(xí)，總結(jié)各類函數(shù)的使用。
除了上述要點，下面是附加的知識點，鋪平數(shù)據(jù)分析師以后的道路。
了解單元格格式，數(shù)據(jù)分析師會和各種數(shù)據(jù)類型打交道，包括各類timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解數(shù)組，以及相關(guān)應(yīng)用（excel的數(shù)組挺難用），Python和R也會涉及到 list，是核心概念之一。
了解函數(shù)，深入理解各種參數(shù)的作用。它會在學(xué)習(xí)Python中幫助到你。
了解中文編碼，UTF8、GBK、ASCII，這是數(shù)據(jù)分析師的坑點之一。
第二周：數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言，字不如表，表不如圖。
數(shù)據(jù)可視化是分析的常用技巧之一，不少數(shù)據(jù)分析師的工作就是通過圖表觀察和監(jiān)控數(shù)據(jù)。首先了解常用的圖表：
Excel的圖表可以100%繪制上面的圖形，但這只是基礎(chǔ)。
在「數(shù)據(jù)可視化：你想知道的經(jīng)典圖表全在這」中介紹了各類數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典圖表，除了趨勢圖、直方圖，還包括桑基圖、空間圖、熱力圖等額外的類型。
數(shù)據(jù)可視化不是圖表的美化，而是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯之美，是揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。了解圖表的維度和適用場景，比好看更重要。比如桑吉圖就是我一直推崇的圖表，它并不知名，但是它能清晰的揭露數(shù)據(jù)內(nèi)在狀態(tài)的變化和流向。案例是用戶活躍狀態(tài)的趨勢。
Excel的圖表操作很傻瓜化，其依舊能打造出一份功能強大的可視化報表。「數(shù)據(jù)可視化：教你打造升職加薪的報表」教給大家常用的Excel繪圖技巧，包括配色選取，無用元素的剔除、輔助線的設(shè)立、復(fù)合圖表等方法。
Excel圖表的創(chuàng)造力是由人決定的，對數(shù)據(jù)的理解，觀察和認知，以及對可視化的應(yīng)用，這是一條很長的道路。
圖表是單一的，當面板上繪制了多張圖表，并且互相間有關(guān)聯(lián)，我們常稱之為Dashboard儀表盤。
上圖就是用分析師薪資數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源繪制的Dashboard，比單元格直觀不少。我們常常把繪制這類Dashboard的工具叫做BI。
BI（商業(yè)智能）主要有兩種用途。一種是利用BI制作自動化報表，數(shù)據(jù)類工作每天都會接觸大量數(shù)據(jù)，并且需要整理匯總，這是一塊很大的工作量。這部分工作完全可以交給BI自動化完成，從數(shù)據(jù)規(guī)整、建模到下載。
另外一種是使用其可視化功能進行分析，它提供比Excel更豐富的交互功能，操作簡單，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時，BI能縮短大半。
在「數(shù)據(jù)可視化：手把手打造BI」教程中，以微軟的PowerBI舉例，教大家如何讀取數(shù)據(jù)，規(guī)整和清洗數(shù)據(jù)，繪制圖表以及建立Dashboard。最后的成果就是上文列舉的分析師案例。
BI還有幾個核心概念，包括OLAP，數(shù)據(jù)的聯(lián)動，鉆取，切片等，都是多維分析的技巧，也是分析的核心方法之一。
后續(xù)的進階可視化，將和編程配合。因為編程能夠提供更高效率和靈活的應(yīng)用。而BI也是技術(shù)方向的工具，了解技術(shù)知識對應(yīng)用大有幫助。
第三周：數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)分析能力的高低，不以工具和技巧決定，而以分析思維決定。
在一場戰(zhàn)爭中，士兵裝備再好的武裝，進行再嚴苛的訓(xùn)練，若是沖鋒的方向錯了，那么迎接他們的唯有一敗涂地。
分析思維決定一場「數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭」中的沖鋒方向。只有先養(yǎng)成正確的分析思維，才能使用好數(shù)據(jù)。
既然是思維，它就傾向于思考的方式，Excel函數(shù)學(xué)會了就是學(xué)會，分析則不同。大多數(shù)人的思維方式都依賴于生活和經(jīng)驗做出直覺性的判斷，以「我覺得我認為」展開，好的數(shù)據(jù)分析首先要有結(jié)構(gòu)化的思維。
麥肯錫是其中領(lǐng)域的佼佼者，創(chuàng)建了一系列分析框架和思維工具。最典型地莫過于金字塔思維。
