1.設計算法
完成計算部分的核心處理方法。
2.編寫程序
通過編寫程序，實現程序的功能。
3.調試測試
測試編寫程序，在各種目標環境中的運行情況，通過調試使得程序可以在目標環境中正確運行。
你好，我是一位科技領域創作者，同時也是一名長期將Python作為自己主要使用的編程語言。如果提問者在學習Python過程中有疑問，非常歡迎向我提問。希望大家能夠共同進步！
推薦提問者閱讀：Python學習手冊第5版中文版，這本書會讓你對Python有一個全方位的了解，即有廣度又有深度。
其實網絡上有非常之多的Python教程，比如說提問者可以通過百度搜索關鍵字：Python教程 - 廖雪峰 或Python 基礎教程 | 菜鳥教程，這兩個網站的Python知識講的非常不錯。
如果提問者覺得文字沒有視頻教程更有吸引力的話。還可以在B站搜索Python教程，我想信你會找到你需要的東西。
祝您學有所成！
一個非常好的問題。題主開發的是一個典型的動靜分離架構的網站，前后端通過REST API交互。
1，后端Python開發Python不僅用來開發AI算法，也常用來開發Web網站。常用框架Django或者Flask，封裝REST接口出來，供前端調用。
2，前端VUE開發JavaScript在各個開發框架中是通用的，比如React，VUE都一樣。以Fetch庫調用api為例：
我是工作多年的Web應用架構師，歡迎關注我，了解更多IT專業知識。
第一步：學習Python語言基礎，它的各種語法、用法。這個過程因人而異，有的人喜歡看書，這里推薦《Python編程從入門到實踐》，邊看邊跟著做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜歡看視頻，現在網絡發達很好找，比如B站、慕課網，搜一下就有。在此期間，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的學習筆記等。
第二步：學習數據分析所需要的庫，這里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推薦書籍為《用Python進行數據分析》，這本書作者是pandas的締造者，里面很多示例，跟著敲就能通曉數據分析應該怎么做。
第三步：學習一定的爬蟲知識和機器學習。數據怎么來？除了用別人的，有的時候還需要自己收集，這就需要用到爬蟲。建議直接看崔慶才的爬蟲視頻，B站有。而數據分析跟機器學習是形影不離、相輔相成的，網上教程也是一大堆，入門的話推薦吳恩達的網課版，注意不是斯坦福上課那個。
學習完前面的步驟，基本上就能自己開始數據分析了。遇到困難，多百度，多提問，逐步掌握。