Python是一門優秀的綜合語言， Python的宗旨是簡明、優雅、強大，在人工智能、云計算、金融分析、大數據開發、WEB開發、自動化運維、測試等方向應用廣泛。

python課程就是針對Python學習者開放的相關課程，Python主要學習以下課程：

1.面向過程基本的表達式，if語句，循環，函數等。沒有編程語言基礎的話， 一定要努力夯實這部分。但如果之前學習過編程語言，尤其是C，這部分知識就很容易了。

2.面向對象Python是面向對象的語言，“一切皆對象”。這部分包含面向對象的基本概念，類，方法，屬性，繼承等。面向對象是很難回避的。Python的好處是容易學，容易維護，壞處是容易犯錯。Python的面向對象機制是相對比較松散的，不像Java和C++那么嚴格。

3.應用功能包括IO，數據容器如表和詞典，內置函數，模塊，格式化字符串等。這些在其它語言中也經常出現，有比較強的實用性。

4.高級語法，上下文管理器，列表推導，函數式編程，裝飾器，特殊方法等。這些語法并不是必須的，你可以用前面比較基礎的語法實現。學這些高級語法的主要原因是：它們太方便了。比如列表推導一行可以做到的事情，用循環結構要好幾行才行

作為一名IT行業從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于28歲且沒有獲得大學文憑的初學者來說，要想通過學習Python來找到工作還是具有一定難度的，一方面原因是目前開發崗位通常都有一定的學歷要求，另一方面IT行業對于從業者的年齡也相對比較敏感，雖然28歲并不算大，但是如果從基礎崗位開始做起還是存在一定競爭壓力的。

如果未來想進入IT行業，同時希望在技術領域走得更遠，可以在學習Python的同時提升一下學歷，這樣不僅能夠為自己構建一個更加完善的知識結構，同時也會明顯提升自身的崗位競爭力。目前提升學歷的方式有很多種，自考就是不錯的選擇，通過自考獲得的學歷也是被社會和用人單位普遍認可的。

學習Python本身并不難，如果僅僅掌握Python語言也并不會具有較強的崗位競爭力，要想獲得較強的崗位競爭力，在學習Python的過程中，要為自己選擇一個主攻方向，比如Web開發、大數據開發、人工智能開發等方向都是不錯的選擇。如果自身的數學基礎比較扎實，同時學習能力也相對比較強，那么可以重點考慮一下學習大數據方向，目前大數據領域的就業前景還是非常不錯的。

最后，學習Python編程一定要注重實踐，不僅要完成大量的基礎性實驗，還需要注重一些綜合性實驗，由于目前Python語言的項目案例比較多，所以學習起來也會相對容易一些。對于學習能力比較強的人來說，可以閱讀一些開源的源代碼，以便于提升自身的編程能力。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

對于零基礎的人推薦入門的書有兩本：

這兩本書籍都是很適合初學者的，尤其是沒有任何編程語言基礎的。里面知識點簡單命了，對于字符串，列表字典等等，就是基礎語法講得非常清楚，就是深入淺出。第一本書每節課后都有習題，而且書里面有配套視頻，真的很適合初學。第二本書后面有是個小項目，也可以練手用。

這本書，里面有大量的圖片，告訴我們就是list不像是C/C++的鏈表那樣，更像是標準庫中的vector。

這本書里面前幾章講的都是python的特性，高級特性。迭代器，生成器，原類等等，后面幾張有python的最佳時間，還有測試驅動。不過不太適合初學的朋友。是在前幾本書之后可以參考學習的書。

下面想跟大家說 一下，python學習的話建議不要上來就看書。首先要做的是，確定自己未來的職業規劃，學了這門語言以后是要做web相關的工作還是數據分析還是人工智能等等，這樣才能找到自己的學習重點。并且在每一個階段的時候，要掌握的是什么樣的技能，也就是我現在所學的知識點未來可以實現什么樣的功能，不然學完了，不知道可以做什么。

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發，機器學習人工智能，數據分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應用到各行各業，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機器學習，可能理論很復雜，但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現，不用花太多時間用在碼代碼上面, 學過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現在是越來越火。