這篇文章簡述了該思維的應(yīng)用，「快速掌握麥肯錫的分析思維」。你能學(xué)會結(jié)構(gòu)化思考，MECE原則，假設(shè)先行，關(guān)鍵驅(qū)動等方法論。
除此以外，還有SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六頂思考帽等，這些都是不同領(lǐng)域的框架。框架的經(jīng)典在于，短時間內(nèi)指導(dǎo)新人如何去思考，它未必是最好的，但一定是性價比最優(yōu)的。數(shù)據(jù)分析思維，是分析思維的引申應(yīng)用。再優(yōu)秀的思考方式，都需要佐證和證明，數(shù)據(jù)就是派這個用處的，「不是我覺得，而是數(shù)據(jù)證明」。
現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克說過一句很經(jīng)典的話：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。如果把它應(yīng)用在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，就是：如果你不能用指標描述業(yè)務(wù)，那么你就無法有效增長它。每一位數(shù)據(jù)分析師都要有指標體系的概念，報表也好，BI也好，即使機器學(xué)習(xí)，也是圍繞指標體系建立的。
下圖就是一個典型的指標體系，描述了用戶從關(guān)注產(chǎn)品、下載、乃至最后離開的整個環(huán)節(jié)。每一個環(huán)節(jié)，都有數(shù)據(jù)及指標以查詢監(jiān)控。
不同業(yè)務(wù)背景需要的指標體系不同，但有幾個建立指標的通用準則。這篇文章深入介紹了「如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架」。你將區(qū)分什么是好指標、什么是壞指標、比率和比例、指標的結(jié)構(gòu)、指標設(shè)立的維度等概念。
數(shù)據(jù)分析不是一個結(jié)果，而是一個過程。幾乎所有的分析，最終目的都是增長業(yè)務(wù)。所以比分析思維更重要的是驅(qū)動思維落地，把它轉(zhuǎn)化為成果。
數(shù)據(jù)分析思維是常年累月養(yǎng)成的習(xí)慣，一周時間很難訓(xùn)練出來，但這里有一個縮短時間的日常習(xí)慣。以生活中的問題出發(fā)做練習(xí)。
這家商場的人流量是多少？怎么預(yù)估？
上海地區(qū)的共享單車投放量是多少？怎么預(yù)估？
街邊口的水果店，每天的銷量和利潤是多少？怎么預(yù)估？
這些開放性問題起源于咨詢公司的訓(xùn)練方法，通過不斷地練習(xí)，肯定能有效提高分析思維。另外就是刷各種CaseBook。
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師會拷問別人的數(shù)據(jù)，而他本身的分析也經(jīng)得起拷問。
第四周：數(shù)據(jù)庫
Excel很容易遇到瓶頸，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，分析師接觸的數(shù)據(jù)會越來越多。對大部分人的電腦，超過十萬條數(shù)據(jù)，已經(jīng)會影響性能。何況大數(shù)據(jù)時代就是不缺數(shù)據(jù)，這時候就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫了。
即使非數(shù)據(jù)崗位，也有越來越多的產(chǎn)品和運營被要求使用SQL。
很多數(shù)據(jù)分析師戲稱自己是跑SQL的，這間接說明SQL在數(shù)據(jù)分析中有多核心。從Excel到SQL絕對是處理效率的一大進步。
教程內(nèi)容以MySQL為主，這是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的通用標準。其實語法差異不大的。
新手首先應(yīng)該了解表的概念，表和Excel中的sheet類似。「寫給新人的數(shù)據(jù)庫指南」是一篇入門基礎(chǔ)文章，包括表、ID索引、以及數(shù)據(jù)庫的安裝，數(shù)據(jù)導(dǎo)入等簡單知識。
SQL的應(yīng)用場景，均是圍繞select展開。增刪改、約束、索引、數(shù)據(jù)庫范式均可以跳過。新手在「SQL，從入門到熟練」教程會學(xué)習(xí)到最常見的幾個語法，select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查詢以及各種常用函數(shù)。
數(shù)據(jù)還是分析師薪資數(shù)據(jù)，它可以和Excel實戰(zhàn)篇結(jié)合看，不少原理都是相通的。
想要快速掌握，無非是大量的練習(xí)。大家可以在leetcode上做SQL相關(guān)的練習(xí)題，難度從簡單到困難都有。「SQL，從熟練到掌握」教程中將會帶領(lǐng)大家去刷一遍。
