php項目實戰(zhàn)開發(fā)教程，零基礎(chǔ)自學(xué)編程？
本文從以下幾個方面給大家分享幾本高價值書單，并不一定全面，歡迎讀者補充，希望能對你有幫助。
1 關(guān)于編碼與重構(gòu)
1.1 代碼整潔之道
英文名《Clean code》，該書出自 Robert C Martin 之手，又被稱為 Bob 大叔，是一位美國著名的軟件工程師和作家，他已經(jīng)寫了有關(guān)敏捷軟件開發(fā)的書籍。書中提到眾多有名的編程原則：比如 SOLID 原則、 Law of Demeter（LoD，又被稱為最少知識原則）。推薦理由：每個程序員都必須擁有本書并閱讀它。這是一本非常著名的書，它將完全改變您的編程風(fēng)格，書中介紹的規(guī)則均來自作者多年的實踐經(jīng)驗，涵蓋從命名、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蟮脑O(shè)計原理到重構(gòu)的多個編程方面，雖為一“家”之言，然誠有可資借鑒的價值?；蛟S，真正整潔的代碼真能讓同行讀起來像詩一樣。任何傻瓜都可以編寫計算機(jī)可以理解的代碼。優(yōu)秀的程序員編寫人類可以理解的代碼?！?馬丁·福勒如果只能讀一本書，我就推薦這本。最后，基于本書，眾多開發(fā)者還推出了各種語言的整潔之道：? Javascript 整潔之道? PHP 整潔之道? ABAP 整潔之道? Java 整潔之道? .NET 整潔之道還有各大科技公司的代碼風(fēng)格指南：? Google 風(fēng)格指南? Uber Go 語言風(fēng)格指南Bob 大叔的《架構(gòu)整潔之道》也值得推薦，這本書是在架構(gòu)領(lǐng)域的登峰之作，圍繞“架構(gòu)整潔”這一重要導(dǎo)向，系統(tǒng)地剖析其緣起、內(nèi)涵及應(yīng)用場景，涵蓋軟件研發(fā)完整過程及所有核心架構(gòu)模式。還有《程序員的職業(yè)素養(yǎng)》，作者以自己以及身邊的同事走過的彎路、犯過的錯誤為例，意在為后來人引路，助其職業(yè)生涯邁上更高臺階。1.2 重構(gòu)（第2版）
英文名： 《Refactoring: Improving the Design of Existing Code，2nd Edition》，作者 Joshua Kerievsky。本書是理論和實踐最佳組合的罕見書籍之一。重構(gòu)是一個使您的工作代碼更加美麗的過程，這本書可以利用已經(jīng)嘗試和測試的軟件開發(fā)世界的模式來為您提供幫助。推薦理由：重構(gòu)一詞經(jīng)常在各種大會上被提及，那就是這本書帶來的影響。重構(gòu)也就是重寫軟件的過程，而無需更改其功能，以提高其可讀性，可檢驗性或可維護(hù)性。重構(gòu)是使工作代碼美觀的過程，重構(gòu)有助于改進(jìn)工作代碼的設(shè)計。這也是優(yōu)秀程序員的必備技巧之一，通常優(yōu)秀的程序員也擅長重構(gòu)。本書將教你重構(gòu)代碼的藝術(shù)和科學(xué)。無論您是 Java 程序員、C++ 開發(fā)人員還是 Python 開發(fā)人員，每個程序員都可以從本書中受益。與《重構(gòu)》經(jīng)常被提及的書就是大名鼎鼎的《代碼大全》，書中解釋的也是久經(jīng)考驗的技術(shù)和策略，能有效幫助程序員和軟件開發(fā)人員。筆者也曾在大學(xué)的時候把這本書圖書館借出來，發(fā)現(xiàn)這本書太厚，啃不動，到期就立馬歸還了。1.3 代碼之美
英文名：《Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think》，作者：Grey Wilson。推薦理由：大牛前輩的博客合集，同時也是提高編碼技能的好書之一，因為它為您提供了一個機(jī)會，讓您了解專業(yè)程序員如何處理問題、編寫的代碼以及他們?nèi)绾谓鉀Q問題，并且仍然能夠保持他們的代碼美觀。這本書是一系列案例研究的集合，揭示了 Emacs 到 Facebook 等大型網(wǎng)站架構(gòu)秘密，講述了那些專家程序員，包括布萊恩·克尼原，喬恩·本特利（Jon Bentley）（編程珠璣的作者），蒂姆·布雷（Tim Bray），卡爾·福格爾（Karl Fogel），邁克爾·菲瑟斯（Michael Feathers）（有效地使用舊版代碼的作者），以及許多更多偉大的作者和程序員。關(guān)于二分查找，在書中數(shù)次被不同作者提及，了解不同作者的觀點。無論您使用哪種編碼語言，例如 Java，C＃，Python 或 Ruby，都會在本書中找到有趣的東西。代碼之美調(diào)查了一項努力的人類發(fā)明和創(chuàng)造力的范圍：計算機(jī)系統(tǒng)的開發(fā)。每章中的美觀來自發(fā)現(xiàn)獨特的解決方案，這是作者的力量超越界限，識別他人所忽略的需求，并找到令人驚訝的解決方案，以解決令人困擾的問題。2 關(guān)于職業(yè)成長
2.1 程序員修煉之道（第2版）
英文名《Pragmatic programmer》，作者是 Andrew Hunt & David Thomas。中文版的譯者是大名鼎鼎的云風(fēng)，副標(biāo)題是：通向務(wù)實的最高境界。推薦理由：本書是時隔 20 年的新版，覆蓋哲學(xué)、方法、工具、設(shè)計、解耦、并發(fā)、重構(gòu)、需求、團(tuán)隊等務(wù)實話題的最佳實踐及重大陷阱，以及易于改造、復(fù)用的架構(gòu)技術(shù)。剛出來的時候博文出版社舉辦了一個推廣活動，在云風(fēng)和皓子叔聯(lián)袂推薦下，毫不猶豫的入手了本書。程序員往往最難得就是務(wù)實主義，總想追求新技術(shù)，炒新概念。工作后才逐漸明白，編程的本質(zhì)，均不依賴于特定語言、框架和方法，技術(shù)改變世界在于能夠有效解決用戶的真實需求。本書本質(zhì)上是程序員的自助指南。它探索了良好的軟件開發(fā)實踐，并為您提供了出色的建議、提示和技巧，以更有效地編程。正是對經(jīng)典和現(xiàn)代軼事、引人入勝的類比和發(fā)人深省的例子的創(chuàng)造性使用，使每個部分的學(xué)習(xí)都變得有趣而有趣。如果說大學(xué)期間讀的都是類似于 C 語言圣經(jīng)和 Head First 系統(tǒng)書籍的話，工作后的人才會真正懂得為什么這本書籍不厚，讀起來拍案叫好，這大概就是大道至簡。作者另一著作：《程序員修煉之道: 從小工到專家》也是值得推薦的2.2 卓有成效的程序員
英文名：《The Productive Programmer》，作者：Neal Ford。推薦理由：本書就是講述如何在開發(fā)軟件的過程中變得更加高效。同時，《卓有成效的程序員》的講述將會跨語言和操作系統(tǒng)：很多技巧的講述都會伴隨多種程序語言的例子，并且會跨越三種主要的操作系統(tǒng)，Windows（多個版本），Mac OS X 以及 *-nix (Unix 或者 Linux)。貫穿全文的思想大概就是盡量讓機(jī)器做機(jī)器該做的事情，讓程序和程序打交道，發(fā)揮程序員在這方面的先天優(yōu)勢。學(xué)會善用工具，命令行、學(xué)會寫腳本，學(xué)會宏。提供效率，不去做重復(fù)單調(diào)的工作。最終的目的：成為一個“慵懶”的程序員。2.3 軟技能：代碼之外的生存指南
