培訓周期大概是4-7個月左右吧,也要結合自己的學習條件。我也在系統的培訓這方面,給你一些選擇機構的建議。首先要選擇專業的大機構,成立十幾年一直做這方面的機構,肯定比那些雜七雜八的機構更靠譜。再就是師資力量,我有朋友去的一個小機構,老師是兼職,和他差不多大,很坑。還有課程質量方面,現在有很多機構打著人工智能的旗號學習Python,其實Python要學習的內容還是很多的,人工智能要學習的內容更深,零基礎學員是無法駕馭的,這方面要注意。看看課程的項目多不多,技術和崗位需求是否符合。再就是管理方面,必須要嚴格。還有就是就業方面,十幾年的機構就業資源自然也是多一些。最后就是口碑,很重要,一定要多對比。
培訓機構很多,參差不齊,要多多篩選。推薦你了解北京尚學堂,他們做了十幾年了,一直做這方面,而且是個口碑很不錯的機構。我是通過老師的推薦了解到的,現在在通過線上平臺提升自己,對我幫助很大。你可以了解一下,也可以先看看他們的免費學習資料,高淇Python400集講的就特別好,你可以多了解了解。
這是一個非常好的問題,很多Python初學者都有類似的疑問,作為一名IT從業者,我來回答一下。
首先,Python語言之所以在近兩年有比較明顯的上升趨勢,一個重要的原因是Python語言在大數據和人工智能領域的應用比較多,而這兩個領域的開發任務往往都離不開算法,所以具有一定的算法設計基礎,對于Python程序員的發展具有比較重要的意義。
從學習Python語言本身來說,即使沒有算法基礎也是完全可以學習的,而且Python語言本身也比較簡單易學。隨著工業互聯網的發展,未來職場人掌握一定的Python開發知識也會在一定程度上提升自身的崗位附加值。
如果想通過學習Python進入IT(互聯網)行業發展,那么算法知識還是比較重要的,當前附加值比較高的Python開發崗位,往往都需要具有一定的算法設計和實現能力。以大數據領域為例,Python程序員既可以從事大數據分析崗位(算法崗位),也可以從事大數據開發崗位,而這兩個崗位都需要程序員具有一定的算法基礎。從近兩年研究生的就業情況來看,大數據開發崗位的招聘數量要更多一些,而且崗位附加值與算法崗位也基本持平了。
雖然當前IT行業內的Python崗位數量比較多,但是很多Python崗位對于程序員的要求還是比較高的,所以如果數學基礎比較薄弱,并不建議從Python開始學起,因為就業還是會有一定難度的。對于數學基礎比較薄弱的初學者來說,學習Java語言往往是比較現實的選擇,相對于Python開發崗位來說,Java初級開發崗位對于程序員的要求往往并不高。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!
首先,答案是肯定的,Python語言還是比較好學的。
語法簡單易學是Python語言一個重要的特點,學習Python語言也幾乎不需要任何基礎,所以Python也是少兒編程的常見編程語言之一。
Python語言是典型的函數式語言與面向對象語言的結合體,所以編寫Python代碼會非常靈活,也非常直接,想用什么功能直接寫就可以了,這與Java這樣的純面向對象語言還是有較大區別的,也許這也是Python語言比較受程序員歡迎的原因,因為沒有人愿意復雜。Python語言比較簡單還體現在豐富的“庫”上,Python為各個常見的開發領域都準備了豐富的庫,只要把這些庫導進來就可以方便的使用。
雖然Python語言簡單易學,但是Python語言的應用領域卻比較廣泛,語言生態也相對比較健全。目前Python語言在Web開發、大數據開發(數據分析)、人工智能開發(機器學習、計算機視覺、自然語言處理)、嵌入式開發等領域均有廣泛的應用,相信隨著大數據和人工智能的不斷發展,未來Python語言的發展空間還是非常廣闊的。
當然,采用Python語言也可以寫出非常復雜的程序,尤其在人工智能領域,采用Python來完成算法實現的過程還是相對比較復雜的。不少開發團隊把算法設計和算法實現進行了分離,從事算法實現的工程師往往需要通過Python等語言來實現算法設計師的設計方案,這個過程往往還是具有一定難度的,而且要求算法實現工程師也要具備扎實的算法基礎。當然,目前不少團隊的算法工程師既要完成算法設計,也需要完成算法實現,而且這似乎是目前一個發展趨勢。
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主要就是學習這個語言的基本知識和應用以及一些很淺顯的編寫程序。