join對新手是一個很繞的概念，教程會從圖例講解，逐步提高難度。從一開始的join關(guān)聯(lián)，到條件關(guān)聯(lián)、空值匹配關(guān)聯(lián)、子查詢關(guān)聯(lián)等。最后完成leetcode中的hard模式。
如果想要更進一步，可以學(xué)習(xí)row_number，substr，convert，contact等函數(shù)。不同數(shù)據(jù)平臺的函數(shù)會有差異，例如Presto和phpMyAdmin。再想提高，就去了解Explain優(yōu)化，了解SQL的工作原理，了解數(shù)據(jù)類型，了解IO。知道為什么union比or的效率快，這已經(jīng)和不少程序員并駕齊驅(qū)。
第五周：統(tǒng)計學(xué)
很多數(shù)據(jù)分析師并不注重統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
比如產(chǎn)品的AB測試，如果相關(guān)人員不清楚置信度的含義和概念，那么好的效果能意味著好么？如果看待顯著性？
比如運營一次活動，若不了解描述統(tǒng)計相關(guān)的概念，那么如何判別活動在數(shù)據(jù)上的效果？可別用平均數(shù)。
不了解統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)分析師，往往是一個粗糙的分析師。如果你想要往機器學(xué)習(xí)發(fā)展，那么統(tǒng)計學(xué)更是需要掌握的基礎(chǔ)。
統(tǒng)計知識會教大家以另一個角度看待數(shù)據(jù)。如果大家了解過《統(tǒng)計數(shù)據(jù)會撒謊》，那么就知道很多數(shù)據(jù)分析的決策并不牢靠。
在第一篇教程「解鎖數(shù)據(jù)分析的正確姿勢：描述統(tǒng)計」，會教給大家描述統(tǒng)計中的諸多變量，比如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、分位數(shù)、標準差、方差。這些統(tǒng)計標準會讓新手分析師從平均數(shù)這個不靠譜的泥潭中出來。
箱線圖就是描述統(tǒng)計的大成者，好的分析師一定是慣用箱線圖的常客。
第二篇「解鎖數(shù)據(jù)分析的正確姿勢：描述統(tǒng)計(2)」將會結(jié)合可視化，對數(shù)據(jù)的分布進行一個直觀的概念講解。很多特定的模型都有自有的數(shù)據(jù)分布圖，掌握這些分布圖對分析的益處不可同日而語。
直方圖和箱線圖一樣，將會是長久伴隨分析師的利器。
統(tǒng)計學(xué)的一大主要分支是概率論，概率是度量一件事發(fā)生的可能性，它是介于0到1之間的數(shù)值。很多事情，都可以用概率論解釋，「概率論的入門指南」和「讀了本文，你就懂了概率分布」都是對其的講解。
包括貝葉斯公式、二項概率、泊松概率、正態(tài)分布等理論。理論不應(yīng)用現(xiàn)實，那是無根之木，教程中會以運營活動最常見的抽獎概率為講解，告訴大家怎么玩。
其實數(shù)據(jù)分析中，概率應(yīng)用最廣泛和最全面的知識點，就是假設(shè)檢驗，大名鼎鼎的AB測試就是基于它的。俗話說得好，再優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理也跑不過一半AB測試。
何為假設(shè)檢驗？假設(shè)檢驗是對預(yù)設(shè)條件的估計，通過樣本數(shù)據(jù)對假設(shè)的真?zhèn)芜M行判斷。
產(chǎn)品改版了，用戶究竟喜不喜歡？調(diào)研的評分下降了，這是用戶的評價降低了，還是正常的數(shù)據(jù)波動呢？這些都是可以做假設(shè)檢驗的。它可以說是兩面兩篇文章的回顧和應(yīng)用。
「數(shù)據(jù)分析必須懂的假設(shè)檢驗」依舊以互聯(lián)網(wǎng)場景講解各種統(tǒng)計技巧的應(yīng)用。假設(shè)檢驗并不難，通過Excel的幾個函數(shù)就能完成。它的難點在于諸多知識點和業(yè)務(wù)的結(jié)合使用，實際公式不需要掌握的多透徹，了解背后的意義更重要。
統(tǒng)計學(xué)是一個很廣闊的領(lǐng)域，包括方差分析，時間序列等，都有各自不同的應(yīng)用。大家若感興趣，可以去閱讀各類教材，沒錯，教材是學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)最優(yōu)的方式。我這類文章堪堪算入門罷了。
第六周：業(yè)務(wù)
對于數(shù)據(jù)分析師來說，業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要。舉個例子，一家O2O配送公司發(fā)現(xiàn)在重慶地區(qū)，外賣員的送貨效率低于其他城市，導(dǎo)致用戶的好評率降低。總部的數(shù)據(jù)分析師建立了各個指標去分析原因，都沒有找出來問題。后來在訪談中發(fā)覺，因為重慶是山城，路面高低落差比較夸張，很多外賣人員的小電瓶上不了坡…所以導(dǎo)致送貨效率慢。這個案例中，我們只知道送貨員的送貨水平距離，根本不知道垂直距離。這是數(shù)據(jù)的局限，也是只會看數(shù)據(jù)的分析師和接地氣分析師的最大差異。業(yè)務(wù)形態(tài)千千萬萬，數(shù)據(jù)分析師往往難窺一二。我的公眾號業(yè)務(wù)部分也涉及了不少，大家可以通過這幾篇文章了解。