英文名：《Soft Skills: The software developer's life manual》，作者：John Z. Sonmez推薦理由：研究生期間讀過最受益的一本非技術(shù)書。程序員都知道編碼很重要，這是我們吃飯的硬技能。可是實際工作上才發(fā)現(xiàn)不止寫代碼，代碼之外的軟技能也很重要：比如面臨著與客戶溝通、與產(chǎn)品打交道的溝通問題；比如應(yīng)該關(guān)注自身發(fā)展，書中也介紹了怎么做職業(yè)突圍；還有更多章節(jié)介紹了作者如何學(xué)習(xí)、如何理財、健身、自我營銷等等。分享書中有趣讓我印象深刻的點是作者去面試，面試官瀏覽過他的博客文章，兩人因此相談甚歡。 最后也想給閱讀的朋友聲明一下：這本書涉獵了很多方面，但是并不是沒一點都是一套可以照抄的完美答案，畢竟作者也是從當(dāng)時的環(huán)境和自己經(jīng)歷出發(fā)介紹這些內(nèi)容，每個讀者應(yīng)該都有自己的選擇，綜合而言，這本書挺適合各個階段的人閱讀的，尤其大學(xué)生和初入職場的朋友。作者也出了《軟技能2：軟件開發(fā)者職業(yè)生涯指南》，如果說軟技能關(guān)注于生活，那軟技能 2 則更加關(guān)注于了軟件開發(fā)職業(yè)。3 關(guān)于黑客與開源
3.1 Unix 編程藝術(shù)
書籍英文名：《The Art of UNIX Programming》，作者：《Eric S. Raymond》從 1982 年開始就是 UNIX 開發(fā)者。推薦理由：本書涉及 Unix 系統(tǒng)領(lǐng)域中的設(shè)計和開發(fā)哲學(xué)、思想文化體系、原則與經(jīng)驗，由公認(rèn)的 Unix 編程大師、開源運動領(lǐng)袖人物之一 Eric S.Raymond 傾力多年寫作而成。程序會過時，編程語言會更新，代碼會跟隨業(yè)務(wù)不斷改動，但編程思想的生命力會長盛不衰，好的編程藝術(shù)也是具有穿透力的，盡管書中的案例已經(jīng)偏老，但貫穿始終的 KISS 原則、思想文化體系、設(shè)計與開發(fā)哲學(xué)一定能夠給你帶來醍醐灌頂?shù)母杏X。Keep it simple stupid，簡稱 KISS 原則。在做軟件設(shè)計的工作中，很多時候都不要想得過于復(fù)雜，也不要過度設(shè)計和過早優(yōu)化，用最簡單且行之有效的方案也就避免了復(fù)雜方案帶來的各種額外成本。這樣既有利與后續(xù)的維護(hù)，也有利于進(jìn)一步的擴(kuò)展。另外，本書還可以與“左耳朵耗子”ef="">皓子叔推薦 過的《UNIX傳奇：歷史與回憶》結(jié)合著一起看，了解 UNIX 的誕生記與發(fā)展史，貝爾實驗室的幕后故事！本書不但書寫 Unix 的歷史，而且記錄作者的回憶，一探 Unix 的起源，試圖解釋什么是 Unix，Unix 是如何產(chǎn)生的，以及 Unix 為何如此重要。3.2 大教堂與集市
英文名：《The Cathedral & the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary》， 《Unix編程藝術(shù)》作者 Eric S. Raymond 的另一封神之作，副標(biāo)題是《對 Linux 和開源革命的沉思》。推薦理由：大家都知道程序員熱衷于開源文化，都在說不要重復(fù)造輪子。開源時代下的軟件開發(fā)可能只需要三個鍵盤按鈕：CTRL + C + V，開個玩笑。說到開源文化，那么本書《大教堂與集市》是開源運動的《圣經(jīng)》，顛覆了傳統(tǒng)的軟件開發(fā)思路，影響了整個軟件開發(fā)領(lǐng)域。作者把軟件開發(fā)思路類比于古代的大教堂文化和集市文化，講述了集市如何變成大教堂，書中系統(tǒng)解釋了開源軟件是如何生產(chǎn)的，開源開發(fā)的優(yōu)勢在哪，開源軟件的傳承是如何做到的。3.3 黑客與畫家
英文名：《Hackers and Painters: Big Ideas from the Computer Age》，作者：Paul Graham，本書的譯者是大名鼎鼎的阮一峰大佬。推薦理由：說到黑客文化，就不得不提到硅谷創(chuàng)業(yè)之父Paul Graham 的這本書，本書主要介紹黑客 Hacker，即優(yōu)秀程序員的愛好和動機(jī)，討論黑客成長、黑客對世界的貢獻(xiàn)以及編程語言和黑客工作方法等所有對計算機(jī)時代感興趣的人的一些話題。本書是一本為黑客正名的技術(shù)散文集，看完書后第一次將我從電影中的黑客形象顛覆過來，才了解到并不是入侵系統(tǒng)、制作病毒、各種解密的人就是黑客，Hacker 是專家級程序員，是一群與畫家有著極大的相似性，他們都是在創(chuàng)造，而不是完成某個任務(wù)，“黑客”象征著第一流的能力，以及求解問題過程中產(chǎn)生的精神愉悅或享受。他們崇尚分享、開放、民主、計算機(jī)的自由使用和進(jìn)步。而那些惡意入侵計算機(jī)系統(tǒng)的人更應(yīng)該被稱為 cracker（駭客）。4 關(guān)于算法與設(shè)計模式
4.1 算法設(shè)計手冊
英文名：The Algorithm Design Manual (2nd Ed.)，作者：Steven S Skiena推薦理由：關(guān)于算法的重要性大家都知道，大家肯定都知道另外兩本著名的《算法導(dǎo)論》和《算法4》：《算法導(dǎo)論》側(cè)重與算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，適合研究，而《算法4》側(cè)重于算法的代碼實現(xiàn)，適合入門。而這次推薦的《算法設(shè)計手冊(第2版)》卻沒有那么有名氣，但也不失為設(shè)計實用且高效算法的最全面指導(dǎo)書。該書揭密了算法的設(shè)計與分析，以簡單易懂的寫作風(fēng)格，介紹了各種算法技術(shù)，著重強(qiáng)調(diào)了算法分析。目前市場上算法書層出不窮，但是經(jīng)典的算法卻一直在那里，不曾走遠(yuǎn)。4.2 Head First 設(shè)計模式
英文名：《Head first design patterns》，作者：Elisabeth Freeman / / Eric Freeman / Bert Bates / Kathy Sierra / Elisabeth Robson推薦理由：這本書完整地涵蓋了 GoF 版本全部23個設(shè)計模式，毫不費力地解釋了世界各地熟練的軟件開發(fā)人員和程序員用來構(gòu)建優(yōu)雅、功能齊全、靈活和可重用的軟件的幾種軟件設(shè)計模式。。圖文并茂，配有大量說明性和啟發(fā)性的示例，它們將使學(xué)習(xí)同時變得高效和有趣。與其他文本繁重的編程書籍不同，這本書具有引人深思、視覺豐富的格式。Head First 系統(tǒng)書籍充滿了幽默感，選題和編輯都很用心，值得一讀。相信讀完的讀者逐步邁向?qū)浖O(shè)計模式的深入了解。再來讀 GoF 不失為一個不錯的選擇。4.3 設(shè)計模式：可復(fù)用面向?qū)ο筌浖幕A(chǔ)
英文名：《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》，又被簡稱為計算機(jī)領(lǐng)域的 GoF ，因為本書的作者是四個人：Erich Gamma / Richard Helm / Ralph Johnson / John Vlissides。推薦理由：本書是任何使用面向?qū)ο蟠a的開發(fā)人員的必備入門讀物。而且作者 Erich Gamma 是 jUnit、Eclipse、IBM Jazz 項目、Visual Studio、Azure 和 Office 365 的幕后推手。如果您沒有很好地掌握 UML，您可能會發(fā)現(xiàn)很難吸收編程書中匯編的一些信息和示例。然而，這不會阻止您欣賞設(shè)計模式書中敘述的美妙之處，它既簡單又內(nèi)容豐富。《設(shè)計模式》一書詳盡地解釋了 23 種軟件設(shè)計模式，可幫助軟件開發(fā)人員和設(shè)計人員制作更好、更優(yōu)雅、更靈活的軟件。這本書討論了針對常見軟件設(shè)計問題的大量簡潔明了的解決方案。如果說 GoF 太難讀下去，那么就推薦程杰的《大話設(shè)計模式》，這本書通過對話的形式帶領(lǐng)大家入門設(shè)計模式，人人都可以是好學(xué)的小菜和經(jīng)驗豐富的大鳥。4.4 編程珠璣（第2版?修訂版）
