這個很簡單，不難，vs2017中已經集成了python運行環境，在安裝的時候，只要選中“python開發”這項，那么就可以直接在vs2017中創建python項目，并運行python程序，下面我簡單介紹一下主要過程：

1.安裝“python開發”環境，這里點擊運行Visual Studio Installer，在主界面點擊“更多”按鈕，然后“修復”，在彈出的對話框中需要勾選“python開發”這項，如下：

2.安裝成功后，我們再啟動vs2017，就可以創建python項目了，如下，依次選擇“文件”->“新建”->“項目”，選擇python，輸入項目名稱和位置就行：

3.點擊“確定”，進入項目向導，這里我們可以選擇python的虛擬環境，Anaconda4.2.0，python2.7，python3.6或python3.7都可以，如下：

4.項目創建成功后，我們就可以新建py文件，編寫python代碼了，如下，一個簡單的測試程序：

點擊運行按鈕，程序就能正常運行，如下：

5.這里我們也可以在線安裝python包，右鍵“python3.6(64-bit)”，選擇“安裝python包”，就可以直接在線安裝python包，如下：

直接導入對應的包，就可以編寫相關代碼，程序也可以正常運行調試，如下：

至此，我們就完成了在vs2017中配置python開發環境。總的來說，整個過程很簡單，就是需要先裝python插件，之后我們就可以在vs2017中創建python項目，調試運行python代碼了，只要你有一定的vs使用基礎，熟悉一下相關資料和示例，很快就能掌握的，網上也有相關教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

作為一名在編程領域多年的來告訴你這個答案。

首先，不否認python是門很棒的語言，語法簡潔。而且上手容易。在spark，flink，storm 等大數據組件中，以及其他數據處理框架中，都可以快速編寫腳本處理數據。

也是基于上面的原因。未來大數據在各個領域都是扮演著基礎支撐的角色。沒有大數據支撐人工智能也無從談起。所以這就給了一個可以炒作的點，特別是IT培訓班，因為python畢竟不難學。把這個炒作起來了，不少人在原來行業混的不好就可以給培訓班送錢了。很多培訓班開大數據班事實上掛羊頭賣狗肉，教你一些java基礎入門，或者python入門，真正的大數據是靠海量數據的清洗，建模，數據分析來運作的，目前沒有一個培訓班有這個能力。因為java目前初級過于飽和了。生意就不好了。所以IT培訓班需要一個突破口。所以在各大媒體，編程論壇。不信你去CSDN看。前幾條都是在炒作python，點進去就是培訓班廣告。甚至在悟空問答也有大量某內，某峰的培訓班銷售人員在鼓吹。年初某峰的本地負責人還跟我談過，是否有興趣去當python講師。一個月可以開到30k，出于良心以及職業規劃（當然還是錢不到位，哈哈）沒有去。

雖然python也能做web但是跟java比起來生態一個天上一個地下。大部分還是java。在大數據領域python秀的飛起。但是你可以去各大招聘網站看看，招聘大數據的都是有實力的公司，基本不會招聘半路出家的。而且要求還很高。大數據開發一般要求都是相關專業畢業第一學歷。甚至要研究生起步。所以想學python以此就業就要掂量掂量自己的實力。

這就是我的觀點，希望對你有用。點個贊關注一下吧

在線學習Python首先來列出幾個問題，估計都是大部分人都遇到的問題，

1， 惰性：很大一部分人學習都是一時想到了或者覺得Python目前很火才去學習的，但是能堅持下來應該沒有幾個，一開始可能興趣很高，前幾天還在堅持學習，但是后面的時間就慢慢的堅持不下去了，最后干脆就扔掉了。

2， 急于求成：在線看視頻可以讓你很快的學完整個課程，但是回頭想想，學習之后的效果又是如何呢？可能只是看視頻，而沒有動手去寫代碼，這樣學習的成果幾乎是0.

3， 沒有時間或者壓力大：沒有時間可能你還在上班或者你在干別的事情給自己找的一個借口，時間不是沒有而是你有沒有利用起來，現在是互聯網時間，想要學習真的很容易的，可以利用自己碎片化的時間去學習，比如坐公交或者坐地鐵，這樣你有一大把的時間去學習，就看你能不能利用起來。壓力大可能是因為你目前收入已經不滿足你的消費了，所以覺得壓力大，想找個薪資高的來彌補，但是想法是好的，你得去做，一步一步的去做。