一篇文章讀懂活躍數(shù)據(jù)；深入淺出，用戶生命周期的運營；獲取新增用戶，運營都應(yīng)該知道的事；運營的商業(yè)邏輯：CAC和CLV；從零開始，構(gòu)建數(shù)據(jù)化運營體系；讀懂用戶運營體系：用戶分層和分群，這些都是互聯(lián)網(wǎng)運營相關(guān)的內(nèi)容，或多或少涉及了不少業(yè)務(wù)方面的概念，數(shù)據(jù)分析人員可以選擇性的挑選部分內(nèi)容。了解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師在職場發(fā)展上會更加順利。
而在「最用心的運營數(shù)據(jù)指標解讀」中，我嘗試總結(jié)了幾個泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的指標和業(yè)務(wù)模型，它們都是通用的框架。
產(chǎn)品運營模型：以移動端APP為主體，圍繞AARRR準則搭建起數(shù)據(jù)框架。包括Acquisition用戶獲取、Activation用戶活躍、Retention用戶留存、Revenue營收、Refer傳播，以及細分指標。
市場營銷模型：以傳統(tǒng)的市場營銷方法論為基底，圍繞用戶的生命周期建立框架。包括用戶生命周期，生命周期價值、用戶忠誠指數(shù)、用戶流失指數(shù)、用戶RFM價值等。
流量模型：從早期的網(wǎng)站分析發(fā)展而來，以互聯(lián)網(wǎng)的流量為核心。包括瀏覽量曝光率、病毒傳播周期、用戶分享率、停留時間、退出率跳出率等。
電商和消費模型：以商品的交易、零售、購買搭建而起。包括GMV、客單價、復(fù)購率、回購率、退貨率、購物籃大小、進銷存，也包含SKU、SPU等商品概念。
用戶行為模型：通過用戶在產(chǎn)品功能上的使用，獲得精細的人群維度，以此作為分析模型。包括用戶偏好、用戶興趣、用戶響應(yīng)率、用戶畫像、用戶分層，還包含點贊評論瀏覽收藏等功能的相關(guān)指標。
除了上述的幾個常見模型，數(shù)據(jù)分析還有其他分支。比如SEO/SEM，雖然可以歸類到流量模型，但它并不簡單。比如財務(wù)分析，商業(yè)的各種成本支出也需要專人負責(zé)。
在業(yè)務(wù)知識外，業(yè)務(wù)層面的溝通也很重要。業(yè)務(wù)線足夠長的時候，溝通往往成為老大難的問題。
業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)沒有捷徑，哪怕掌握了諸多模型，不同行業(yè)間的業(yè)務(wù)壁壘會是分析師們的門檻。金融的各類專有領(lǐng)域知識，電子商務(wù)不同產(chǎn)品的特性，這些都會影響到分析報告的質(zhì)量。
在早期，新人最好選擇一到兩個領(lǐng)域深入了解其業(yè)務(wù)，然后以此拓展邊界。
第七周：Python/R
第七周是最后的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。
是否具備編程能力，是初級數(shù)據(jù)分析和高級數(shù)據(jù)分析的風(fēng)水嶺。數(shù)據(jù)挖掘、BI、爬蟲、可視化報表都需要用到編程。掌握一門優(yōu)秀的編程語言，可以讓數(shù)據(jù)分析師升職加薪，迎娶白富美。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是R和Python。R的優(yōu)點是統(tǒng)計學(xué)家編寫的，缺點也是統(tǒng)計學(xué)家編寫。涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調(diào)用，R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力有不逮，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。
Python則是萬能的膠水語言，適用性強，可以將分析的過程腳本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常豐富。
這里的教程以Python為主。
「開始Python的新手教程」將會教大家搭建數(shù)據(jù)分析環(huán)境，Anaconda是功能強大的數(shù)據(jù)科學(xué)工具。Python建議安裝Python3+版本，不要選擇Python2了。
Python的語法相當簡潔，大家print出第一個hello world頂多半小時。就像在Excel上進行運算一樣方便。