英文名：《More Programming Pearls，Second Edition》，作者：John Bentley推薦理由：這是一本帶你真正領(lǐng)略計算機(jī)科學(xué)之美，融深邃思想、實戰(zhàn)技術(shù)與趣味軼事于一爐的奇書。與大多數(shù)其他編程書籍不同，這本書側(cè)重于基本問題和一般問題。它討論了可以提高性能或減少內(nèi)存需求的各種算法和技術(shù)。作者選取許多具有典型意義的復(fù)雜編程和算法問題，生動描繪了歷史上眾大師們在探索解決方案中發(fā)生的軼事、走過的彎路和不斷精益求精的歷程。就如書名一樣，大浪淘沙，計算機(jī)科學(xué)中的智慧正如自然界里珍珠出自細(xì)沙對牡蠣的磨礪，留下一個個編程“珠肌”。題外話：
上面的書都是本人曾經(jīng)閱讀過，或者說在圖書館中有借閱翻過的書。也是計算機(jī)領(lǐng)域評分很高、有口皆碑的書籍。但計算機(jī)行業(yè)的經(jīng)典書籍太多，本人能推薦的也只是其中一部分，想要推薦的內(nèi)容也不想針對某個特定編程語言和領(lǐng)域，所以像《C++編程思想》和《On Java8》這類書籍沒有進(jìn)行推薦，推薦理由也不一定完全正確，歡迎大家批評指正。另外，看完上述的書并不能說自己就能在工作中就能運用到，看完就能成為一個頂尖的程序員。何況看書也不能完全接收前輩們的這些大智慧，但如果在某個瞬間（看書過程或者實踐過程中）對自己有一種醍醐灌頂?shù)母杏X，就已足夠。參考鏈接：
? UNIX傳奇(上篇)? 假期好讀書? Top 5 Books to Improve Coding and Programming Skills? http://www.osnews.com/images/comics/wtfm.jpg本文分享自華為云社區(qū)《【云駐共創(chuàng)】對于編程思想和能力有重大提升的書有哪些》，作者：宇宙之一粟 。
大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？
前言要從事計算機(jī)行業(yè)的工作，不管是什么工作，開發(fā)、測試、還是算法等，都是要有一門自己比較熟練的編程語言，編程語言可以是C語言、Java、C++等，只要是和你后續(xù)工作所相關(guān)的就可以（后續(xù)用到其他語言的話，你有一門語言基礎(chǔ)了，學(xué)起來就快了）。一般初學(xué)者入門語言大多都會選擇Java、C語言、C++或者Python，而且現(xiàn)在網(wǎng)上有很多好的視頻，可以供初學(xué)者學(xué)習(xí)使用。關(guān)于學(xué)習(xí)視頻或者資料的選擇，知乎或者百度等都有很多講解了，也可以跟師兄師姐咨詢，這樣可以少走很多彎路，當(dāng)然，有人說，走一些彎路總是有好處的，但是我這里說的彎路不是說不犯錯誤，不調(diào)bug，而是指學(xué)習(xí)資料以及一些知識點的偏重點，這樣可以盡量節(jié)約一部分時間，剛開始時，總會有點迷，而且當(dāng)你真正投入進(jìn)去學(xué)習(xí)時，會發(fā)現(xiàn)時間總是不夠用。
我前面是做的Java后端，后續(xù)才轉(zhuǎn)的大數(shù)據(jù)，所以一些Java開發(fā)所需要的東西自己也有學(xué)習(xí)過，也都是按照正常的路線走的，JavaSE階段，然后數(shù)據(jù)庫，SSM框架，接著做了一些網(wǎng)上找的項目，之后發(fā)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)比較感興趣，就開始找大數(shù)據(jù)相關(guān)的資料學(xué)習(xí)，看視頻，看博客，敲代碼，前期大概花了3-4個月吧（公眾號的這些資料就是我當(dāng)時看過的），也是一步步艱難走過來的，剛剛開始接觸大數(shù)據(jù)相關(guān)的東西時，一度懷疑這么多東西自己能否學(xué)得完，是不是能用得到，學(xué)完又忘了，忘了又回頭看，不過還好，堅持過來了，還好沒有放棄，工作也還ok，找的大數(shù)據(jù)開發(fā)崗，待遇也還不錯吧。
下面就說一下我自己從Java開發(fā)到大數(shù)據(jù)開發(fā)的曲折學(xué)習(xí)之路（狗頭保命.jpg）。因為我現(xiàn)在是做大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作了，所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知識點我就不介紹了，畢竟后續(xù)一段時間也沒有做了。自己看過的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)相關(guān)的視頻+資料大概是200G-300G吧，從Linux->Hadoop->。。。->Spark->項目，還有就是一些面試文檔，面經(jīng)等。一些視頻看了兩遍或者更多，跟著學(xué)，跟著敲代碼，做項目，準(zhǔn)備面試。涉及到需要學(xué)習(xí)的東西包括：JavaSE，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（計算機(jī)行業(yè)必備），MySQL，Redis，ES（數(shù)據(jù)庫這些可以看項目，也可以自己熟練一兩個），Linux，Shell（這個可以后期補），Hadoop，Zookeeper，Hive，F(xiàn)lume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala寫的，會Scala做相關(guān)的項目會更容易入手），Spark，F(xiàn)link（這個是找工作時有面試官問過幾次liao不liao解，所以找完工作才開始接觸學(xué)習(xí)），相關(guān)項目。
編程語言階段學(xué)習(xí)? 如果是零基礎(chǔ)的話，建議還是從視頻開始入門比較好，畢竟一上來就看教材，這樣有些代碼的來龍去脈可能不是很了解。如果是有一些編程語言基礎(chǔ)的話，從視頻開始也會更簡單，一些for、while循環(huán)你都知道了，學(xué)起來也會快很多。? JavaSE我是選擇的某馬劉意的為主，因為剛剛開始學(xué)Java看過一本從《Java從入門到精通》，沒什么感覺，后續(xù)又在看了某課網(wǎng)的Java初級視頻，還是沒感覺出來啥（當(dāng)時就有點懷疑自己了。。。），可能有點沒進(jìn)入狀態(tài)。? 還好后續(xù)找了某馬劉意老師的JavaSE視頻（我是看的2015年版本，那時候19版還沒出），覺得他講的真的是很好很詳細(xì)，每個知識點都會有例子，也都會帶你敲代碼，做測試，可能前面有C語言基礎(chǔ)，然后也看過Java的一些語法，所以學(xué)起來還是比較順利，后面的IO流、多線程等知識點時，也有看書看博客，或者看看其他老師的課程，講解的可能自己比較容易接受就可以，反正都是多嘗試（下面會給出視頻鏈接），盡量懂一些，后續(xù)可以回頭來復(fù)習(xí)。JavaSE相關(guān)的視頻，先看一遍，后續(xù)有時間建議再看一遍，而且這些經(jīng)典的視頻，看兩遍真的是享受。? 如果有一定基礎(chǔ)了的，JavaSE前面七八天的視頻可以加速看，但是不懂的一定要停下開仔細(xì)想想，零基礎(chǔ)的還是盡量不要加速吧，慢慢來穩(wěn)些。后面的視頻建議還是跟著視頻來，盡量不要加速，代碼盡量都敲一敲，第一遍基本上一個月到一個半月可以結(jié)束。? JavaSE可以說是很基礎(chǔ)也很重要的東西，主要重點包括面向?qū)ο?、集合（List、Map等），IO流，String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多線程，這些最好是都要熟悉一些，面試也是重點。? JavaSE之后，如果你是要走前端或后端開發(fā)路線的話，可以跟著一些網(wǎng)上的視頻繼續(xù)學(xué)習(xí)，這里我就不多做介紹了。
