我在想現在核酸和排查都是實名的那么嚴？

個人認為：這個問題可以參考《大數據掃黃》！

道理很簡單，兩者在本質上都是借助大數據，判定一個人的行為軌跡和消費動機。

舉個栗子，《大數據掃黃》判斷一個人是否“涉黃”，需要當事人滿足一些“敏感標簽”。

比如：老王經常在夜間22:00到凌晨2點之間，通過支付寶或微信轉賬388、588、988之類的金額，且轉賬對象是同一個人。又或者反向推理：如果一個人經常在相同時間段，收到不同的人轉過來的類似金額，也可以判定其“涉黃”了。

最終，警方通過這一系列的“標簽”或是“線索”，再借助地圖或身份大數據，精確到某一個人身上，才能在某一地點抓住犯罪人員。

那么同理，核算排查也需要設定一系列的檢測標簽，最明顯的比如：核算檢測陽性等，當然還有更為精確的數據指標，涉及到更專業的范圍，咱就不講了。

話說回來，《大數據通緝》也必須滿足以上兩個點：1、通緝犯的特征或標簽，并上傳到大數據平臺；2、通緝犯的身份和行動軌跡的備案。

要做到這兩點本身就很難，因為被列為通緝犯的人通常都不是一般案犯，往往會缺乏充足的線索和必要的身份信息；況且現在的犯罪分子都具備一定的反偵察能力，在國內變個“身份”也不難；更為關鍵的是，大數據搜索需要海量的數據源頭，單單依靠通緝犯的特征、零星的標簽或身份信息，很難精準的鎖定某一個人，無異于大海撈針。

而且，公安系統的大數據屬于絕密信息，不可能和全民核酸的數據打通，也就無法利用外部的大數據來追蹤案犯，所以，通緝犯很難抓！