「開始Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)」介紹給大家Python的三類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列表list，元組tuple，以及字典dict。萬變不離其宗，掌握這三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及相對應(yīng)的函數(shù)，足夠應(yīng)付80%的分析場景。函數(shù)式編程為Python一大特色，Python自身就提供不少豐富的函數(shù)。很多都和Excel的函數(shù)相通，掌握起來非常迅速。另外還有控制流，for、while、if，通常配合函數(shù)組合使用。
「了解和掌握Python的函數(shù)」教大家如何自定義函數(shù)，豐富的函數(shù)雖然能偷懶，但是不少場景下，還是需要自己動手擼一個。
能夠調(diào)第三方包解決，就使用第三方的函數(shù)。如果是一個頻繁使用的場景，而第三方依靠不了，就自己編一個函數(shù)。如果是臨時性的場景，寫得粗糙點也無所謂。畢竟分析師的代碼能力不要求工程師那么嚴格，所以Python的學(xué)習(xí)盡量以應(yīng)用為主，不用像分析師那么嚴格。
包、模塊和類的概念屬于進階知識，不學(xué)也不要緊。
「Python的數(shù)據(jù)分析: numpy和pandas入門」介紹了數(shù)據(jù)分析師賴以生存的兩個包，numpy和pandas，其他Python知識可以不扎實，這兩個最好認真掌握。它是往后很多技能樹的前置要求。
array，series，dataframe是numpy和pandas的三個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握它們，便算是入門了。后續(xù)的兩篇教程都是實戰(zhàn)。
「用pandas進行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)」以分析師的薪資作為實戰(zhàn)數(shù)據(jù)。Excel、BI、SQL，一路走來，大家想必對它無比熟悉，這也是最后一次使用它了。教程通過Pandas的各類功能，繪制出一副詞云圖。
服務(wù)器運行環(huán)境怎么快速搭建？
由于題主沒有明確是哪種環(huán)境，下面主要介紹兩大系統(tǒng)平臺的運行環(huán)境的最簡部署方式。
1. Linux系統(tǒng) - 寶塔面板
2. Windows - 寶塔面板、PhpStudy(比較簡單)
有能力的程序員，可以自行安裝：MySQL（或者PostgreSQL）、PHP運行時、JDK、Apache（或者Nginx、Tomcat）初學(xué)者、怕麻煩的程序猿或者運維工程師都會使用一類綜合的環(huán)境部署工具，例如寶塔面板來構(gòu)建程序的基礎(chǔ)環(huán)境，善于探索和不怕麻煩的程序猿、運維老鳥都可能會獨立部署服務(wù)器運行環(huán)境。
注：由于Linux生態(tài)多種多要，但是安裝方式大同小異，因包管理器和構(gòu)建工具的不同，稍稍有點差異，但是在安裝寶塔面板上，沒有區(qū)別。
Linux系統(tǒng)平臺 - 寶塔面板寶塔Linux面板是提升運維效率的服務(wù)器管理軟件，支持一鍵LAMP/LNMP/集群/監(jiān)控/網(wǎng)站/FTP/數(shù)據(jù)庫/JAVA等100多項服務(wù)器管理功能。
有20個人的專業(yè)團隊研發(fā)及維護，經(jīng)過200多個版本的迭代，功能全，少出錯且足夠安全，已獲得全球百萬用戶認可安裝。運維要高效，裝寶塔。
寶塔面板支持CentOS，Ubuntu、Debian、Fedora，下面以CentOS7.x為例。
1. 通過ssh工具登錄服務(wù)器
這里推薦大家使用Putty進行登錄。注意要開放ssh連接的端口，一般默認是22，為了網(wǎng)站安全推薦大家更換ssh登錄端口。設(shè)置為不常用的端口。
輸入賬號和密碼，注意密碼在輸入時是不顯示的，大家不要以為密碼沒輸入。
2. 安裝寶塔面板
執(zhí)行以下代碼進行安裝寶塔6.9免費版。寶塔6.9版本已經(jīng)很穩(wěn)定了，推薦大家直接安裝6.9版本（注意：寶塔linux6.0版本是基于centos7開發(fā)的，務(wù)必使用
centos7.x
系統(tǒng)）。yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh回車進行安裝。
輸入y，并回車。接下來便是等待寶塔面板進行安裝。
我們得到登錄寶塔面板的URL,賬號和密碼。
面板地址：http://{您的服務(wù)器IP}:8888
初始化：第一次使用會要求初始化配置，請按照提示填入配置信息。
安裝完成寶塔面板后，我們就可以在瀏覽器中訪問了。復(fù)制Bt-panel中的URL到瀏覽器上訪問。注意要打開服務(wù)器（服務(wù)器系統(tǒng)的自身的防火墻iptables或者
firewall.d
+云主機廠商的防火墻，如果你的主機確實在云上的話 ）上的8888端口。輸入默認的賬號和密碼進行登錄。
3. 設(shè)置寶塔面板
進入主頁就能看到面板的各項設(shè)置了。