===========分割線，Scala可以后續(xù)Spark階段再接觸學(xué)習(xí)=============
? Scala的學(xué)習(xí)，Scala是一門多范式 (multi-paradigm) 的編程語言，Scala支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程，最主要的是后續(xù)Spark的內(nèi)容需要用到Scala，所以前面學(xué)習(xí)了JavaSE，到Spark學(xué)習(xí)之前，再把Scala學(xué)習(xí)一波，美滋滋，而且Scala可以和Java進(jìn)行無縫對接，混合使用，更是爽歪歪。后續(xù)Spark學(xué)習(xí)時基本都是用的Scala，也可能是和Java結(jié)合使用，所以Spark之前建議還是先學(xué)一波Scala，而且Scala用起來真是很舒服（wordcount一行代碼搞定），適合迭代式計算，對數(shù)據(jù)處理有很大幫助，不過Scala看代碼很容易看懂，但是學(xué)起來還是挺難的，比如樣例類（case class）用起來真是nice，但是隱式轉(zhuǎn)換學(xué)起來就相對比較難。學(xué)習(xí)Scala的建議：1. 學(xué)習(xí)scala 特有的語法，2. 搞清楚scala和java區(qū)別，3. 了解如何規(guī)范的使用scala。Scala對學(xué)習(xí)Spark是很重要的（后面Flink也是要用），雖然現(xiàn)在很多公司還是用Java開發(fā)比較多，而且Spark是Scala寫的，如果要讀源碼，會Scala還是很重要的（至少要看得懂代碼）。? Scala主要重點包括：隱式轉(zhuǎn)換和隱式參數(shù)、模式匹配、函數(shù)式編程。這里我看的是某硅谷韓老師的Scala視頻，韓老師講的真的很不錯，五星推薦，哈哈。? 也許有人會覺得Python也是需要的，但是學(xué)習(xí)階段，可能用Java還是比較多，面試也基本都是問Java相關(guān)的內(nèi)容，所以Python后續(xù)工作會用到的話，再看看Python的內(nèi)容吧。
大數(shù)據(jù)框架階段學(xué)習(xí)? 大數(shù)據(jù)這方面的知識點自己可以說真的是從零開始的，剛剛開始學(xué)那會Linux基本都沒用過，心里那個虛啊，而且時間也緊迫，想起來都是一把辛酸淚。? 剛剛開始學(xué)的時候，看了廈門大學(xué)林子雨的《 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》課程，可能這個課程是面對上課的，所以看了一些，感覺對自己幫助不是很大（并不是說課程不好，可能不太適合自己，如果是要了解理論知識，很透徹，但是俺時間緊迫?。?，所以就繼續(xù)在網(wǎng)上找視頻，然后發(fā)現(xiàn)某硅谷的培訓(xùn)視頻很多人去參加，而且知識點也很齊全，大數(shù)據(jù)相關(guān)組件都有講課，還有一些項目比較好，所以就找了它相關(guān)的視頻，當(dāng)時看的是2018年的，所以視頻不算舊。? 來一張推薦系統(tǒng)架構(gòu)的圖，先看看
? 一般來說，F(xiàn)lume+Kafka對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集聚合傳輸，一方面Spark對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，傳輸給相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模塊（比如實時數(shù)據(jù)處理的算法模塊，Spark也有提供常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的程序庫），另一方面采集的數(shù)據(jù)也可以放入數(shù)據(jù)庫（HBase、MongoDB等）中，后續(xù)MapReduce對離線數(shù)據(jù)進(jìn)行離線處理，數(shù)據(jù)處理完畢用于后續(xù)的使用，數(shù)據(jù)采集處理的流程大概就是這樣。如果是推薦系統(tǒng)，實時推薦會給用戶產(chǎn)生實時的推薦結(jié)果，讓用戶進(jìn)行查閱選擇，比如你在界面瀏覽了或者看了新的物品，然后刷新下界面，可能給你展示的東西就有一些變成跟你剛剛瀏覽的相關(guān)了。離線推薦的話主要是對離線數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，為物品或種類做出相似的推薦，如果后續(xù)用戶搜索相應(yīng)的物品時，給用戶展示相應(yīng)的產(chǎn)品。
? 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線：Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 項目 - > Flink（ 如果需要學(xué)習(xí)Storm，在Spark前面學(xué)習(xí)）
一、Linux（基本操作）? 一般我們使用的都是虛擬機(jī)來進(jìn)行操作，所以要安裝VM（ Virtual Machine），我使用的是CentOS，所以VM和CentOS都要跟著安裝好，跟著視頻操作，一定要動手實踐，將一些Linux基本命令熟練掌握，一些VIM編輯器的命令也要會用，做相應(yīng)的一些配置，使用SecureCRT來做遠(yuǎn)程登錄操作（也可以使用其他的，自己順手就行）。再強(qiáng)調(diào)一遍，基本操作命令盡量熟練一點，如果一下記不住，打印一些常用的，自己看看，多用多實踐，慢慢就會用了。還有一些軟件包的下載安裝卸載等，跟著操作一遍，熟悉下，后續(xù)都會使用，Shell編程可以后續(xù)補。
二、Hadoop（重點中的重點）? Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)框架，用于主要解決海量數(shù)據(jù)的存儲和海量數(shù)據(jù)的分析計算問題，也可以說Hadoop是后續(xù)整個集群環(huán)境的基礎(chǔ)，很多框架的使用都是會依賴于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN組成。這個部分安裝Hadoop，Hadoop的三個主要組成部分是重點，對他們的概念要理解出來，知道他們是做什么的，搭建集群環(huán)境，偽分布式模式和完全分布式模式的搭建，重要的是完全分布式的搭建，這些部分一定要自己動手實踐，自己搭建集群，仔細(xì)仔細(xì)再仔細(xì)，Hadoop的NameNode，DataNode，YARN的啟動關(guān)閉命令一定要知道，以及他們的啟動關(guān)閉順序要記住，不要搞混。后續(xù)視頻會有一些案例操作，跟著寫代碼，做測試，把基本環(huán)境都配置好，后續(xù)這個集群（完全分布式需要三臺虛擬機(jī)）要一直使用。
