Python學(xué)習(xí)要怎么開(kāi)始呢？

PYPL(Polularity of Programming Language，編程語(yǔ)言流行指數(shù))2月最新榜單顯示，python以29.88%的市場(chǎng)份額高居榜首，較去年同期上漲了4.1%。由于其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法特點(diǎn)及豐富的第三方庫(kù)，python已經(jīng)廣泛用于web開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的發(fā)展，python相關(guān)的開(kāi)發(fā)崗位（數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等）需求量越來(lái)越大。

既然python的應(yīng)用領(lǐng)域這么廣泛，那么該如何開(kāi)始python的學(xué)習(xí)呢。個(gè)人認(rèn)為，python的學(xué)習(xí)可以分為兩步，第一步是python基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，第二步可以結(jié)合自己想從事的領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)。python基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)可以參考《流暢的python》這本書(shū)，該書(shū)涵蓋了python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、把函數(shù)視作對(duì)象、面向?qū)ο髴T用法、控制流程等內(nèi)容，非常有助于開(kāi)發(fā)者寫(xiě)出簡(jiǎn)潔、易讀、快速的python代碼。

熟悉了python的基礎(chǔ)知識(shí)后可以結(jié)合自己想從事的領(lǐng)域進(jìn)行第二部分的學(xué)習(xí)。目前，python已經(jīng)廣泛用于大數(shù)據(jù)、人工智能、web開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域，不同領(lǐng)域需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也是大不相同。

大數(shù)據(jù)：python是開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析任務(wù)（hadoop、spark）的首選語(yǔ)言。如果想從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的話需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各種組件，了解每一層組件的原理及架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、yarn（資源調(diào)度）、spark（分布式計(jì)算框架）、hive（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）、kafka（消息隊(duì)列）等。

人工智能：由于其豐富的第三方庫(kù)（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常適合用于開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用。首先，可以學(xué)習(xí)numpy、pandas等第三方庫(kù)的使用，可以參考《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》；然后，可以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，可以參考周志華編寫(xiě)的西瓜書(shū)《機(jī)器學(xué)習(xí)》；最后，可以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以參考《tensorflow技術(shù)解析與實(shí)踐》。