在軟件商店里安裝各種工具，例如Ngxin、PHP，在網(wǎng)站選項卡里創(chuàng)建站點，即可使用服務(wù)！
Windows寶塔面板直接在服務(wù)器上運行寶塔
.exe
就可以了，后面流程和Linux相似。Windows PhpStudyphpStudy也出最新版本支持Linux，但是還是不夠完善，目前還是8.0最好用。
PhpStudy有自己的用戶界面，直接雙擊安裝文件即可安裝，相對于寶塔win版，它是沒有非Web客戶端的。
在Win上，PhpStudy的易用性高于寶塔面板！
碼字不易，如果覺得作者說的不錯，懇請諸位點個贊，或者加個關(guān)注，萬分感謝?。自己如何開發(fā)一款app？
今年六月的時候，萌生了開發(fā)一個記賬 App 的想法，想去用自己的 App 記賬，管理收支。那時正好在英國是考試周，放假后，我回到了國內(nèi)，準備去實現(xiàn)我的計劃。沒想到這暑假很快就結(jié)束了，在這個暑假中經(jīng)歷的太多的事，準備了要去美國讀研的考試，遇到了生命中的另一半，同時，也將 Costuary for iPhone 帶到了這個世界。
Logo
說道為什么要開發(fā)這樣一個 App ，因為筆者在 UK 讀書，市面上很少有記賬 App 能夠?qū)崿F(xiàn)實時匯率的換算，帶有這個功能的 App 也是操作繁雜。所以要自己開發(fā)一個，功能并沒有那么復(fù)雜的，并且能夠滿足自己在國外和國內(nèi)生活需求的 App，所以自己編寫了 iPhone 的客戶端，為了獲取匯率和 Excel 導(dǎo)出，又用 Java 設(shè)計和編寫了 Costuary 的后端服務(wù)器。
比起今年年初開發(fā)的 Flat Weather，這個項目的代碼量大約是他的十倍，需要實現(xiàn)眾多的功能和模塊。
這篇文章將會介紹一下 Costuary 的功能與我開發(fā)過程中的一些心得。
效果圖設(shè)計
說到設(shè)計，兩年前，我還是一個 Android 開發(fā)者，Google 的 Material Design 是我的最愛，所以，Costuary 采用了 Android 5.0 之后采用的 Material Design 設(shè)計。其中摻雜了一些我自己的設(shè)計，因為 Material Design 的控件有時候操作繁瑣。
早在 5 月份的時候已經(jīng)零零總總的用 Sketch 畫出了這個產(chǎn)品的 UI 和圖標，之后開始了漫長開發(fā)的過程。
Sketch交互
與去年開發(fā)的 Android 版不同，iPhone 版的 Costuary 采用了底部導(dǎo)航欄的設(shè)計，相比于 Android 通常使用的 Navigation Drawer 的抽屜布局，底部導(dǎo)航欄的設(shè)計即使在右手操作 iPhone 的時候都不會太費力。
UX功能Features
多幣種記賬Costuary 支持世界上主要貨幣的實時匯率轉(zhuǎn)換，所有外匯在統(tǒng)計時會轉(zhuǎn)換成主貨幣的數(shù)目，方便查看花銷。
日歷視圖日歷視圖能夠很直觀的反映出哪一天有消費和收入。
圖表說到記賬軟件，量化消費的圖表無疑是重要的一環(huán)，Costuary 提供了餅狀圖來視覺化一段時間的花銷。
多賬戶可以建立多個賬戶來表示自己的銀行卡，支付寶，現(xiàn)金等等。
月預(yù)算可以看出本月的預(yù)算還有多少。
導(dǎo)出到 Excel如果想要進行更加詳細的分析，可以使用導(dǎo)出功能將賬本導(dǎo)出到 Excel。
備份與還原允許備份賬本內(nèi)容到 iCloud。
開發(fā)
去把一紙設(shè)計變成真正的產(chǎn)品，這是一個獨立開發(fā)者應(yīng)該具有的能力。只會寫代碼不只是我唯一掌握的，能夠去設(shè)計出來自己想要的應(yīng)用并且將他實現(xiàn)才是我在做的事情。
這款應(yīng)用的開發(fā)并沒有想象中的簡單，需要自己去實現(xiàn)大量 Android UI 控件，很多圓角，陰影，字體，要慢慢的去調(diào)整，讓控件適合 iPhone 的屏幕。整個應(yīng)用的背后有 3 個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來儲存賬戶，賬本與各種匯率。與以前開發(fā)的 Flat Weather 不同，Costuary 會產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)，所以整個軟件架構(gòu)的穩(wěn)定性變得異常重要，需要設(shè)計一些機制來防止數(shù)據(jù)丟失與損壞。
Development
為了實現(xiàn) App 獲取每日的匯率，并且在 iPhone 上能夠?qū)崿F(xiàn)賬本導(dǎo)出到 Excel ，我設(shè)計了一個服務(wù)器后端來處理這些繁雜的實物。每次 App 啟動后會與我的服務(wù)器來更新最新的匯率。當用戶選擇導(dǎo)出時，賬本會被發(fā)送到服務(wù)器上并處理為 Excel 發(fā)送到用戶的郵箱里。