三、Zookeeper? Zookeeper是一個開源的分布式的，為分布式應(yīng)用提供協(xié)調(diào)服務(wù)的Apache項目。分布式安裝ZK，對ZK有一定的了解就可以了，了解它的應(yīng)用場景，以及內(nèi)部原理，跟著做一些操作，基本上有一些了解即可。
四、Hive（重點）? Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張表，并提供類SQL查詢功能。Hive的安裝，它的數(shù)據(jù)類型，以及它的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操作有較好的了解，怎么操作表（創(chuàng)建表、刪除表，創(chuàng)建什么類型的表，他們有什么不同），怎么操作數(shù)據(jù)（加載數(shù)據(jù)，下載數(shù)據(jù)，對不同的表進(jìn)行數(shù)據(jù)操作），對數(shù)據(jù)的查詢一定要進(jìn)行實踐操作，以及對壓縮方式和存儲格式要有一些了解，用到時不懂也可以去查，最好是能理解清楚。這部分有什么面試可能會問，所以視頻后續(xù)的面試講解可以看看，理解清楚。
五、Flume? Flume是一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)。對于Flume，對它的組成架構(gòu)，以及對Flume Agent的內(nèi)部原理要理解清楚，Source、Channel、Sink一定要知道它們的各種類型以及作用，有哪些拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是常見常用的，例如一對一，單Source、多Channel、多Sink等，它們有什么作用，要理解清楚。還有一個重點，就是對Flume的配置文件一定要了解清楚，不懂的可以上官網(wǎng)查看案例，對于不同的情況，它的配置文件要做相應(yīng)的修改，才能對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理，視頻中的實踐案例一定要跟著做。
六、Kafka（重點）? Kafka是一個分布式消息隊列，用來緩存數(shù)據(jù)的。比如說實時計算中可以通過Flume+Kafka對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理之后，Spark Streaming再使用Kafka相應(yīng)的Topic中的數(shù)據(jù)，用于后續(xù)的計算使用。對于Kafka，要理解Kafka的架構(gòu)，什么是Kafka，為什么需要Kafka，應(yīng)用場景?；镜拿钚胁僮饕莆眨热缭趺磩?chuàng)建刪除Topic，怎么通過生產(chǎn)者生成數(shù)據(jù)，消費者怎么消費數(shù)據(jù)等基本操作，官網(wǎng)也是有一些案例可以查閱的。
七、HBase（重點）? HBase是一個分布式的、基于列存儲的開源數(shù)據(jù)庫。HBase適合存儲PB級別的海量數(shù)據(jù)，也可以說HBase是很適合大數(shù)據(jù)的存儲的，它是基于列式存儲數(shù)據(jù)的，列族下面可以有非常多的列，列族在創(chuàng)建表的時候就必須指定。所以對HBase的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要有一定的理解，特別是RowKey的設(shè)計部分（因為面試被問到過，咳咳，所以點一下），對于它的原理要了解，一些基本操作也要都會，比如創(chuàng)建表，對表的操作，基本的API使用等。
八、Spark（重點中的重點）? Spark是快速、易用、通用的大數(shù)據(jù)分析引擎。一說到Spark，就有一種哪哪都是重點感覺，哈哈。? Spark的組成可以看下圖
? Spark是基于內(nèi)存計算的，對于數(shù)據(jù)的處理速度要比MapReduce快很多很多，而且數(shù)據(jù)挖掘這些都是要對數(shù)據(jù)做迭代式計算，MapReduce對數(shù)據(jù)的處理方式也不適合，而Spark是可以進(jìn)行迭代式計算，很適合數(shù)據(jù)挖掘等場景。Spark的Spark SQL能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作為分布式SQL查詢引擎的作用，可以直接使用Hive上的表，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Spark Streaming主要用于對應(yīng)用場景中的實時流數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持多種數(shù)據(jù)源，DStream是Spark Streaming的基礎(chǔ)抽象，由一系列RDD組成，每個RDD中存放著一定時間段的數(shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而且是基于內(nèi)存計算，速度快，所以很適合實時數(shù)據(jù)的處理。Spark MLlib提供常見的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)功能的程序庫。包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾等，還提供了模型評估、數(shù)據(jù) 導(dǎo)入等額外的支持功能。對Spark的核心組件、部署模式（主要是Standalone模式和YARN模式）、通訊架構(gòu)、任務(wù)調(diào)度要有一定了解（面試問到了可以說一波），Spark Shuffle要好好理解，還有內(nèi)存管理要知道，對Spark的內(nèi)核原理一定要好好理解，不僅面試可能要用，以后工作也是有幫助的。
九、Flink（重點中的重點）? Flink是一個框架和分布式處理引擎，用于對無界（有開始無結(jié)束）和有界（有開始有結(jié)束）數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計算?，F(xiàn)在主要是阿里系公司使用的比較多，很多公司使用的還是Spark居多，而且Flink基本上都是和Spark很多功能大體上一樣的，但是以后Flink和Spark孰強(qiáng)孰弱還有待時間的考驗，不過Flink近幾年越來越火了這是事實，所以如果有時間有精力的話，可以學(xué)一學(xué)Flink相關(guān)的內(nèi)容也是很不錯的。Spark和Flink主要都是在數(shù)據(jù)處理方面應(yīng)用，在數(shù)據(jù)處理方面的話，離線數(shù)據(jù)處理：Flink暫時比不上Spark，Spark SQL優(yōu)點在于可以和Hive進(jìn)行無縫連接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；Flink暫時做不到這一步，因為官方不支持這一操作，F(xiàn)link只能將數(shù)據(jù)讀取成自己的表，不能直接使用Hive中的表。對于實時數(shù)據(jù)的處理：Flink和Spark可以說是平分秋色吧，而且Flink是以事件為驅(qū)動對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而Spark是以時間為驅(qū)動對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在一些應(yīng)用場景中，也許Flink的效果比Spark的效果還要好些，因為Flink對數(shù)據(jù)更加的敏感。比如一秒鐘如果觸發(fā)了成千上萬個事件，那么時間驅(qū)動型就很難對數(shù)據(jù)做細(xì)致的計算，而事件驅(qū)動型可以以事件為單位，一個個事件進(jìn)行處理，相比而言延遲更低，處理效果更好?，F(xiàn)在使用Flink的公司越來越多，有時間學(xué)習(xí)下，也算是有個準(zhǔn)備。
