如何進行Python程序的編寫？

這個問題比較寬泛。我根據我的理解給題主回答一下吧。

首先，python應用范圍是非常廣泛的，在開始python編程之前，你應該先確定好要搞哪一個方向，這樣認準一個方向深入學習，等到學的足夠深了再去擴展python別的方向是合適的。要不然的話每個方向都有涉獵會導致學藝不深，每個方向都了解一點達不到專業化的程度。

python的應用范圍包括但不限于以下部分：測試與自動化運維、數據科學、云計算、人工智能與數據挖掘、爬蟲、web網站開發、GUI圖形開發、網絡編程。這里邊比較熱的方向又有人工智能、數據科學、云計算、爬蟲、web開發等。

其中，數據科學與人工智能聯系密切。數據科學主要是對原始數據集進行清洗處理，再通過一定的手段從不同的維度上對數據進行分析，像如再金融領域、醫療領域等都需要數據分析。

在人工智能方面的應用，會將已經處理好的數據進行矩陣化處理，然后將數據放到一些機器學習或深度學習模型中進行訓練，像線性回歸、貝葉斯模型、SVM模型、神經網絡等等。這些都需要借助python來實現，特別是python里面的numpy、pandas、matplotlib這幾個數據科學庫具有天然的優勢。

同時，隨著大數據的快速發展，數據變的越來越重要，這也是爬蟲這兩年火的原因，而python被認為是爬蟲開發的最好的利器。原因同樣是其具有豐富的第三方庫。像如requests、urlib、lxml、xpath等這樣的基礎爬蟲庫，再者如果想爬大量的數據，又可以應用scrapy這個獨特的爬蟲框架來實現，甚至可以用scrapy-redis來實現分布式爬蟲的部署。當然在爬蟲領域要學習的東西很多，特別是不同的網站反爬技術不一樣，需要不同對待，這也是爬蟲領域復雜的地方。

在web開發領域，python也占有一席之地。像國內的豆瓣、知乎等網站后臺就是基于python實現的，當然這是服務器方面了。在web開發上，python有三大框架，Django、Flask、Tornado。其中Django框架比較大，插件豐富，適合于大型網站的開發。Flask比較輕量級，含有豐富的擴展庫，適合于中小型網站的開發。Tornado又是一種與Djangohe和Flask區別明顯的web框架，因為是非阻塞式服務器，所以訴苦非常快。

相信這些領域解釋的也算清楚了，題主可以根據自己的喜好選擇某一個方向深入研究和編程。同時，我最近正在頭條里持續分享有關python的一系列知識，題主如果感興趣可以關注小編相互交流！