說到服務(wù)器，就不得不提到用戶隱私了，因為導(dǎo)出到 Excel 功能需要將賬本傳到我的服務(wù)器上做進一步處理，很多人會覺得我侵犯了他的個人隱私。對此，為了保護我的權(quán)益與用戶的權(quán)益，我撰寫了 Costuary 軟件許可及服務(wù)協(xié)議與 Costuary 隱私政策，這是我作為獨立開發(fā)者這么多年后第一次去寫許可協(xié)議。
Agreement資費
與我的其他產(chǎn)品一樣，這款 App 依舊是免費供大家使用的，作為獨立開發(fā)者，我們都知道，絕大多數(shù)用戶不會去珍惜一個免費的產(chǎn)品。就像 Flat Weather 一樣，雖然獲得了很多人的支持，但是也收到了很多人的吐槽。在 Costuary 中依然設(shè)計了一個的捐助按鈕，如果大家使用之后喜歡這個應(yīng)用，請支持我將他維護下去。
Please donate me尾巴
Costuary for iPhone 是我開發(fā)出來過最大的軟件體系。我相信，能夠獨立開發(fā)出來產(chǎn)品的人懂得不只是編程。一個人要去經(jīng)歷項目的全部生命周期：規(guī)劃，設(shè)計，開發(fā)，運營，維護，營銷，這些是我開發(fā)這么多產(chǎn)品所學(xué)會的。
現(xiàn)在的 Costuary 只是第一個版本，還有很多 iPhone 的特性沒有來得及開發(fā)，以后會跟上的，比如 iPhone X 的適配，3D Touch、Today Widget、Touch ID 等等。
以前在少數(shù)派撰稿的時候，很多讀者會來問我如何學(xué)習(xí)開發(fā)，我也特地去寫過如何去學(xué)習(xí)編程，但我相信，真正想去學(xué)習(xí)的，想去為這個生態(tài)貢獻出自己的一份力的人，自己都會找到學(xué)習(xí)的方法。我的專業(yè)是電子電器而不是軟件工程，但是我不后悔當年去學(xué)習(xí)編程。
最后，還是感謝在背后默默支持我的人，我會不斷地改進與提升，如果 Costuary 真的在記賬方面給予了你便利，這是我莫大的榮幸。
如果想要了解我的更多作品可以訪問我的個人博客 MikeTech，或者在少數(shù)派中閱讀我以前寫過的文章。今年年初也在 iPhone 上寫過一個天氣 App，天氣應(yīng)用 Flat Weather 的設(shè)計歷程。
對了，關(guān)于記賬有什么用，如何記賬，如何養(yǎng)成記賬的習(xí)慣。為什么每個月末都捉襟見肘，除了沒錢，很可能是對財務(wù)管理的能力不強。想了解這一方面的知識，不妨看一看我派的付費閱讀欄目：從零開始做好個人記賬
總是有人在黑php？
PHP 現(xiàn)在名聲很糟糕，因為它曾經(jīng)是“可怕”的。
本文試著回答一些常見的關(guān)于 PHP 的斷言，目的是向非技術(shù)人員解釋，PHP 并不像許多人所說的那么糟糕。1、它是不是鼓勵糟糕的實踐？不再是了。過去，許多開發(fā)者被書本教授非常糟糕的實踐，因此 PHP 代碼的質(zhì)量非常差。PHP 曾經(jīng)還允許你做一些非常奇怪的事情，使得它非常容易構(gòu)建，但維護起來卻是一場噩夢。這些不再是常見的問題。隨著高質(zhì)量學(xué)習(xí)材料的引入，這些材料易學(xué)且易獲取，一名新的開發(fā)人員可以以正確的方式學(xué)習(xí) PHP。這樣就可以避免初級開發(fā)者因為不知道構(gòu)建事物的正確方法而編寫一些維護起來非常痛苦的代碼。隨著框架的引入，導(dǎo)致許多糟糕體驗的大部分通用代碼現(xiàn)在都自動完成了；因此，開發(fā)人員只需使用框架，框架就可以正確地對其進行編碼。而且，這些年來，一些糟糕的實踐是由缺失的特性造成的，導(dǎo)致了一些本不應(yīng)該被允許的事情被允許。現(xiàn)在大多數(shù)情況下，甚至不可能實現(xiàn)以前編寫的一些東西來導(dǎo)致這種聲譽。小結(jié)它不再鼓勵糟糕的實踐…通過使用框架避免了糟糕實踐。語言特性現(xiàn)在有很多討論。糟糕的特性不再受到支持。PHP 添加了其他語言中存在的大部分（即使不是全部）的特性。2、它的安全性是不是很差？過去，PHP 應(yīng)用程序的安全性通常很差，因為語言允許這樣做。這些東西不再被使用，因為 PHP 應(yīng)用程序的開發(fā)現(xiàn)在已經(jīng)完全不同。通過使用自動加載程序來包含文件而不是動態(tài)包含文件，已經(jīng)移除了遠程和本地文件包含（其中 PHP 從其它地址而不是最初打算的地址讀取文件）。通過廣泛使用模板系統(tǒng)（可以自動處理顯示動態(tài)內(nèi)容的轉(zhuǎn)義和安全問題），已經(jīng)避免了由于直接在 PHP 中直接使用 HTML 所導(dǎo)致的跨站腳本攻擊（其中一個用戶將 JavaScript 腳本添加到要顯示給另一個用戶的地方）。通過在 SQL 中使用 prepared 語句，避免了 SQL 注入攻擊（這是由于需要構(gòu)建 SQL 查詢并將查詢和數(shù)據(jù)一起發(fā)送導(dǎo)致的，其中用戶可以向查詢中增加額外的 SQL 命令）。另外，ORM 的使用也很普遍，它確保用戶數(shù)據(jù)和查詢是分開發(fā)送的，而 SQL 不能將其視為單獨的命令。