項目階段? 其實某硅谷的視頻里面有很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的項目，而且都是文檔配代碼的，B站上也有視頻，學(xué)習(xí)期間可以跟著視頻做兩到三個項目，自己理清思路，把項目理解透徹，還是可以學(xué)到很多東西的。? 根據(jù)自己情況，選擇兩到三個項目重點跟著做，理解透徹一點
大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)? 某硅谷的視頻里面有很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的項目，而且都是文檔配代碼的，學(xué)習(xí)期間可以跟著視頻做兩到三個項目，自己理清思路，把項目理解透徹，還是可以學(xué)到很多東西的。根據(jù)自己情況，選擇兩到三個項目重點跟著做，理解透徹一點。相關(guān)項目文檔資料我已經(jīng)放到網(wǎng)盤，GongZhongHao回復(fù)相應(yīng)關(guān)鍵字獲取領(lǐng)取方式。 ? 相關(guān)項目、涉及技術(shù)框架及其B站鏈接（B站鏈接主要是為了有些小伙伴網(wǎng)盤速度限制，這樣就下載文檔資料即可）
書籍? 書籍部分直接云盤鏈接保存即可，這里我放兩張Java開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)我自己的書單（很多，路漫漫，吾將上下而求索~）? Java后端書架：
? 大數(shù)據(jù)書架：
? 大概就這些，看完就需要很久了，大部分我也是需要的時候看相應(yīng)的部分，所以有時間可以好好看下，不然就需要哪一部分看哪一部分，有助于學(xué)習(xí)即可。
最后? 大數(shù)據(jù)開發(fā)也是需要編程基礎(chǔ)的，并不是學(xué)會使用這些框架怎么樣就可以了，所以對于編程語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)也是要的，這些基礎(chǔ)知識也有助于自己以后的發(fā)展，如果是應(yīng)屆生校招的話，面試基本上都是JavaSE和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等的知識點，還有大數(shù)據(jù)組件相關(guān)的知識點，以及對項目的理解，這些都是要自己面試前準(zhǔn)備好的，多看面經(jīng)，多找面試題看，面幾次，心里有譜了，后續(xù)面試就好了。? 不管是從事什么樣的計算機(jī)相關(guān)的崗位，編程都是很重要的，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法特別重要，還有就是leetcode等編程網(wǎng)站刷題，提升自己的編程思維，后續(xù)筆試面試都要要的。? 要將一行行代碼看做一疊疊rmb，但是一行行代碼能不能轉(zhuǎn)換成一疊疊rmb，自己就一定要：堅持，多敲代碼；多敲代碼，堅持；堅持。?
初學(xué)者如何高效學(xué)習(xí)一門編程語言？
首先謝邀。既然是為初學(xué)者所寫，那么，我們首先需要進(jìn)行的一個分辨是：TA是怎樣的初學(xué)者？沒有任何編程經(jīng)驗？有其他語言方面的編程經(jīng)驗，但沒有接觸過這門語言？針對不同類型的初學(xué)者，顯然其學(xué)習(xí)的途徑和側(cè)重點，還是會略有所不同的。這篇文章所針對的，主要是一些共性的方法和技巧。亮獨觀其大略
《魏略》記載，諸葛亮在荊州，與石廣元、徐元直、孟公威俱游學(xué)，“三人務(wù)于精熟，而亮獨觀其大略?！?p>簡簡單單的一句話，其實正是在學(xué)習(xí)方法上，諸葛亮比其他人的高明所在。那回到編程語言，什么又是編程語言的“大略”呢？我個人覺得，其核心就是：了解清楚這個語言“當(dāng)前”的應(yīng)用生態(tài)
一門語言能不能用在很多不同的領(lǐng)域？除了極少數(shù)專有化語言外，很多語言都可堪此任。
但“能不能用在”，和“是不是已經(jīng)用在”，卻是兩個截然不同的問題。比如說，能不能用C++來寫機(jī)器學(xué)習(xí)中所需要用的各種程序（腳本）？答案當(dāng)然是可以的，但業(yè)界是不是在大面積的用？情況并不樂觀，Python仍然是這個領(lǐng)域的“第一語言”。為什么？這其實就是一個生態(tài)的問題。在Python下，機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的各種類庫，成熟而完整，因此，無論是學(xué)習(xí)者，還是應(yīng)用者，可以快速的進(jìn)入到狀態(tài)，并完成手頭的工作。甚至于，因為Python2所構(gòu)建的這個生態(tài)太成熟了，從而導(dǎo)致了整個業(yè)界，從Python2切換到Python3的過程，痛苦而又漫長。所以，作為一個初學(xué)者，在學(xué)習(xí)的一開始，就去“打聽”一下（事實上，我覺得老師的作用，也應(yīng)該在這里），你所要學(xué)習(xí)的這門語言，現(xiàn)在一般都拿來干什么，并且是不是和你想學(xué)習(xí)的方向（哪怕只有一個模糊的概念），在目標(biāo)上高度契合，我覺得是最緊要和事半功倍的事情了，能為你的后期學(xué)習(xí)，節(jié)約太多的時間，從而少走很多的彎路。工欲善其事，必先利其器
人類似乎總是很欣賞那些在公眾中，表演用記事本，在沒有任何代碼提示情況下，“手寫”代碼的大神。
其實要實現(xiàn)這些并不難，萬事無他，唯手熟爾！哪怕你要用的那個函數(shù)，參變量再多，你這天天寫，總有熟到可以信手拈來的地步。但向觀眾，尤其是初學(xué)者表演，甚至是傳達(dá)這樣的理念，我覺得就是一種“罪惡”。恰恰相反，我覺得，作為一個經(jīng)驗豐富的老手，我們最應(yīng)該向初學(xué)者推薦的，應(yīng)該是一款經(jīng)過精心調(diào)教的“工具”。還是以Python和數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)為例，怎樣開始學(xué)習(xí)最好？上手就開始來學(xué)怎樣擼代碼？如果你問我，那我一定會告訴你：> 先去裝個Anaconda再說為什么？
省時省心啊
從此，近千個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開源包，你再也不用擔(dān)心你應(yīng)該去哪里找到他們，并且是不是和你現(xiàn)在用的版本會有沖突，等等等等這樣一些聽上去很瑣碎，但絕對會浪費你大量時間的事情了，而是能專注于學(xué)習(xí)。