好了以上幾點只是大部分人可能遇到的問題，接下來我們把在線如何去學習Python詳細列出來，給初學者和想要學習Python的人指出一條明亮的道路。

基礎部分：

先來看學習目標，在看學習內容

學習目標：1）掌握python開發環境的配置

2）掌握基本的運算符、表達式、流程控制語句

3）掌握python常見的數據類型的使用

4）掌握循環語句的使用及控制

解決問題：夯實基礎 為后期的深入學習奠定基礎

下面的是粗略的學習內容

第一天：環境配置、python的起源、Hello Python

第二天：編程利器的使用、代碼優化、注釋、輸入輸出、程序的執行原理

第三天：變量、Python數據類型、算數運算符

第四天：判斷語句if、elif、if嵌套、邏輯運算符

第五天：循環語句while、死循環、賦值運算符

第六天：break、continue、循環嵌套

第七天：課程階段回顧、綜合案例

基礎進階

學習目標：1）能夠使用linux進行python代碼的開發

2）能夠掌握python的面向對象的思想以及在簡單的應用中的體現

3）掌握python的常用的庫的使用

4）能夠掌握相關庫對簡易網站的爬取

解決問題：能夠把基礎學習的內容學以致用 對python的面向對象的思想和代碼實現進行聯系為后期的項目做準備

市場價值: 掌握本階段的內容 可適用開發工作薪資可達6K-8K

第一周：Linux命令、Vi編輯器、Python函數

第二周：全局變量、遞歸算法、名片管理系統案例、面向對象

第三周：綜合案例飛機大戰

第四周：爬蟲案例：豆瓣網爬蟲

學習完基礎部分，那么就是進階部分了，這個時候就可以做項目了。

中級部分

學習目標：1）掌握python的網絡編程

2）掌握python的機制 對常用的網絡協議有一定的理解

3）掌握python的高級語法的使用

4）掌握常用的數據庫的安裝和使用 對數據庫的性能方面的優化有一定的了解

5）掌握前端的內容能夠進行前后端交互時 前端代碼的實現

6）能夠使用flask框架 獨立進行web的開發部署 測試 以及常見問題的解決

7）掌握爬蟲原理 熟悉爬蟲的流程以及常見的反反爬措施\能夠熟練使用python自帶模塊requests xpath xml 實現一個爬蟲的代碼的編寫

8）掌握常用的linux命令和腳本的實現

9）掌握shell自動化運維相關腳本編寫使用

可解決問題：通過本階段的學習 學員能夠進行正常的web端的開發 和爬蟲數據的獲取

滿足公司的web的需求和數據的挖掘

市場價值: 掌握本階段的內容 可適用web開發工作

數據挖掘工作 薪資可達到12K-15K

第一周：網絡編程-udp、多任務-線程、多任務-進程、多任務-協程、正則表達式

第二周：MySQL查詢、排序、分頁、鏈接查詢、防SQL注入、事務、索引

第三周：Python提高、http協議和http服務器、網絡通信過程

第四周：WSGI、mini-web框架、裝飾器、mini-web框架-路由、mini-web框架-添加MySQL功能、+mini-web框架、ORM、元類

第五周：html和css入門+html和css進階+JavaScript編程

第六周：Jquery

第七周：vue.js框架

第八周：Flask web框架

第九周：Flask web項目（新經資訊）

第十一周：爬蟲開發

第十二周：自動化運維

好了中級階段學完就是咱們比較厲害的技術就來了，學習這些課程，嘿，你就厲害了，大數據分析，數據挖掘，人工智能什么的你就能得心應手了。

高級部分

學習目標：1）掌握開發中常用的一些開發工具

2）掌握項目從分析到實現整個的思想以及流程的把握

3）掌握項目中部分細節的實現 以及常用的處理方式

4）掌握使用Django框架獨立開發web項目

5）掌握爬蟲的編寫 以及爬蟲效率的評估和反爬的處理

6）掌握scrapy框架進行數據爬取

7）掌握常用的數據分析的庫和數據處理的方法

8）了解機器學習的基本思想 對算法 數據處理 有一定的掌握 對一些機器學習的第三方庫 有一定的認知

可解決問題：能夠使用Django 進行web的開發

對整個項目從接手到實現的整個流程有一定的把控能力 能夠爬去一些有反扒措施的網站 能夠在獲取到數據后 進行數據處理 和數據分析

市場價值：學會本章內容 能夠適用于web開發崗位 數據挖掘 數據分析以及機器學習

薪資16K-18K

第一周：Django框架

第二周：DRF框架

第三周：項目

第五周：爬蟲scrapy框架和分布式

第六周：數據結構

第七周：數據分析、matplotilib詳解、numpy、Dataframe、數據處理

第八周：數據特征、決策樹和隨機森林、k-means

第九周：tensorflow、圖像識別、神經網絡、分布式原理

當然能。

你不看見現在的少兒編程培訓都那么火了嗎？各種廣告如火如荼，這些少兒的編程基礎都是0。不客氣的說，在這些百分之八十的少兒編程培訓班里都只是玩個機器人，接觸一些編程的概念而已。這些培訓班的孩子，最終走上編程之路的話，基本還是要靠自己的興趣加不斷的自學。

你能在悟空問答上問出這個問題，說明了你有了一定的電腦基礎了，肯定比0起點的少兒電腦水平要高了。

那么接下來如何自學python呢？

自學python有兩個誤區。一個是找本教程，按照書上的步驟興致勃勃地配置完環境后就心累了，沒學習的動力了。二是配置好環境后，開始找種種IDE了，然后又累了。所以我不推薦這種學習方法。

我推薦的學習方法：

1、自己裝個ubuntu或kali的虛擬機，已經自帶python環境了。然后直接進入學習環境學習。

2、網上找個能在線練習python編程的網站，直接學習。

3、學到一定程度，再自己去搭建環境，配置ide。

順便說一下，python的編程思想核習是一切皆對象。每個對象都有自己的屬性和動作。這個是要在學習之初就要遵循的一條原則，要不會走很多彎路。給你打個通俗的比方：你抽了一支煙。你是對象，抽煙是動作，你愛抽什么煙是屬性。

還有一點呀，多用搜索，把一些編程里的專有名詞的概念弄清楚，要不會很迷惑。再打個比方，像什么是異或，初次接觸編程的人很難理解。你只要理解了，兩個人去植樹，一個挖坑，一個澆水才能完成植樹。如果兩人都去挖坑，或都去澆水，這就完不成了。這就是異或。所以概念清楚了，再自學就事半功倍了。

總結一下，直接進入編程環境學習。學習之前或學習時，把屬于python里的編程指導思想和一些概念弄清楚，再找本教程學就可以了。