通過廣泛使用且采用 nonce 系統(tǒng)的 form 庫，避免了跨站請求偽造（其中，用戶能夠被誘騙在你的站點上執(zhí)行某些操作）。小結(jié)通過使用自動加載程序（所有主流框架的標配），避免了遠程和本地文件包含。通過使用模板語言作為標準或一種前端框架（例如 React），避免了跨站腳本（XSS）攻擊。通過使用 ORMs 和廣泛使用 prepared 語句，避免了 SQL 注入。通過使用 nonce token（被所有主流框架自動支持），避免了跨站請求偽造（CRSF）攻擊。3、它是不是真的很慢？這取決于你把它與什么比較。如果你把 PHP 與 Java、C 或者 Go 比較，那么它是比較慢。但是如果你把 PHP 與 Python、Ruby 等等比較，那么它并不慢。在同類型的語言中，PHP 是最快的之一，并且不斷在提高性能。大多數(shù)情況下，你的應(yīng)用程序慢是因為服務(wù)器過載或者數(shù)據(jù)庫查詢慢。這些問題在任何語言中都會存在。小結(jié)PHP 與編譯型語言相比是比較慢。PHP 與其它腳本型語言相比是比較快的。網(wǎng)站慢通常不是由于使用的語言不夠快，而是因為服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致的性能問題。4、它的伸縮性是不是真的很差？實際上，任何語言都可以伸縮。編譯型語言（例如 Go、C 或 Rust）比腳本型語言（例如 PHP）的擴展成本更低。然而，它們并不是為了同樣的任務(wù)而設(shè)計的。事實上，它們都是一樣的；這簡單地歸結(jié)于你使用的服務(wù)器數(shù)量。如果你使用足夠多的服務(wù)器，你可以擴展任何應(yīng)用程序。PHP 比其它腳本型語言的擴展成本更低，因為它需要更少的資源來開始運行，并且可以在具有更多 CPU 的較小內(nèi)存的服務(wù)器上運行。另外，對于伸縮性，重要的是數(shù)據(jù)庫。如果你能夠擴展你的數(shù)據(jù)庫，你就可以擴展你的應(yīng)用程序。數(shù)據(jù)庫比應(yīng)用服務(wù)器更難擴展。增加另一個讀取數(shù)據(jù)庫的客戶端很容易；但是，讓數(shù)據(jù)庫快速運行要難得多。小結(jié)任何語言都可以伸縮；這取決于你使用多少服務(wù)器。擴展的真正問題是數(shù)據(jù)庫而不是所使用的應(yīng)用程序語言。如果你能夠擴展你的數(shù)據(jù)，你就能擴展你的應(yīng)用程序。5、我應(yīng)該一直使用它嗎？不。每種編程語言都有其擅長的領(lǐng)域。PHP 非常適合 Web 應(yīng)用程序。你應(yīng)該用它來構(gòu)建網(wǎng)站和 API。如果你正在構(gòu)建一個系統(tǒng)應(yīng)用程序，其中每毫秒都很重要，使用 Rust 或者 C。如果你正在構(gòu)建一個人工智能應(yīng)用程序，Python 是一個好選項。如果你正在構(gòu)建一個 SaaS 應(yīng)用程序，PHP 是一個好選項。如果你正在構(gòu)建一個安卓應(yīng)用程序，Kotlin 是一個好選項。如果你正在構(gòu)建一個運行在多個平臺上的應(yīng)用程序，Java 是一個好選項。小結(jié)每種語言都有其最佳用例。PHP 的最佳用例是 Web 應(yīng)用程序。Go、Rust、C 適合系統(tǒng)應(yīng)用程序。Python 適合人工智能。Kotlin 適合安卓應(yīng)用程序。Java 適合與平臺無關(guān)的應(yīng)用程序。6、結(jié)論每年都有在吐槽php，可是你這個phper現(xiàn)在過期了嗎？很多關(guān)于 PHP 的說法都已經(jīng)過時 10 年了。在我看來，如果有人給你關(guān)于某個技術(shù)主題的過期 10 年的信息，那么這個人可能不是你想要信任的技術(shù)專家。PHP 是創(chuàng)建 Web 應(yīng)用程序的一門好編程語言，我認為它是實現(xiàn) Web 應(yīng)用程序開發(fā)的最佳語言。phpMyAdmin怎么連接數(shù)據(jù)庫？
需要用本地的PHPMYADMIN連接遠程的MYSQL數(shù)據(jù)庫，下面配置如下：打開config.inc.php1.更改登陸驗證方式查找 $cfg['Servers'][$i]['auth_type']，其值改為 cookie；
2.更改phpmyadmin程序網(wǎng)址，查找 $cfg['PmaAbsoluteUri']，其值改為你的phpmyadmin網(wǎng)址類似于 http://www.aaa.com/phpmyadmin；。；
3.更改默認登陸語言，查找 $cfg['DefaultLang']，其值改為 zh，其他的無需配置，因為使用cookie方式登陸，直接比對數(shù)據(jù)庫判斷權(quán)限。與配置文件中的這些參數(shù)無關(guān)。
以上就是關(guān)于php本地測試教程以及怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)回答，有更多疑問可以加微。