因為一切都已經(jīng)在那里了！
實際上，在真正的軟件生產(chǎn)過程中，可以說絕大多數(shù)的開發(fā)，都是嚴(yán)重依賴于工具的，你想想，為什么類似Docker這樣的工具會盛行？拋開在虛擬化等方面的具體技術(shù)不談，這東西對于開發(fā)和運維人員而言，一個巨大的好處，其實不就在于它的：幾乎零配置么？
我要搭一個LAMP的Web的開發(fā)環(huán)境，我不需要自己勞心費力的去一個個的裝Apache + MySQL + PHP，還不能保證能不能裝上，一個image即可。編程學(xué)習(xí)也一樣，尤其是針對初學(xué)者而言，不要因為看到“大神”們，都是手寫代碼，就覺得：把時間分配在掌握一個好的IDE工具上，是在浪費時間！
實際上，這反而是能夠讓你學(xué)的更快的利器！
這里有一個小小的推薦，就是Visual Studio Code，微軟的這款產(chǎn)品，經(jīng)過這幾年的大力發(fā)展，其擴(kuò)展的豐富程度，真心足堪大任了，如果不是很特別的語言需求，基本上都可以在其應(yīng)用商店中，找到對應(yīng)的開發(fā)擴(kuò)展。最后才是語言學(xué)習(xí)本身，但只40%
在充分了解了所需要學(xué)習(xí)的語言本身，現(xiàn)在主要拿來干什么，并且也用上了“高大上”的工具以后，整個學(xué)習(xí)的旅程，就算可以正式開始了。
這里，有一個小小的建議，叫“只40%”。我覺得，這是所有高效學(xué)習(xí)的關(guān)鍵所在！
什么意思？
舉一個例子，比如在很多語言中，提供了各種各樣的處理字符串的方法（或函數(shù)），以Python為例，哪怕比如就是一個簡簡單單的，從“Hello World!”中，截取相應(yīng)的子字符串，也有很多的技巧，比如：林林總總，好吧，作為初學(xué)者，面對這些東西怎么辦？我就看到有很多的“大部頭”的號稱面向初學(xué)者的書，會洋洋灑灑的為此大書特書一番，好像，不把所有的可能性窮盡，初學(xué)者不算學(xué)完一樣。
但在我看來，這恰恰是最“糟糕”的一種寫法和學(xué)法了。兩個字：
沒用！因為有習(xí)慣和遺忘曲線的存在。
所以，即便是你當(dāng)時花了大把的時間，去學(xué)習(xí)了這種種的技巧，今后，隨著你自己編程風(fēng)格的形成，你還是會逐步趨向于用一種固定的方式，去處理問題，當(dāng)然，我不是說這個例子，畢竟它太簡單了，簡單到這么多風(fēng)格，完全可以讓人接受 :)，但我也不是沒有看到過，就是有人愿意在他/她的代碼的某個地方，先聲明一個類似這樣的函數(shù)：
為什么他/她要這么做？這不等于是為開發(fā)增加了一種“方言”么？其實無他，就是因為這可能是他/她在另外的語言環(huán)境（比如JavaScript）下，已經(jīng)用熟了的一種方式而已，這是人的天性使然。
這也就提醒初學(xué)者，當(dāng)你在學(xué)習(xí)一門計算機(jī)語言的過程中，下面的兩個“經(jīng)驗”，可能能幫助到你，更為高效的進(jìn)行學(xué)習(xí)，那就是：
1. 克制自己，不要試圖去了解這門語言的全部，只學(xué)自己當(dāng)前需要和能明白的
比如說，你就是準(zhǔn)備用Ren'Py做一個可視小說的游戲出來，里面只是需要一點點的Python知識，那你也捧一本大部頭，然后費勁吧啦的去看那些你根本用不上的函數(shù)的用法，并試圖去“深入”的理解OOP和函數(shù)式，這兩種不同的范式，在Python下的實現(xiàn)（這可能是很多教程非常引以為傲的“高級”貨），何苦來哉？
等你這一切都完成，人家可能早就做出來了好幾個游戲了，并且竟然發(fā)現(xiàn)：語法要求從來可能就沒超過大部分Python教程頂多第三章的要求（一般的教程，到第三章，從最基本的變量定義，到函數(shù)應(yīng)用等等，一般都會寫完了）。
當(dāng)然，我這樣講，不是在鼓吹說，深入系統(tǒng)的學(xué)習(xí)不重要，但我能保證，那絕不高效！
2. 在一開始，就要培養(yǎng)形成在線查閱文檔的能力
我們已經(jīng)處在了網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的時代，這是一個沒有辦法改變的事實！這個時代，最鮮明的特點之一是什么？我覺得就是：
知識開始也一定會經(jīng)常以索引的形式存在！
當(dāng)然，你也可以說成是人類的整體記憶能力在退化，但我個人不這樣認(rèn)為，實際上，索引式的好處，反而是人類可以記住更多東西了。
回到編程的學(xué)習(xí)，最高效的方式也應(yīng)該是這樣，學(xué)習(xí)的目標(biāo)，應(yīng)該從“完全記住”，轉(zhuǎn)變?yōu)樵谀X子里大概留個印象，然后可以在遇到問題時，能快速的根據(jù)這個印象，通過在線的文檔查找，迅速定位到問題的清晰的解決方案。
40%，足矣～
最后借此風(fēng)水寶地，插播一個小廣告，本人正在準(zhǔn)備著進(jìn)行編程教育自媒體方面的創(chuàng)業(yè)中，當(dāng)前主要的想法，是針對K12年齡階段，并主要和初等數(shù)學(xué)和物理，以及主流的一些算法等結(jié)合在一起，提供難易程度不同的，各種或好玩、或?qū)嵱玫木幊探坛毯团嘤?xùn)，同時，也會逐步的開講一些整個計算機(jī)和軟件發(fā)展歷程中的故事，以及我自己的一些小小的思考，歡迎大家多多關(guān)注哈。php前端和后端如何零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)？
首先來說，現(xiàn)在的前端越來越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切圖、改個特效，而當(dāng)下的前端逐漸后端化了，如服務(wù)端渲染等，也有了“大前端”的概念。
PHP作為一門腳本語言，有著快速易于擴(kuò)展的特性，既可以作為后端開發(fā)語言也可作為前端“膠水”語言。
那么PHP零基礎(chǔ)的新手該如何學(xué)習(xí)相關(guān)的前后端知識呢？我從事PHP開發(fā)近10年了，給出我的建議如下：
1、學(xué)習(xí)方法
為什么我先講的是學(xué)習(xí)方法而不是具體的學(xué)習(xí)路徑呢？因為方法的掌握比具體學(xué)什么要重要！
不管是看視頻還是文字教程，看完之后一定要手動把相關(guān)代碼寫出來，不要一味的照抄。 千萬不要求快，每學(xué)一個章節(jié)就思考如何應(yīng)用，將之前的知識結(jié)合起來應(yīng)用，這叫學(xué)以致用。2、前端的學(xué)習(xí)路徑
HTML => DIV+CSS => JavaScript => jQuery => Vue
3、后端的學(xué)習(xí)路徑
數(shù)據(jù)庫：MySQL PHP：基礎(chǔ)語法 => 背常用函數(shù) => 面向?qū)ο?=> 常見的坑 框架：YII、TP 項目實踐：自己動手開發(fā)個完整的項目以上就是我給的思路，如果其他網(wǎng)友有不同的見解，歡迎在下方留言評論 ～
學(xué)計算機(jī)專業(yè)將來可以從事什么工作？
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最近總是在頭條問答中看到有關(guān)計算機(jī)專業(yè)在畢業(yè)之后可以從事什么工作的問題，那我作為一名計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生來談一談我的感受。
