零基礎進行Python學習的話，如果選擇自學，一般學習周期在一年半左右。選擇進行培訓的話，學習Python周期一般在五到六個月左右，不過學習的種類不同，班級不同，培訓周期也是存在一定差異的

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。

如果知識單一的需求，不考慮深度學習的話。大概兩個小時左右，大概的流程是，下載安裝python，15分鐘左右找到爬蟲的教程，15分鐘pip庫，然后就開始復制粘貼修改目標網址和數據存儲路徑。然后開始爬一直到結束。整個過程2小時。

我覺得帶著目的去學習，是最有效的學習方法。

學習python爬蟲的話必備知識點如下：

最首先要學的是基本的python語法知識學習python爬蟲經常用到的幾個內之苦：urllib、http這些用于下載網頁學習正則表達式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath等網頁解析工具之后就可以了解一些簡單的網站爬取，可以從百度開始。了解爬取數據的過程在上一步之后就可以了解一些爬蟲的反爬機制。header，robot，時間間隔，代理ip。隱含字段等等之后還要了解一些特殊的網站爬取，解決登陸問題比如cookie還有動態頁面js模擬等問題學習selenium自動化工具，目的是可以應對異步加載頁面在之后就是爬蟲和數據庫之間的結合，如何將我們爬取的數據進行存儲，Mysql還要學習多線程和異步，這樣可以提高效率還有要了解的是爬蟲的框架如果有較大的數據需求的話，要學習redis分布式

第一個爬蟲建議從urllib開始，應該很多人的第一個爬蟲代碼都是從這里開始的。短短的幾行代碼就可以搞定一個看似很難的任務。從這里給大家介紹一下：

urllib庫：這是python的內置庫，可以說爬蟲非常重要的一個部分。這個內之苦可以使用的就是完成向服務器發出請求并且獲得網頁的功能。這里說一下，python2.x和3.x是有一些出入的。

如何用python抓取一個指定的頁面？

首先創建一個urllib2_test01.py，然后輸入下面的代碼：

最簡單的獲取一個url信息代碼只需要4行就可以搞定的，執行寫的python代碼：

會得到下面的內容：

下面是編輯urllib_test03.py的過程

這里知識一個初步的介紹。黑馬程序員的視頻庫里面好像有15分鐘學習爬蟲的視頻，大家可以作為參考。

剛剛寫的代碼，打開之后看的不清楚，又重新更新的了圖片。

Python是一門“入門容易，精通困難”的編程語言。

很多學習過Python的同學都對Python不屑一顧“太容易了，半天時間就夠了。”

我認為，說一門編程語言容易的同學八成沒有一門擅長的編程語言。

學習Python需要多長時間？

Python在基礎語法，例如，

語法規范

標識符

控制語句

運算符

面向對象

這些相對于很多編譯語言的確要簡單很多，如果有一定的編程基礎，對編程里面的一些概念有所了解，那么學習Python基本語法的確非常快，我認為2-7天足夠一個人入門Python。

因為Python對很多語法要求沒有那么高，配制好開發環境，可以做到“開箱即用”，它在很多基本語法方面結構也比較簡單。

精通困難

就如同前面所說，如果對開發比較深入的同學應該都比較了解，在實際項目開發中，真正考驗一個人編程能力的并不是那些基本語法，因為，這些基本語法是你做一項工作必須具備的。

而真正考驗項目的擴展能力、復用性等方面的是軟件設計模式，例如，

代理模式

工廠模式

單例模式

原型模式

......

這時候要做的就不再是對基本語法的死記硬背，而是一種思維方式的轉變。你需要去理解幾點，

為什么要這樣用？

這樣用的有哪些優點？

而不是一味的像學基本語法時那樣，你只要按照教程上刻板的學習即可，條件語句、循環語句、函數定義...這些都是有固定模式的，你不需要，也沒有必要去思考“為什么這樣用？”

但是，到后期提升階段，你必須要去琢磨這些問題，我認為，這才是考驗編程能力的點。

那精通需要多久呢？

我認為這些是一個漫長的過程，因為，很多開發經驗都是在不斷探索和成熟的過程，無法用一本教材全面概括。而且，只有當你真正碰壁之后才會理解一種設計模式的重要性，這個就需要你在項目中真正應用，而且切身體會到之后才會做出一種思維的轉變。

我認為如果項目密集，項目較多，6個月-1年的時間可以達到一個專業的Python開發者水平。

至于后期進一步達到精通，這樣就需要不斷的看別人的代碼、同時讓別人檢視自己的代碼，不斷的進行打磨中提升。

Python一般的學習時長是4.5個月左右。優就業的Python首先會學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網絡編程、Python并發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python編程語言的基礎內容。并會對常見數據結構和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

第二階段主要學習內容是Web頁面開發、Web頁面特效開發、數據持久化開發、Linux運維開發、Linux測試開發、服務器集群架構等等。對JS的掌握并在網絡前端中使用，而且需要詳細將JS學習并掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習Linux操作系統的基礎知識和掌握Linux操作系統常用命令，并會學習Linux自動化運維技巧等。

第三階段主要學習網絡爬蟲，數據分析加人工智能，這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，并且通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。數據分析和人工智能階段需要學習的數據分析、人工智能深度學習、量化交易模型、數據分析-特征工程和結果可視化和人工智能機器學習等等。需要理解隨機變量的數字特征的概念和性質，并會利用性質計算隨機變量的數字特征，了解可視化過程，圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法等等。

如果要真正做到精通是需要在之后不斷的提升自我。