就個人的感受而言計算機(jī)就是一個工具而已，只不過它出現(xiàn)的時間相對于其他工具要晚一些，加之發(fā)展速度超乎人們的想像，
因此，此專業(yè)的開設(shè)更像是為了讓更多的人掌握這個工具的一門學(xué)科而已。至于你掌握的程度如何還是得靠你自己。
計算機(jī)專業(yè)曾一度成為中國各類院校的熱門專業(yè)，未來好就業(yè)的一門技能，我也因為某種原因未能選擇自己最喜歡的專業(yè)而最終讀了計算機(jī)專業(yè)。
想必這也是許多人在選擇此專業(yè)時的一個原因吧——適應(yīng)時代發(fā)展，畢業(yè)后易于就業(yè)。
不過就我讀下來的最大感受而言，計算機(jī)專業(yè)算得上是一門比較大的學(xué)科。
它包含的內(nèi)容，或者說是涉及的領(lǐng)域?qū)嵲谔嗔?，比如大家最常見的辦公軟件、平面設(shè)計、工程制圖、編程等等。
而學(xué)校開設(shè)的課程并沒有把所涉及的領(lǐng)域?qū)W科進(jìn)行細(xì)致的分類，這就使我們在學(xué)習(xí)期間學(xué)得內(nèi)容過于雜亂無章，或者說是它更像是一個計算機(jī)應(yīng)用初級入門課程。為什么這么說呢？
我們每個學(xué)期都會開設(shè)一些課程來學(xué)習(xí)不同的應(yīng)用軟件。理論+上機(jī)實操，一個軟件剛學(xué)會了一些基礎(chǔ)操作，并有掌握了的感受后，期末考試也就到了，而等到新學(xué)期開學(xué)后又單另學(xué)其它的軟件。
而之前學(xué)過的軟件似乎從期末考試之后就和我們再無關(guān)聯(lián)，那對于原本就對軟件掌握不好的同學(xué)來說很快也就忘記怎么操作了，這就難怪會有學(xué)計算機(jī)的朋友感到迷茫，不知道畢業(yè)之后自己可以做些什么樣的工作問題出現(xiàn)。
說實話這樣的迷茫我和我的同學(xué)都曾有過，而上述提到的一些內(nèi)容也是我們最真實的寫照與感受。
學(xué)一門課程，忘一門，最終該做什么、能做什么工作？我們真的不太清楚。
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那眼看著我也畢業(yè)有十余年的時間，我最大的感受便是讀這門專業(yè)的朋友要會提前為自己打算，做一些規(guī)劃，什么意思呢？
就是在各種學(xué)科之中選擇自己比較感興趣的領(lǐng)域，至于具體該從哪一方面進(jìn)行發(fā)展的話，我覺得還是以個人的興趣愛好為出發(fā)去進(jìn)行選擇，這樣才能夠有足夠的耐心將所學(xué)的領(lǐng)域知識學(xué)透，并運用好，也只有這樣今后才有利于我們在工作中的一個發(fā)展。
就比如說你對PS比較感覺興趣，你就想方設(shè)法的去學(xué)習(xí)有關(guān)PS方面的知識。當(dāng)然PS也算是一門比較大的學(xué)科，它包括圖像合成，后期制作，還有一些簡單的海報之類的設(shè)計，你進(jìn)行一段時間的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)后再來具體的分工，給自己在平面設(shè)計領(lǐng)域做一個定位。比如說專門做海報設(shè)計，或是人體精修等等。
學(xué)習(xí)方式可以通過自己買專門的教程，找這方面比較優(yōu)秀的老師對你進(jìn)行單獨輔導(dǎo)。當(dāng)然現(xiàn)如今要比我們當(dāng)時方便很多，現(xiàn)在有很多網(wǎng)絡(luò)課程，價格適中，授課老師也是一線實戰(zhàn)老師，授課內(nèi)容也非常的適用。
因此，不怕沒有地方學(xué)習(xí)，就怕你自己不愿意去學(xué)習(xí)。
那除了平面設(shè)計以外在工程制圖和編程方面都可以進(jìn)行發(fā)展，最重要的是要搞清楚自己究竟喜歡什么，切記不要三天兩頭的更換，也不要隨波逐流的看其他同學(xué)選擇什么，自己就跟著選擇。
其實沒有哪個軟件，或者哪個領(lǐng)域更好發(fā)展，更容易找工作。當(dāng)然這樣的說法也是很多人選擇的一個依據(jù)，可是有太多看似很不起眼的領(lǐng)域，人人都會用的軟件就有人從中脫穎而出，收獲令人羨慕的收入，比如說之前火爆朋友圈做PPT做出名的帥哥。
說實話這一消息對許多專業(yè)人士來說簡直的刺激到不行，這些年誰還不會做幾個PPT呀？
可人家就能夠把一個大眾都易學(xué)的軟件做好、做精、做出名。
可見，再飽和的領(lǐng)域中也阻止不了人才的出現(xiàn)。
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當(dāng)然啦，在這當(dāng)中也有很多暫時找不到定位，或是陰差陽錯的選擇此專業(yè)的朋友。
對于這樣的朋友來說我想告訴大家的是不要灰心，只因大學(xué)里許多學(xué)習(xí)的內(nèi)容都是來幫助我們提高學(xué)習(xí)能力的，只要我們加強(qiáng)這樣的能力培養(yǎng)，即便畢業(yè)之后，我們要更換專業(yè)也具備一定的學(xué)習(xí)能力，不至于感到太過于吃力。
就拿我來說吧，畢業(yè)之后所從事的是文員工作，在學(xué)校里所學(xué)習(xí)的課程運用最多的就是辦公軟件，其他的基本都用不上。
而隨著計算機(jī)的普及，許多非專業(yè)的人都會用辦公軟件，只不過說他們一些復(fù)雜的功能不會用，即便學(xué)會了也不知道其中的原理。
這一點在我剛開始工作的時候并沒有意識到，我也因為非專業(yè)的同事輕松應(yīng)用辦公軟件而質(zhì)疑自己所學(xué)專業(yè)的意義。
然而等到了工作中需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)一些操作系統(tǒng)時，自己上手比其他同事快時我才感受到和其他同事的不同之處。這是專業(yè)課程所為我打下的基礎(chǔ)，是有別于非專業(yè)朋友的地方。
另外，當(dāng)我決定從其它方面發(fā)展之后，因自己已經(jīng)掌握了自學(xué)的能力，所以我知道自己該通過什么樣的途徑去進(jìn)行學(xué)習(xí)，以及在學(xué)習(xí)過程中清楚地知道自己和他人之間的差距，并想方設(shè)法去彌補。
這都是上學(xué)期間所給予我潛在的一種能力，因此，對于還在學(xué)校時學(xué)習(xí)的朋友試圖走出迷茫，找到自己所感興趣，或者所擅長的領(lǐng)域，沉下心去好好學(xué)習(xí)。
還有一點比較重要，那就是不要忽視相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，就還拿平面設(shè)計來舉例吧，不要就軟件學(xué)軟件，如果是這樣的話你頂多是會玩軟件的高手而已，始終難于突破自我。
可如果你增加對美學(xué)的學(xué)習(xí)，或增加自己審美能力的提高，這就會大不一樣了。就如同我的一位PS老師一樣，他在學(xué)習(xí)人體精修時專門去找了一位都中醫(yī)去學(xué)習(xí)不同年齡階段的人，他們的白眼仁所呈現(xiàn)出來的狀態(tài)。
其實很多學(xué)科之間的知識都是相通的，只要你用心專研進(jìn)去便會知曉其中的奧秘。
因此，在校期間與其迷茫，不如沉下心思、腳踏實地學(xué)習(xí)一些自己感興趣的知識，相信這些知識遲早能夠在你的身上發(fā)揮出意想不到的作用。
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